Hoe JSON-gegevens op te slaan in MySQL

Met MySQL kunt u JSON-gegevens opslaan in het native JSON-gegevenstype sinds versie 5.7.8. Hierdoor kunt u eenvoudig JSON-documenten opslaan en JSON-gegevenselementen extraheren zonder gegevensconversie. In dit artikel zullen we bekijken hoe u JSON-gegevens opslaat in MySQL.

Met het MySQL JSON-gegevenstype kunt u JSON-gegevens opslaan, zodat u er gemakkelijk waarden in kunt lezen of zoeken met behulp van de sleutel- of array-index, waardoor het echt snel gaat. Het is niet nodig om tekst te converteren naar JSON of vice versa voor het opvragen van gegevens.

JSON-gegevens opslaan in MySQL

We zullen bekijken hoe u JSON-gegevens in MySQL kunt opslaan en ook hoe u kolommen kunt opvragen met het JSON-gegevenstype.

Hier is de syntaxis om een JSON-kolom te definiëren

column_name JSON

Houd er rekening mee dat een JSON-gegevenstypekolom geen standaardwaarde kan hebben en ook geen index.

Lees ook:Null-waarden vergelijken in MySQL

MySQL JSON-gegevenstype voorbeeld

Hier is een voorbeeld van een tabel users(id, details) waar id is een geheel getal en primaire sleutel terwijl details is een JSON-gegevenstypekolom.

create table users(
    id int auto_increment primary key,
    details json
   );

JSON invoegen in MySQL

Hier is de SQL-query om het JSON-document in MySQL op te slaan.

insert into users(details)
    values(
      '{ "page": "/" , 
         "name": "Safari", 
         "os": "Mac", 
         "spend": 100, 
         "resolution": { "x": 1920, "y": 1080 } }'
),
(
      '{ "page": "/products", 
         "name": "Chrome", 
         "os": "Windows", 
         "spend": 150,
         "resolution": { "x": 1680, "y": 1050 } }'
),
(
     '{ "page": "/shoes", 
        "name": "Firefox", 
        "os": "Windows", 
        "spend": 200,
        "resolution": { "x": 1280, "y": 800 } }'
);

We extraheren gegevens uit JSON-kolommen met behulp van de kolompadoperator (->)

Hier is een voorbeeld om browsernamen voor elke gebruiker op te halen.

mysql> select id, details->'$.name' details from users;
+----+-----------+
| id | details   |
+----+-----------+
|  1 | "Safari"  |
|  2 | "Chrome"  |
|  3 | "Firefox" |
+----+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

U zult zien dat de detailkolommen dubbele aanhalingstekens hebben. Als u dubbele aanhalingstekens wilt verwijderen, gebruikt u in plaats daarvan de operator ->>

mysql> select id, details->>'$.name' details from users;
+----+-----------+
| id | details   |
+----+-----------+
|  1 |  Safari   |
|  2 |  Chrome   |
|  3 |  Firefox  |
+----+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

U kunt ook de GROUP BY-clausule en aggregatiefuncties van JSON-gegevens aggregeren. Hier is een voorbeeld om het aantal browsers in onze gegevens te tellen.

mysql> SELECT details->>'$.name' detail,
count(detail)
FROM users
GROUP BY details->>'$.name';

U ziet de volgende uitvoer

+---------+----------------+
| details | count(details) |
+---------+----------------+
| Safari  |              1 |
| Firefox |              1 |
| Chrome  |              1 |
+---------+----------------+
3 rows in set (0.02 sec)

Op dezelfde manier kunt u ook JSON-gegevens gebruiken in de WHERE-component. Hier is een voorbeeld om gegevens te selecteren met spend> 100

mysql> SELECT id, SUM(details->>'$.spend') spend
       FROM users
       WHERE details->>'$.spend' > 100
       GROUP BY id;

Hopelijk helpt dit artikel je bij het werken met JSON-gegevens in MySQL. Ubiq maakt het eenvoudig om data te visualiseren en te monitoren in realtime dashboards. Probeer Ubiq gratis.