node-oracledb-fout bij het uitvoeren van opgeslagen procedure NJS-012

Update 2019/08/28:

Node-oracledb heeft ondersteuning toegevoegd voor SQL-objecttypen en PL/SQL-recordtypen in v4 (uitgebracht op 25-07-2019). Zie dit gedeelte van het document voor details:https://oracle. github.io/node-oracledb/doc/api.html#objects

Gezien exact dezelfde objecten als eerder vermeld, kan het volgende JavaScript nu worden gebruikt om het werk te doen met veel minder regels code dan voorheen:

const oracledb = require('oracledb');
const config = require('./db-config.js');

async function runTest() {
  let conn;

  try {  
    const sql = 
     `call xxeta_grid_user_context_pkg.extract_grid_details(
        p_user_name      => :P_USER_NAME,
        p_content_type   => :P_CONTENT_TYPE,
        p_project_number => :P_PROJECT_NUMBER,
        op_grid_tab_typ  => :OP_GRID_TAB_TYP
      )`;

    const binds = {
      P_USER_NAME: 'Jane Doe',
      P_CONTENT_TYPE: 'Some Content Type',
      P_PROJECT_NUMBER: '123',
      OP_GRID_TAB_TYP: {
        dir: oracledb.BIND_OUT,
        type: 'HR.XXETA_GRID_CONTEXT_TAB_TYP'
      } 
    }

    conn = await oracledb.getConnection(config);

    const result = await conn.execute(
      sql,
      binds
    );

    const gridContexts = [];

    for (let x = 0; x < result.outBinds.OP_GRID_TAB_TYP.length; x += 1) {
      gridContexts.push({
        gridViewId: result.outBinds.OP_GRID_TAB_TYP[x].GRID_VIEW_ID,
        gridViewName: result.outBinds.OP_GRID_TAB_TYP[x].GRID_VIEW_NAME,
        userName: result.outBinds.OP_GRID_TAB_TYP[x].USER_NAME,
        projectNumber: result.outBinds.OP_GRID_TAB_TYP[x].PROJECT_NUMBER
      });
    }

    console.log(gridContexts);
  } catch (err) {
    console.error(err);
  } finally {
    if (conn) {
      try {
        await conn.close();
      } catch (err) {
        console.error(err);
      }
    }
  }
}

runTest();

Vorige antwoord:

Complexe typen worden momenteel niet ondersteund. De door u gespecificeerde uitbind valt in deze categorie. Totdat dergelijke typen direct worden ondersteund, moet je een stukje wrapper-code toevoegen om het complexe type op te splitsen in een of meer eenvoudige typen. Ik laat hier een voorbeeld zien: https://jsao.io/2017/01/plsql-record-types-and-the-node-js-driver/

Het doel van die post is om een ​​opgeslagen procedure aan te roepen die een array van een aangepast recordtype accepteert. Om het aan te roepen, moet ik eerst enkele eenvoudige arraytypen declareren om in te binden. Dan kan ik die arrays gebruiken om de meer complexe array te maken en de procedure aan te roepen.

In uw geval moet u het omgekeerde doen. Declareer in het PL/SQL-blok een lokale variabele van het type APPS.XXETA_GRID_CONTEXT_TAB_TYP. Nadat de procedure is aangeroepen, herhaalt u de array en gebruikt u deze om enkele eenvoudige arrays (VARCHAR2, NUMBER of DATE) te vullen en deze te gebruiken als uw out-bind.

Bijwerken:

Mits je de volgende objecten hebt:

create or replace type xxeta_grid_context_rec_typ as object (
  grid_view_id   number(15),
  grid_view_name varchar2(240),
  user_name      varchar2(30),
  project_number varchar2(5)
)
/

create or replace type xxeta_grid_context_tab_typ as table of xxeta_grid_context_rec_typ
/

create or replace package xxeta_grid_user_context_pkg
as

procedure extract_grid_details(
  p_user_name      in varchar2,
  p_content_type   in varchar2,
  p_project_number in varchar2,
  op_grid_tab_typ  out xxeta_grid_context_tab_typ
);

