Ja, je kunt ze heel goed verenigen met een zoekmachine zoals Apache Lucene en Solr.
http://lucene.apache.org/solr/
Als u het alleen in MySQL moet doen, kunt u dit doen met een UNION. U wilt waarschijnlijk alle nul-relevante resultaten onderdrukken.
U moet beslissen hoe u de relevantie wilt beïnvloeden, afhankelijk van welke tabel overeenkomt.
Stel bijvoorbeeld dat u wilt dat artikelen het belangrijkst zijn, gebeurtenissen gemiddeld belangrijk en pagina's het minst belangrijk. Je kunt vermenigvuldigers als volgt gebruiken:
set @articles_multiplier=3;
set @events_multiplier=2;
set @pages_multiplier=1;
Hier is een werkend voorbeeld dat u kunt proberen en dat enkele van deze technieken demonstreert:
Voorbeeldgegevens maken:
create database d;
use d;
create table articles (id int primary key, content text) ENGINE = MYISAM;
create table events (id int primary key, content text) ENGINE = MYISAM;
create table pages (id int primary key, content text) ENGINE = MYISAM;
insert into articles values
(1, "Lorem ipsum dolor sit amet"),
(2, "consectetur adipisicing elit"),
(3, "sed do eiusmod tempor incididunt");
insert into events values
(1, "Ut enim ad minim veniam"),
(2, "quis nostrud exercitation ullamco"),
(3, "laboris nisi ut aliquip");
insert into pages values
(1, "Duis aute irure dolor in reprehenderit"),
(2, "in voluptate velit esse cillum"),
(3, "dolore eu fugiat nulla pariatur.");
Doorzoekbaar maken:
ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(content);
ALTER TABLE events ADD FULLTEXT(content);
ALTER TABLE pages ADD FULLTEXT(content);
Gebruik een UNION om al deze tabellen te doorzoeken:
set @target='dolor';
SELECT * from (
SELECT
'articles' as 'table_name', id,
@articles_multiplier * (MATCH(content) AGAINST (@target)) as relevance
from articles
UNION
SELECT
'events' as 'table_name',
id,
@events_multiplier * (MATCH(content) AGAINST (@target)) as relevance
from events
UNION
SELECT
'pages' as 'table_name',
id,
@pages_multiplier * (MATCH(content) AGAINST (@target)) as relevance
from pages
)
as sitewide WHERE relevance > 0;
Het resultaat:
+------------+----+------------------+
| table_name | id | relevance |
+------------+----+------------------+
| articles | 1 | 1.98799377679825 |
| pages | 3 | 0.65545331108093 |
+------------+----+------------------+