Mongoose biedt een lichtgewicht wrapper rond het MongoDB-aggregatieraamwerk. Als aggregatie nieuw voor u is, kunt u meer informatie over in vinden in de MongoDB-documenten:http:// /docs.mongodb.org/manual/aggregation/
Om uw gegevens in de vorm te masseren die u hierboven hebt beschreven, kunt u een aggregatiepijplijn gebruiken met een reeks $group-bewerkingen. Hier gebruikt het het mongoose-framework:
var dateSchema = mongoose.Schema({…});
var DateItem = mongoose.model('DateItem', dateSchema);
DateItem.aggregate(
{ $group : {
_id : { year: { $year : "$accessDate" }, month: { $month : "$accessDate" },day: { $dayOfMonth : "$accessDate" }},
count : { $sum : 1 }}
},
{ $group : {
_id : { year: "$_id.year", month: "$_id.month" },
dailyusage: { $push: { day: "$_id.day", count: "$count" }}}
},
{ $group : {
_id : { year: "$_id.year" },
monthlyusage: { $push: { month: "$_id.month", dailyusage: "$dailyusage" }}}
},
function (err, res)
{ if (err) ; // TODO handle error
console.log(res);
});
});
De eerste $group zal resulteren in documenten van dit formulier, één voor elke dag:
{
"_id" : { "year" : 2013, "month" : 8, "day" : 15 },
"count" : 1
}
De tweede $group resulteert in documenten gegroepeerd per maand:
{
"_id" : { "year" : 2012, "month" : 11 },
"dailyusage" : [
{ "day" : 6, "count" : 1 },
{ "day" : 9, "count" : 1 },
... ]
},
En de derde $groep zal resulteren in nog grotere documenten, één voor elk jaar.
Met deze query worden uw gegevens samengevoegd tot grote, hiërarchische documenten. Als u echter van plan bent om na aggregatie query's op deze gegevens uit te voeren, is dit misschien niet de meest bruikbare vorm voor uw gegevens. Bedenk hoe u de geaggregeerde gegevens gaat gebruiken. Een schema met meer kleinere documenten, misschien één per maand of zelfs één per dag, is misschien handiger.