sql >> Database >  >> RDS >> PostgreSQL

GROUP BY en geaggregeerde sequentiële numerieke waarden

Het identificeren van niet-opeenvolgende waarden is altijd een beetje lastig en omvat verschillende geneste subquery's (ik kan tenminste geen betere oplossing bedenken).

De eerste stap is het identificeren van niet-opeenvolgende waarden voor het jaar:

Stap 1) Identificeer niet-opeenvolgende waarden

select company, 
       profession,
       year,
       case 
          when row_number() over (partition by company, profession order by year) = 1 or 
               year - lag(year,1,year) over (partition by company, profession order by year) > 1 then 1
          else 0
       end as group_cnt
from qualification

Dit geeft het volgende resultaat:

 company | profession | year | group_cnt
---------+------------+------+-----------
 Google  | Programmer | 2000 |         1
 Google  | Sales      | 2000 |         1
 Google  | Sales      | 2001 |         0
 Google  | Sales      | 2002 |         0
 Google  | Sales      | 2004 |         1
 Mozilla | Sales      | 2002 |         1

Nu kunnen we met de group_cnt-waarde "groeps-ID's" maken voor elke groep die opeenvolgende jaren heeft:

Stap 2) Definieer groeps-ID's

select company,
   profession,
   year,
   sum(group_cnt) over (order by company, profession, year) as group_nr
from ( 
select company, 
       profession,
       year,
       case 
          when row_number() over (partition by company, profession order by year) = 1 or 
               year - lag(year,1,year) over (partition by company, profession order by year) > 1 then 1
          else 0
       end as group_cnt
from qualification
) t1

Dit geeft het volgende resultaat:

 company | profession | year | group_nr
---------+------------+------+----------
 Google  | Programmer | 2000 |        1
 Google  | Sales      | 2000 |        2
 Google  | Sales      | 2001 |        2
 Google  | Sales      | 2002 |        2
 Google  | Sales      | 2004 |        3
 Mozilla | Sales      | 2002 |        4
(6 rows)

Zoals je kunt zien heeft elke "groep" zijn eigen group_nr en dit kunnen we eindelijk gebruiken om te aggregeren door nog een andere afgeleide tabel toe te voegen:

Stap 3) Laatste vraag

select company,
       profession,
       array_agg(year) as years
from (
  select company,
       profession,
       year,
       sum(group_cnt) over (order by company, profession, year) as group_nr
  from ( 
    select company, 
           profession,
           year,
           case 
              when row_number() over (partition by company, profession order by year) = 1 or 
                   year - lag(year,1,year) over (partition by company, profession order by year) > 1 then 1
              else 0
           end as group_cnt
    from qualification
  ) t1
) t2
group by company, profession, group_nr
order by company, profession, group_nr

Dit geeft het volgende resultaat:

 company | profession |      years
---------+------------+------------------
 Google  | Programmer | {2000}
 Google  | Sales      | {2000,2001,2002}
 Google  | Sales      | {2004}
 Mozilla | Sales      | {2002}
(4 rows)

Dat is precies wat je wilde, als ik me niet vergis.



  1. Gebruik XEvent Profiler om query's vast te leggen in SQL Server

  2. Waarom zou ik mysql_*-functies niet gebruiken in PHP?

  3. Excel-blad converteren naar database van sqlite in Android

  4. Een tabel met voetbalgegevens van miljarden rijen partitioneren met behulp van gegevenscontext