Vaak moeten we ontbrekende datums in MySQL-gegevens invullen door ontbrekende rijen voor die datums in te vullen. Hier leest u hoe u ontbrekende datums en hiaten in de datumreeks invult om een goed verkooprapport te maken zonder ontbrekende rijen.
Hoe vul ik ontbrekende datums in MySQL in?
Hier zijn de stappen om ontbrekende datums in MySQL in te vullen. Stel dat u de volgende tabel sales(order_date, sale) . heeft
mysql> create table sales(order_date date,sale int);
mysql> insert into sales(order_date,sale) values('2020-04-01',212),
('2020-04-04',220),
('2020-04-05',120),
('2020-04-07',200),
('2020-04-08',222),
('2020-04-10',312),
('2020-04-11',225),
('2020-04-12',212);
mysql> select * from sales;
+------------+------+
| order_date | sale |
+------------+------+
| 2020-04-01 | 212 |
| 2020-04-04 | 220 |
| 2020-04-05 | 120 |
| 2020-04-07 | 200 |
| 2020-04-08 | 222 |
| 2020-04-10 | 312 |
| 2020-04-11 | 225 |
| 2020-04-12 | 212 |
+------------+------+
Zoals u in de bovenstaande tabel kunt zien, zijn er geen gegevens voor veel tussenliggende datums, zoals 2, 3 april, enz.
Als we proberen deze gegevens in een grafiek te plotten, ziet het er ongeveer zo uit:
Zo'n grafiek kan misleidend zijn omdat er geen kolomhiaten worden weergegeven voor ontbrekende datums.
Bonus lezen:SQL-query om productverkopen per maand te vergelijken
Om ontbrekende datumrijen in MySQL te vullen, moeten we een hulptabel maken die alle vereiste datums bevat, zonder enige hiaten in de volgorde of ontbrekende datums en deze vervolgens samenvoegen met onze verkoop tafel.
Zo maakt u onze helpertabel kalender .
mysql> CREATE TABLE calendar (datefield DATE);
mysql> insert into calendar(datefield) values('2020-04-01'),
('2020-04-02'),
('2020-04-03'),
('2020-04-04'),
('2020-04-05'),
('2020-04-06'),
('2020-04-07'),
('2020-04-08'),
('2020-04-09'),
('2020-04-10'),
('2020-04-11'),
('2020-04-12'),
('2020-04-13'),
('2020-04-14'),
('2020-04-15'),
('2020-04-16'),
('2020-04-17'),
('2020-04-18'),
('2020-04-19'),
('2020-04-20'),
('2020-04-21'),
('2020-04-22'),
('2020-04-23'),
('2020-04-24'),
('2020-04-25'),
('2020-04-26'),
('2020-04-27'),
('2020-04-28'),
('2020-04-29'),
('2020-04-30');
mysql> select * from calendar;
+------------+
| datefield |
+------------+
| 2020-04-01 |
| 2020-04-02 |
| 2020-04-03 |
| 2020-04-04 |
| 2020-04-05 |
| 2020-04-06 |
| 2020-04-07 |
| 2020-04-08 |
| 2020-04-09 |
| 2020-04-10 |
| 2020-04-11 |
| 2020-04-12 |
| 2020-04-13 |
| 2020-04-14 |
| 2020-04-15 |
| 2020-04-16 |
| 2020-04-17 |
| 2020-04-18 |
| 2020-04-19 |
| 2020-04-20 |
| 2020-04-21 |
| 2020-04-22 |
| 2020-04-23 |
| 2020-04-24 |
| 2020-04-25 |
| 2020-04-26 |
| 2020-04-27 |
| 2020-04-28 |
| 2020-04-29 |
| 2020-04-30 |
+------------+
Er is ook een kortere weg om een kalendertabel te maken, als u vertrouwd bent met het gebruik van opgeslagen procedures.
mysql> DELIMITER |
CREATE PROCEDURE fill_calendar(start_date DATE, end_date DATE)
BEGIN
DECLARE crt_date DATE;
SET crt_date=start_date;
WHILE crt_date <= end_date DO INSERT INTO calendar VALUES(crt_date);
SET crt_date = ADDDATE(crt_date, INTERVAL 1 DAY);
END WHILE; END |
DELIMITER ;
U kunt deze functie oproepen met de CALL-functie. Voor datumbereik van 1 tot 30 april,
mysql> CALL fill_calendar('2020-04-01', '2020-04-31');
Bonus lezen:hoe u de verkoop per maand in MySQL kunt berekenen
Ten slotte doen we een LEFT join van calendar tabel met verkoop om ontbrekende datumrijen in MySQL in te vullen.