end;
/

create or replace package body xxeta_grid_user_context_pkg
as

procedure extract_grid_details(
  p_user_name      in varchar2,
  p_content_type   in varchar2,
  p_project_number in varchar2,
  op_grid_tab_typ  out xxeta_grid_context_tab_typ
)

is

  l_xxeta_grid_context_rec xxeta_grid_context_rec_typ;

begin

  op_grid_tab_typ := xxeta_grid_context_tab_typ();

  for x in 1 .. 3
  loop
    l_xxeta_grid_context_rec := xxeta_grid_context_rec_typ(
      grid_view_id   => x,
      grid_view_name => 'Some Grid View',
      user_name      => p_user_name,
      project_number => p_project_number
    );

    op_grid_tab_typ.extend();

    op_grid_tab_typ(x) := l_xxeta_grid_context_rec;
  end loop;

end;

end;
/

De volgende Node.js-code kan de opgeslagen procedure aanroepen en de waarden van de complexe out-parameter ophalen.

const oracledb = require('oracledb');
const config = require('./dbConfig.js');

async function runTest() {
  let conn;

  try {
    const userName = 'Jane Doe';
    const contentType = 'Some Content Type';
    const projectNumber = '123';

    // This is what we want to populate with records/objects that come out
    // of the procedure.
    const gridContexts = [];

    // We start by declaring some other arrays, one for each field in the
    // xxeta_grid_context_rec_typ type.
    const gridViewIds = [];
    const gridViewNames = [];
    const userNames = [];
    const projectNumbers = []; 

    conn = await oracledb.getConnection(config);

    // Then we execute the procedure with a little wrapper code to populate
    // the individual arrays.
    let result = await conn.execute(
     `declare

        -- This is a local variable that you'll use to get the out data from
        -- the procedure.
        l_xxeta_grid_context_tab xxeta_grid_context_tab_typ;

      begin

        xxeta_grid_user_context_pkg.extract_grid_details(
          p_user_name      => :user_name,
          p_content_type   => :content_type,
          p_project_number => :project_number,
          op_grid_tab_typ  => l_xxeta_grid_context_tab
        );

        -- Now that the local variable is populated, iterate over it to
        -- populate the individual out binds.
        for x in 1 .. l_xxeta_grid_context_tab.count
        loop
          :grid_view_ids(x) := l_xxeta_grid_context_tab(x).grid_view_id;
          :grid_view_names(x) := l_xxeta_grid_context_tab(x).grid_view_name;
          :user_names(x) := l_xxeta_grid_context_tab(x).user_name;
          :project_numbers(x) := l_xxeta_grid_context_tab(x).project_number;
        end loop;

      end;`,
      {
        user_name: userName,
        content_type: contentType,
        project_number: projectNumber,
        grid_view_ids: {
          dir: oracledb.BIND_OUT,
          type: oracledb.NUMBER,
          maxArraySize: 200
        },
        grid_view_names: {
          dir: oracledb.BIND_OUT,
          type: oracledb.STRING,
          maxArraySize: 200
        },
        user_names: {
          dir: oracledb.BIND_OUT,
          type: oracledb.STRING,
          maxArraySize: 200
        },
        project_numbers: {
          dir: oracledb.BIND_OUT,
          type: oracledb.STRING,
          maxArraySize: 200
        }
      }
    );

    // At this point you can access the individual arrays to populate the 
    // original target array with objects. This is optional, you can work
    // with the individual arrays directly as well.
    for (let x = 0; x < result.outBinds.grid_view_ids.length; x += 1) {
      gridContexts.push({
        gridViewId: result.outBinds.grid_view_ids[x],
        gridViewName: result.outBinds.grid_view_names[x],
        userName: result.outBinds.user_names[x],
        projectNumber: result.outBinds.project_numbers[x]
      });
    }

    console.log(gridContexts);
  } catch (err) {
    console.error(err);
  } finally {
    if (conn) {
      try {
        await conn.close();
      } catch (err) {
        console.error(err);
      }
    }
  }
}

runTest();

Ik hoop dat dat helpt! Directe ondersteuning voor complexe typen staat op de lijst met verbeteringen, maar kan alleen niet zeggen wanneer het zal landen.