U wilt waarschijnlijk de door de gebruiker gedefinieerde variabelen , en dan wil je waarschijnlijk zoiets als dit doen:
SET @prev := NULL;
SELECT
DATE(created_at),
price - COALESCE(@prev, price) AS price_change,
name,
(@prev := price) AS price FROM (
SELECT * FROM items ORDER BY DATE(created_at)
) t1
GROUP BY
name, price, DATE(created_at)
HAVING name = 'Ibuprofen'
ORDER BY DATE(created_at);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Ik heb de syntaxis niet gecontroleerd, dus het kan een beetje afwijken, maar dat is het algemene idee. Merk op dat ik de datum heb toegevoegd zodat je er op kunt bestellen, anders zijn de resultaten mogelijk zinloos.
BEWERKEN:
Ik heb dit zojuist op mijn computer uitgevoerd:
SET @prev := NULL;
SELECT
DATE(created_at),
price - COALESCE(@prev, price) AS price_change,
name,
(@prev := price) AS price FROM (
SELECT * FROM items ORDER BY DATE(created_at)
) t1
GROUP BY
name, price, DATE(created_at)
HAVING name = 'Ibuprofen'
ORDER BY DATE(created_at);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
+------------------+--------------+-----------+-------+
| DATE(created_at) | price_change | name | price |
+------------------+--------------+-----------+-------+
| 2018-12-10 | 0 | Ibuprofen | 110 |
| 2018-12-13 | -10 | Ibuprofen | 100 |
| 2018-12-13 | 20 | Ibuprofen | 120 |
+------------------+--------------+-----------+-------+
3 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
SELECT * FROM items;
+----+-------+----------------+---------------------+
| id | price | name | created_at |
+----+-------+----------------+---------------------+
| 8 | 100 | Ibuprofen | 2018-12-13 12:52:35 |
| 9 | 110 | Ibuprofen | 2018-12-10 12:12:12 |
| 10 | 120 | Ibuprofen | 2018-12-13 12:52:35 |
| 11 | 1000 | Something else | 2018-12-13 13:01:19 |
+----+-------+----------------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)