mysql> select datefield,sum(sale) from calendar left join sales on datefield=order_date group by datefield; +------------+-----------+ | datefield | sum(sale) | +------------+-----------+ | 2020-04-01 | 212 | | 2020-04-02 | NULL | | 2020-04-03 | NULL | | 2020-04-04 | 220 | | 2020-04-05 | 120 | | 2020-04-06 | NULL | | 2020-04-07 | 200 | | 2020-04-08 | 222 | | 2020-04-09 | NULL | | 2020-04-10 | 312 | | 2020-04-11 | 225 | | 2020-04-12 | 212 | | 2020-04-13 | NULL | | 2020-04-14 | NULL | | 2020-04-15 | NULL | | 2020-04-16 | NULL | | 2020-04-17 | NULL | | 2020-04-18 | NULL | | 2020-04-19 | NULL | | 2020-04-20 | NULL | | 2020-04-21 | NULL | | 2020-04-22 | NULL | | 2020-04-23 | NULL | | 2020-04-24 | NULL | | 2020-04-25 | NULL | | 2020-04-26 | NULL | | 2020-04-27 | NULL | | 2020-04-28 | NULL | | 2020-04-29 | NULL | | 2020-04-30 | NULL | +------------+-----------+
Zoals u kunt zien, bevat de bovenstaande tabel alle datums, met verkopen voor die rijen waar gegevens aanwezig zijn en NULL voor ontbrekende datumrijen.
Als u deze NULL's door 0 wilt vervangen, kunt u een IFNULL-functie gebruiken,
mysql> select datefield,IFNULL(sum(sale),0) from calendar left join sales on datefield=order_date group by datefield; +------------+---------------------+ | datefield | IFNULL(sum(sale),0) | +------------+---------------------+ | 2020-04-01 | 212 | | 2020-04-02 | 0 | | 2020-04-03 | 0 | | 2020-04-04 | 220 | | 2020-04-05 | 120 | | 2020-04-06 | 0 | | 2020-04-07 | 200 | | 2020-04-08 | 222 | | 2020-04-09 | 0 | | 2020-04-10 | 312 | | 2020-04-11 | 225 | | 2020-04-12 | 212 | | 2020-04-13 | 0 | | 2020-04-14 | 0 | | 2020-04-15 | 0 | | 2020-04-16 | 0 | | 2020-04-17 | 0 | | 2020-04-18 | 0 | | 2020-04-19 | 0 | | 2020-04-20 | 0 | | 2020-04-21 | 0 | | 2020-04-22 | 0 | | 2020-04-23 | 0 | | 2020-04-24 | 0 | | 2020-04-25 | 0 | | 2020-04-26 | 0 | | 2020-04-27 | 0 | | 2020-04-28 | 0 | | 2020-04-29 | 0 | | 2020-04-30 | 0 | +------------+---------------------+
Bonus lezen:Dynamische draaitabel maken in MySQL
Wanneer we ontbrekende datums in MySQL invullen, krijgen we ook gegevens voor toekomstige datums. Als u ook deze extra 0 rijen wilt verwijderen die aanwezig zijn in de kalender na de laatste order_date u kunt dit doen met de WHERE-clausule
mysql> select datefield,IFNULL(sum(sale),0) from calendar left join sales on datefield=order_date where datefield between (SELECT MIN(DATE(order_date)) FROM sales) AND (SELECT MAX(DATE(order_date)) FROM sales) group by datefield; +------------+---------------------+ | datefield | IFNULL(sum(sale),0) | +------------+---------------------+ | 2020-04-01 | 212 | | 2020-04-02 | 0 | | 2020-04-03 | 0 | | 2020-04-04 | 220 | | 2020-04-05 | 120 | | 2020-04-06 | 0 | | 2020-04-07 | 200 | | 2020-04-08 | 222 | | 2020-04-09 | 0 | | 2020-04-10 | 312 | | 2020-04-11 | 225 | | 2020-04-12 | 212 | +------------+---------------------+
Nadat u ontbrekende datums in MySQL hebt ingevuld, kunt u een rapportagetool gebruiken om deze gegevens in een staafdiagram of dashboard te plotten en met uw team te delen. Hier is een voorbeeld van een staafdiagram dat de dagelijkse verkoop toont, gemaakt met Ubiq.
Zie het verschil in 2 grafieken!
Als u grafieken, dashboards en rapporten wilt maken vanuit de MySQL-database, kunt u Ubiq proberen. We bieden een gratis proefperiode van 14 dagen aan.