with a as (
select a.*, row_number() over (partition by department order by attributeID) rn
from attributes a),
e as (
select employeeId, department, attribute1, 1 rn from employees union all
select employeeId, department, attribute2, 2 rn from employees union all
select employeeId, department, attribute3, 3 rn from employees
)
select e.employeeId, a.attributeid, e.department, a.attribute, a.meaning,
e.attribute1 as value
from e join a on a.department=e.department and a.rn=e.rn
order by e.employeeId, a.attributeid
Testgegevens en output:
create table employees (employeeID number(3), name varchar2(10), department varchar2(5), age number(3), attribute1 varchar2(10), attribute2 varchar2(10), attribute3 varchar2(10));
insert into employees values (1, 'john', 'IT', 22, 'attr1val1', 'attr2val2', null);
insert into employees values (2, 'jane', 'HR', 32, 'attr1val3', 'attr2val4', 'attr3val5');
insert into employees values (3, 'joe', 'HR', 23, 'attr1val6', 'attr2val7', 'attr3val8');
insert into employees values (4, 'jack', 'IT', 45, 'attr1val9', 'attr2val10', null);
create table attributes (attributeID number(3), department varchar2(10), attribute varchar2(10), meaning varchar2(10));
insert into attributes values (1, 'IT', 'attribute1', 'laptoptype');
insert into attributes values (2, 'IT', 'attribute2', 'networkloc');
insert into attributes values (3, 'HR', 'attribute1', 'location');
insert into attributes values (4, 'HR', 'attribute2', 'position');
insert into attributes values (5, 'HR', 'attribute3', 'allocation');
EMPLOYEEID ATTRIBUTEID DEPARTMENT ATTRIBUTE MEANING VALUE
---------- ----------- ---------- ---------- ---------- ----------
1 1 IT attribute1 laptoptype attr1val1
1 2 IT attribute2 networkloc attr2val2
2 3 HR attribute1 location attr1val3
2 4 HR attribute2 position attr2val4
2 5 HR attribute3 allocation attr3val5
3 3 HR attribute1 location attr1val6
3 4 HR attribute2 position attr2val7
3 5 HR attribute3 allocation attr3val8
4 1 IT attribute1 laptoptype attr1val9
4 2 IT attribute2 networkloc attr2val10
Bewerken :Uitleg
Als antwoord gebruikte ik with
clausule alleen om de oplossing in leesbare stappen te verdelen. Je kunt ze verplaatsen naar from
clausule van de hoofdquery als u dit prettiger vindt. Hoe dan ook:subquery a
leest gegevens uit tabel attributes
en voegt nummer toe voor rijen, dus voor elke afdeling zijn ze altijd genummerd vanaf 1. Ik gebruikte row_number()
daarom. Subquery e
vakbonden (alle) vereiste attributen en nummert ze dienovereenkomstig. Getallen die in beide subquery's worden gegenereerd, worden vervolgens gebruikt in de hoofdjoin:a.department=e.department and a.rn=e.rn
.
Alternatief 1 - als u Oracle 11g gebruikt, kunt u de unpivot
gebruiken . Bekijk wat wordt gegenereerd door subquery's en hoe deze wordt samengevoegd met attributes
tafel:
with e as (
select employeeId, name, department, attribute, value from employees
unpivot (value for attribute in ("ATTRIBUTE1", "ATTRIBUTE2", "ATTRIBUTE3"))
)
select e.employeeId, a.attributeid, e.department, a.attribute,
a.meaning, e.value
from e join attributes a on a.department=e.department
and lower(a.attribute)=lower(e.attribute)
order by e.employeeId, a.attributeid;
Alternatief 2 - met hiërarchische subquerygenerator (subquery r
), gerealiseerd door connect by
die eenvoudig getallen maakt van 1, 2, 3 die vervolgens worden samengevoegd met employees
en het juiste attribuut is toegevoegd als waarde in case
clausule. Rust wordt op dezelfde manier gemaakt als in het oorspronkelijke antwoord.
with a as (
select a.*, row_number() over (partition by department order by attributeID) rn
from attributes a),
r as (select level rn from dual connect by level<=3),
e as (
select employeeId, department, rn,
case when r.rn = 1 then attribute1
when r.rn = 2 then attribute2
when r.rn = 3 then attribute3
end value
from employees cross join r
)
select e.employeeId, a.attributeid, e.department, a.attribute,
a.meaning, e.value
from e join a on a.department=e.department and a.rn=e.rn
order by e.employeeId, a.attributeid
Alle drie de versies gaven me dezelfde output. Ik heb ook de eerste optie getest op een vergelijkbare tabel met 100k rijen en krijg binnen enkele seconden uitvoer (voor 5 attributen). Test alle oplossingen en probeer ze te begrijpen. Als je de versie zonder draaien kunt gebruiken, zou ik hier de voorkeur aan geven. Sorry voor de vertraagde uitleg en eventuele taalfouten.