Update:vanaf pandas 0.15 wordt schrijven naar verschillende schema's ondersteund. Dan kun je het schema . gebruiken zoekwoordargument:
df.to_sql('test', engine, schema='a_schema')
Schrijven naar verschillende schema's wordt momenteel nog niet ondersteund met de read_sql en to_sql functies (maar er is al een verbeteringsverzoek ingediend:https://github.com/pydata/pandas/issues/7441).
U kunt zich echter voorlopig verplaatsen met behulp van de objectinterface met PandasSQLAlchemy en het verstrekken van een aangepaste MetaData voorwerp:
meta = sqlalchemy.MetaData(engine, schema='a_schema')
meta.reflect()
pdsql = pd.io.sql.PandasSQLAlchemy(engine, meta=meta)
pdsql.to_sql(df, 'test')
Pas op! Deze interface (PandasSQLAlchemy ) is nog niet echt openbaar en zal nog wijzigingen ondergaan in de volgende versie van panda's, maar dit is hoe je het kunt doen voor panda's 0.14.
Bijwerken :PandasSQLAlchemy wordt hernoemd naar SQLDatabase in panda's 0.15.