sql >> Database >  >> RDS >> PostgreSQL

Verzamel rijen voor de laatste 10 datums

Dit ziet er niet verdacht uit, maar het is een hele vraag .

Aannames

crosstab() vragen

Om topprestaties en korte queryreeksen te krijgen (vooral als u deze query vaak uitvoert), raad ik de extra module tablefunc het verstrekken van verschillende crosstab() functies. Basisinstructies:

Basisvragen

Je moet deze eerst goed krijgen.

De afgelopen 10 dagen:

SELECT DISTINCT date
FROM   book
WHERE  sid = 1
ORDER  BY date DESC
LIMIT  10;

Nummers van de afgelopen 10 dagen met behulp van de vensterfunctie dense_rank() :

SELECT *
FROM  (
   SELECT name
        , dense_rank() OVER (ORDER BY date DESC) AS date_rnk
        , count
   FROM   book
   WHERE  sid = 1
   ) sub
WHERE  date_rnk < 11
ORDER  BY name, date_rnk DESC;

(Exclusief de werkelijke datums in deze zoekopdracht.)

Kolomnamen voor uitvoerkolommen (voor volledige oplossing):

SELECT 'bookname, "' || string_agg(to_char(date, 'DD/MM/YYYY'), '", "' ORDER BY date) || '"'
FROM  (
   SELECT DISTINCT date
   FROM   book
   WHERE  sid = 1
   ORDER  BY date DESC
   LIMIT  10
   ) sub;

Eenvoudig resultaat met statische kolomnamen

Dit is misschien goed genoeg voor u, maar we zien geen echte datums in het resultaat:

SELECT * FROM crosstab(
  'SELECT *
   FROM  (
      SELECT name
           , dense_rank() OVER (ORDER BY date DESC) AS date_rnk
           , count
      FROM   book
      WHERE  sid = 1
      ) sub
   WHERE  date_rnk < 11
   ORDER  BY name, date_rnk DESC'
, 'SELECT generate_series(10, 1, -1)'
 ) AS (bookname text
     , date1 int, date2 int, date3 int, date4 int, date5 int
     , date6 int, date7 int, date8 int, date9 int, date10 int);

Voor herhaald gebruik raad ik aan om deze (zeer snelle) generieke C-functie voor 10 integer-kolommen een keer te maken, om de zaken een beetje te vereenvoudigen:

CREATE OR REPLACE FUNCTION crosstab_int10(text, text)
  RETURNS TABLE (bookname text
               , date1 int, date2 int, date3 int, date4 int, date5 int
               , date6 int, date7 int, date8 int, date9 int, date10 int)
  LANGUAGE C STABLE STRICT AS
'$libdir/tablefunc','crosstab_hash';

Details in dit gerelateerde antwoord:

Dan wordt uw oproep:

SELECT * FROM crosstab(
  'SELECT *
   FROM  (
      SELECT name
           , dense_rank() OVER (ORDER BY date DESC) AS date_rnk
           , count
      FROM   book
      WHERE  sid = 1
      ) sub
   WHERE  date_rnk < 11
   ORDER  BY name, date_rnk DESC'
, 'SELECT generate_series(10, 1, -1)'
 );  -- no column definition list required!

Volledige oplossing met dynamische kolomnamen

Uw eigenlijke vraag is ingewikkelder, u wilt ook dynamische kolomnamen.
Voor een bepaalde tabel kan de resulterende query er dan als volgt uitzien:

SELECT * FROM crosstab_int10(
  'SELECT *
   FROM  (
      SELECT name
           , dense_rank() OVER (ORDER BY date DESC) AS date_rnk
           , count
      FROM   book
      WHERE  sid = 1
      ) sub
   WHERE  date_rnk < 11
   ORDER  BY name, date_rnk DESC'
, 'SELECT generate_series(10, 1, -1)'
   ) AS t(bookname
        , "04/11/2015", "05/11/2015", "06/11/2015", "07/11/2015", "08/11/2015"
        , "09/11/2015", "10/11/2015", "11/11/2015", "15/11/2015", "17/11/2015");

De moeilijkheid is om dynamische kolomnamen te distilleren. Stel de queryreeks met de hand samen, of (veel liever) laat deze functie het voor u doen:

CREATE OR REPLACE FUNCTION f_generate_date10_sql(_sid int = 1) 
  RETURNS text
  LANGUAGE sql AS
$func$
SELECT format(
 $$SELECT * FROM crosstab_int10(
  'SELECT *
   FROM  (
      SELECT name
           , dense_rank() OVER (ORDER BY date DESC) AS date_rnk
           , count
      FROM   book
      WHERE  sid = %1$s
      ) sub
   WHERE  date_rnk < 11
   ORDER  BY name, date_rnk DESC'
, 'SELECT generate_series(10, 1, -1)'
   ) AS ct(bookname, "$$
|| string_agg(to_char(date, 'DD/MM/YYYY'), '", "' ORDER BY date) || '")'
 , _sid)
FROM  (
   SELECT DISTINCT date
   FROM   book
   WHERE  sid = 1
   ORDER  BY date DESC
   LIMIT  10
   ) sub
$func$;

Bel:

SELECT f_generate_date10_sql(1);

Dit genereert de gewenste zoekopdracht , die u beurtelings uitvoert.

db<>fiddle hier




  1. Een databaseback-up herstellen in OpenCart 1.5

  2. Resolve wiskundige functies PL/SQL

  3. SQL Server SOMMIGE operator uitgelegd

  4. Een postgresql-sessie/verbinding beëindigen