Ik raad de handige functie width_bucket()
:
Om het gemiddelde voor elk tijdsegment ("bin") te krijgen:
SELECT width_bucket(extract(epoch FROM t.the_date)
, x.min_epoch, x.max_epoch, x.bins) AS bin
, avg(value) AS bin_avg
FROM tbl t
, (SELECT extract(epoch FROM min(the_date)) AS min_epoch
, extract(epoch FROM max(the_date)) AS max_epoch
, 10 AS bins
FROM tbl t
) x
GROUP BY 1;
Om het "lopende gemiddelde" te krijgen over het (stapsgewijze) groeitijdsinterval:
SELECT bin, round(sum(bin_sum) OVER w /sum(bin_ct) OVER w, 2) AS running_avg
FROM (
SELECT width_bucket(extract(epoch FROM t.the_date)
, x.min_epoch, x.max_epoch, x.bins) AS bin
, sum(value) AS bin_sum
, count(*) AS bin_ct
FROM tbl t
, (SELECT extract(epoch FROM min(the_date)) AS min_epoch
, extract(epoch FROM max(the_date)) AS max_epoch
, 10 AS bins
FROM tbl t
) x
GROUP BY 1
) sub
WINDOW w AS (ORDER BY bin)
ORDER BY 1;
the_date
gebruiken in plaats van date
als kolomnaam, en vermijd gereserveerde woorden
als identifiers.
Sinds width_bucket()
is momenteel alleen geïmplementeerd voor double precision
en numeric
, haal ik epoch-waarden uit the_date
. Details hier:
(x,y) coördinaatpuntenwolken samenvoegen in PostgreSQL