Wanneer u een e-commercebedrijf of online winkel runt, moet u mogelijk top 10-records selecteren voor elke categorie producten, merken, enz. voor rapportage en analyse. In dit artikel zullen we bekijken hoe we de top 10 records voor elke categorie in MySQL kunnen selecteren.
Selecteer Top 10 records voor elke categorie
Hier zijn de stappen om de top 10 records voor elke categorie te selecteren. Stel dat u de volgende tabel verkoop(id, product, besteldatum, bedrag) . heeft .
mysql> create table sales(id int,
product varchar(255),
order_date date,
amount int);
mysql> insert into sales(id, product, order_date, amount)
values(1,'A','2021-01-01',125),
(2,'A','2021-01-02',225),
(3,'A','2021-01-03',325),
(4,'A','2021-01-04',105),
(5,'A','2021-01-05',150),
(6,'A','2021-01-06',215),
(7,'A','2021-01-07',205),
(8,'A','2021-01-08',125),
(9,'A','2021-01-09',350),
(10,'A','2021-01-10',235),
(11,'A','2021-01-11',325),
(12,'B','2021-01-01',150),
(13,'B','2021-01-02',165),
(14,'B','2021-01-03',145),
(15,'B','2021-01-04',115),
(16,'B','2021-01-05',105),
(17,'B','2021-01-06',195),
(18,'B','2021-01-07',185),
(19,'B','2021-01-08',175),
(20,'B','2021-01-09',165),
(21,'B','2021-01-10',115),
(22,'B','2021-01-11',125);
mysql> select * from sales;
+------+---------+------------+--------+
| id | product | order_date | amount |
+------+---------+------------+--------+
| 1 | A | 2021-01-01 | 125 |
| 2 | A | 2021-01-02 | 225 |
| 3 | A | 2021-01-03 | 325 |
| 4 | A | 2021-01-04 | 105 |
| 5 | A | 2021-01-05 | 150 |
| 6 | A | 2021-01-06 | 215 |
| 7 | A | 2021-01-07 | 205 |
| 8 | A | 2021-01-08 | 125 |
| 9 | A | 2021-01-09 | 350 |
| 10 | A | 2021-01-10 | 235 |
| 11 | A | 2021-01-11 | 325 |
| 12 | B | 2021-01-01 | 150 |
| 13 | B | 2021-01-02 | 165 |
| 14 | B | 2021-01-03 | 145 |
| 15 | B | 2021-01-04 | 115 |
| 16 | B | 2021-01-05 | 105 |
| 17 | B | 2021-01-06 | 195 |
| 18 | B | 2021-01-07 | 185 |
| 19 | B | 2021-01-08 | 175 |
| 20 | B | 2021-01-09 | 165 |
| 21 | B | 2021-01-10 | 115 |
| 22 | B | 2021-01-11 | 125 |
+------+---------+------------+--------+
Bonus lezen:gemeenschappelijke tabeluitdrukking in MySQL
We selecteren de top 10 records op bedrag kolom voor elke categorie (product). Eerst rangschikken we elke rij binnen zijn groep (product).
mysql> SELECT id, product, amount,
@product_rank := IF(@current_product = product, @product_rank + 1, 1) AS product_rank,
@current_product := product as current_product
FROM product_orders
ORDER BY product, amount desc;
+------+---------+--------+--------------+-----------------+
| id | product | amount | product_rank | current_product |
+------+---------+--------+--------------+-----------------+
| 9 | A | 350 | 1 | A |
| 3 | A | 325 | 2 | A |
| 11 | A | 325 | 3 | A |
| 10 | A | 235 | 4 | A |
| 2 | A | 225 | 5 | A |
| 6 | A | 215 | 6 | A |
| 7 | A | 205 | 7 | A |
| 5 | A | 150 | 8 | A |
| 1 | A | 125 | 9 | A |
| 8 | A | 125 | 10 | A |
| 4 | A | 105 | 11 | A |
| 17 | B | 195 | 1 | B |
| 18 | B | 185 | 2 | B |
| 19 | B | 175 | 3 | B |
| 20 | B | 165 | 4 | B |
| 13 | B | 165 | 5 | B |
| 12 | B | 150 | 6 | B |
| 14 | B | 145 | 7 | B |
| 22 | B | 125 | 8 | B |
| 15 | B | 115 | 9 | B |
| 21 | B | 115 | 10 | B |
| 16 | B | 105 | 11 | B |
+------+---------+--------+--------------+-----------------+ In bovenstaande zoekopdracht gebruiken we tijdelijke variabelen product_rank en current_product om de laatste rangwaarde en productwaarde bij te houden.
Bonus lezen:marge berekenen in MySQL
Vervolgens gebruiken we de bovenstaande zoekopdracht als een subquery om de top 10 records voor elk product te selecteren.
mysql> select id, product, amount
from ( SELECT id, product, amount,
@product_rank := IF(@current_product = product, @product_rank + 1, 1) AS product_rank,
@current_product := product FROM sales ORDER BY product, amount desc )
ranked_rows
where product_rank<=10;
+------+---------+--------+
| id | product | amount |
+------+---------+--------+
| 9 | A | 350 |
| 3 | A | 325 |
| 11 | A | 325 |
| 10 | A | 235 |
| 2 | A | 225 |
| 6 | A | 215 |
| 7 | A | 205 |
| 5 | A | 150 |
| 1 | A | 125 |
| 8 | A | 125 |
| 17 | B | 195 |
| 18 | B | 185 |
| 19 | B | 175 |
| 20 | B | 165 |
| 13 | B | 165 |
| 12 | B | 150 |
| 14 | B | 145 |
| 22 | B | 125 |
| 15 | B | 115 |
| 21 | B | 115 |
+------+---------+--------+ Bonus lezen:hoe u best verkopende producten selecteert met SQL
We hebben de voorwaarde waar product_rank<=10 . gebruikt om alleen top 10 records te selecteren. Je kunt het aanpassen om zoveel rijen te selecteren als je wilt.
Een rapportagetool voor MySQL nodig? Ubiq maakt het gemakkelijk om gegevens binnen enkele minuten te visualiseren en in realtime dashboards te controleren. Probeer het vandaag nog!