Gezien de volgende testtabel (die u had moeten verstrekken):
CREATE TEMP TABLE transaction (buyer_id int, tstamp timestamp);
INSERT INTO transaction VALUES
(1,'2012-01-03 20:00')
,(1,'2012-01-05 20:00')
,(1,'2012-01-07 20:00') -- multiple transactions this month
,(1,'2012-02-03 20:00') -- next month
,(1,'2012-03-05 20:00') -- next month
,(2,'2012-01-07 20:00')
,(2,'2012-03-07 20:00') -- not next month
,(3,'2012-01-07 20:00') -- just once
,(4,'2012-02-07 20:00'); -- just once
Tabel auth_user is niet relevant voor het probleem.
Gebruik tstamp als kolomnaam aangezien ik geen basistypes als identifiers gebruik.
Ik ga de vensterfunctie gebruiken lag()
om herhaalde kopers te identificeren. Om het kort te houden combineer ik aggregatie- en vensterfuncties in één zoekniveau. Houd er rekening mee dat vensterfuncties na . worden toegepast geaggregeerde functies.
WITH t AS (
SELECT buyer_id
,date_trunc('month', tstamp) AS month
,count(*) AS item_transactions
,lag(date_trunc('month', tstamp)) OVER (PARTITION BY buyer_id
ORDER BY date_trunc('month', tstamp))
= date_trunc('month', tstamp) - interval '1 month'
OR NULL AS repeat_transaction
FROM transaction
WHERE tstamp >= '2012-01-01'::date
AND tstamp < '2012-05-01'::date -- time range of interest.
GROUP BY 1, 2
)
SELECT month
,sum(item_transactions) AS num_trans
,count(*) AS num_buyers
,count(repeat_transaction) AS repeat_buyers
,round(
CASE WHEN sum(item_transactions) > 0
THEN count(repeat_transaction) / sum(item_transactions) * 100
ELSE 0
END, 2) AS buyer_retention
FROM t
GROUP BY 1
ORDER BY 1;
Resultaat:
month | num_trans | num_buyers | repeat_buyers | buyer_retention_pct
---------+-----------+------------+---------------+--------------------
2012-01 | 5 | 3 | 0 | 0.00
2012-02 | 2 | 2 | 1 | 50.00
2012-03 | 2 | 2 | 1 | 50.00
Ik heb uw vraag uitgebreid om het verschil tussen het aantal transacties en het aantal kopers op te lossen.
De OR NULL voor repeat_transaction dient om FALSE te converteren naar NULL , dus die waarden worden niet geteld door count() in de volgende stap.