SELECT
s1.sales_date,
s1.country,
s1.sales_volume,
s2.fix_costs
FROM sales s1
JOIN sales s2 ON s1.country <> 'None' AND s2.country = 'None'
AND date_trunc('month', s1.sales_date) = date_trunc('month', s2.sales_date)
Je hebt een natuurlijke self-join nodig. Deelnamevoorwaarden zijn:
- Eerste tafel zonder
Nonerecords (s1.country <> 'None') - Tweede tafel alleen
Nonerecords (s2.country = 'None') - Datum:houd alleen rekening met jaar- en maandgedeelte, negeer dagen. Dit kan worden bereikt door de datums van beide tabellen te normaliseren naar de eerste van de maand met behulp van
date_trunc(). Dus bijv.'2020-02-15'resulteert in'2020-02-01'en'2020-02-29'resulteert in'2020-02-01'ook, wat goed werkt als vergelijkings- en lidmaatschapsvoorwaarde.
Alternatief :
SELECT
*
FROM (
SELECT
sales_date,
country,
sales_volume,
SUM(fix_costs) OVER (PARTITION BY date_trunc('month', sales_date)) as fix_costs
FROM sales
) s
WHERE country <> 'None'
U kunt de SUM() . gebruiken vensterfunctie over de groep van date_trunc() zoals hierboven beschreven. Dan moet je de None . filteren neemt daarna op