Er zijn veel manieren om deze insert te optimaliseren. Hier zijn enkele ideeën:
- Je hebt een for-lus over de hele dataset. U kunt een
commit(). doen elke 100 of zo - Je kunt veel rijen invoegen in één insert
- je kunt de twee combineren en elke 100 rijen een invoeging met meerdere rijen maken op je CSV
- Als python geen vereiste is, kunt u dit rechtstreeks doen met MySQL, zoals wordt uitgelegd hier . (Als je het met python moet doen, kun je die instructie nog steeds in python voorbereiden en voorkomen dat je handmatig door het bestand loopt).
Voorbeelden:
voor nummer 2 in de lijst heeft de code de volgende structuur:
def csv_to_DB(xing_csv_input, db_opts):
print("Inserting csv file {} to database {}".format(xing_csv_input, db_opts['host']))
conn = pymysql.connect(**db_opts)
cur = conn.cursor()
try:
with open(xing_csv_input, newline='') as csvfile:
csv_data = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
to_insert = []
insert_str = "INSERT INTO table_x (ID, desc, desc_version, val, class) VALUES "
template = '(%s, %s, %s, %s, %s)'
count = 0
for row in csv_data:
count += 1
to_insert.append(tuple(row))
if count % 100 == 0:
query = insert_str + '\n'.join([template % r for r in to_insert])
cur.execute(query)
to_insert = []
conn.commit()
query = insert_str + '\n'.join(template % to_insert)
cur.execute(query)
conn.commit()
finally:
conn.close()