sql >> Database >  >> RDS >> Sqlserver

SQL Server-zelfstudie - Alles wat u nodig hebt om Transact-SQL onder de knie te krijgen

In de huidige markt, waar elke dag een gigantische hoeveelheid gegevens wordt gegenereerd, is het erg belangrijk om te begrijpen hoe u met gegevens moet omgaan. SQL Server is een geïntegreerde omgeving die door Microsoft is ontwikkeld om gegevens te verwerken. In dit artikel over de SQL Server-zelfstudie leert u alle bewerkingen en opdrachten die u nodig hebt om uw databases te verkennen.

Voor een beter begrip heb ik de blog onderverdeeld in de volgende categorieën:

Opdrachten Beschrijving

Gegevensdefinitietaalopdrachten (DDL)

Deze reeks opdrachten wordt gebruikt om een ​​database te definiëren.

Opdrachten voor gegevensmanipulatietaal (DML)

De manipulatiecommando's worden gebruikt om de gegevens in de database te manipuleren.

Opdrachten voor gegevensbeheertaal (DCL)

Deze reeks commando's behandelt de permissies, rechten en andere controles van de databasesystemen.

Transaction Control Language-opdrachten (TCL)

Deze commando's worden gebruikt om de transactie van de database af te handelen.

Naast de commando's worden in dit artikel de volgende onderwerpen behandeld:

  1. Wat is SQL Server?
  2. SQL Server installeren
  3. Verbind met SQL Server via SSMS
  4. Toegang tot database-engine
  5. SQL Server-architectuur
  6. Opmerkingen in SQL
  7. SQL Server-gegevenstypen
  8. Sleutels in database
  9. Beperkingen in database
  10. Operators
  11. Totale functies
  12. Door de gebruiker gedefinieerde functies
  13. Geneste zoekopdrachten
  14. Doe mee
  15. Lussen
  16. Opgeslagen procedures
  17. Afhandeling van uitzonderingen

***OPMERKING*** In deze SQL Server-zelfstudie ga ik de onderstaande database als voorbeeld beschouwen, om u te laten zien hoe u opdrachten leert en schrijft.

Student-ID Naam leerling Naam ouder Telefoonnummer Adres Stad Land
1 Vihaan Akriti Mehra 9955339966 Brigade Road Block 9 Hyderabad India
2 Manasa Shourya Sharma 9234568762 Mayo Road 15 Kolkata India
3 Anay Soumya Mishra 9876914261 Marathalli-huis nr. 101 Bengaluru India
4 Preeti Rohan Sinha 9765432234 Queens Road 40 Delhi India
5 Shanaya Abhinay Agarwal 9878969068 Oberoi Street 21 Mumbai India

Voordat we de verschillende commando's die in SQL Server worden gebruikt gaan begrijpen, laten we eerst eens kijken wat SQL Server is, de architectuur en hoe het te installeren.

Wat is SQL Server?

Microsoft SQL Server is een relationeel databasebeheersysteem. Het ondersteunt de Structured Query-taal en wordt geleverd met een eigen implementatie van de SQL-taal, de Transact-SQL(T-SQL) . Het heeft een geïntegreerde omgeving om SQL-databases te verwerken, de SQL Server Management Studio.

De belangrijkste componenten van SQL Server zijn als volgt:

  • Database-engine: Dit onderdeel zorgt voor opslag, snelle transactieverwerking en gegevensbeveiliging.
  • SQL Server – Deze service wordt gebruikt om het exemplaar van MS SQL Server te starten, stoppen, pauzeren en voort te zetten.
  • SQL Server-agent – ​​ De Server Agent-service speelt de rol van taakplanner en wordt geactiveerd door elke gebeurtenis of volgens de vereiste.
  • SQL Server-browser – Deze service wordt gebruikt om de inkomende aanvraag te verbinden met de gewenste SQL Server-instantie.
  • SQL Server Full-Text Search – Wordt gebruikt om de gebruiker full-text query's te laten uitvoeren op de tekengegevens in SQL-tabellen.
  • SQL Server VSS Writer Maakt back-ups en herstel van gegevensbestanden mogelijk wanneer de SQL Server niet draait.
  • SQL Server Analysis Services (SSAS) – Deze service wordt gebruikt om data-analyse, datamining en machine learning-mogelijkheden te bieden. De SQL Server is ook geïntegreerd met Python en R voor geavanceerde data-analyse.
  • SQL Server Reporting Services (SSRS) – Zoals de naam al doet vermoeden, wordt deze service gebruikt om functies en besluitvormingsmogelijkheden te bieden, inclusief integratie met Hadoop.
  • SQL Server Integration Services (SSIS) – Deze service wordt gebruikt om de ETL-bewerkingen uit te voeren voor verschillende soorten gegevens uit meerdere gegevensbronnen.

Nu u weet wat MS SQL Server is, gaan we verder in dit artikel over de SQL Server-tutorial en begrijpen we hoe u de SQL Server installeert en instelt.

SQL Server installeren

Volg de onderstaande stappen om SQL Server te installeren:

Stap 1: Ga naar de officiële pagina van Microsoft SQL Server download , waar u de optie vindt om SQL Server on-premises of in de cloud te installeren.

Stap 2: Scroll nu naar beneden en je ziet twee opties: Developer &Enterprise-editie . Hier download ik de Developer-editie . Om te downloaden, hoeft u alleen maar op Nu downloaden . te klikken optie. Zie hieronder.

Stap 3: Zodra de applicatie is gedownload, dubbelklikt u op het bestand en u ziet het volgende venster.

Stap 4: Nu kunt u een van de 3 opties kiezen om SQL Server in te stellen. Hier kies ik gewoon de Basisoptie . Bij het selecteren van de optie voor het installatietype, zou het volgende scherm zijn om de licentieovereenkomst te accepteren. Klik hiervoor op Accepteren in het volgende venster.

Stap 5: Vervolgens moet u de installatielocatie van SQL Server opgeven. Vervolgens moet u op Installeren klikken.

Zodra u opInstalleren . heeft geklikt , zult u zien dat de vereiste pakketten worden gedownload. Nu, nadat de installatie is voltooid, ziet u het volgende scherm:

Hier kunt u ofwel verder gaan en op Nu verbinden klikken, of u kunt de installatie aanpassen. Voor een beter begrip ga ik verder en kies ik Aanpassen.

Stap 6: Zodra u klikt op Aanpassen in het bovenstaande venster ziet u de volgende wizard openen. klik in het volgende venster op Volgende.

Stap 7: Nadat de regels automatisch zijn geïnstalleerd, klikt u op Volgende . Zie hieronder.

Stap 8: Vervolgens moet u het installatietype kiezen. Kies dus de Voer een uit nieuwe installatie van SQL Server 2017 optie en klik vervolgens op Volgende.

Stap 9: Kies in de wizard die wordt geopend de editie:Developer. Klik vervolgens op Volgende . Zie hieronder.

Stap 10: Lees en accepteer nu de licentieovereenkomsten door het keuzerondje in te checken en klik vervolgens op Volgende . Zie hieronder.

Stap 11: In de onderstaande wizard kunt u de functies kiezen die u wilt installeren. U kunt ook de hoofdmap van de instantie kiezen en vervolgens op Volgende . klikken . Hier kies ik de Database Engine Services .

Stap 12: Vervolgens moet u de instantie een naam geven en automatisch wordt de instantie-ID gemaakt. Hier noem ik de instantie "edureka". Klik vervolgens op Volgende.

Stap 13: Klik in de serverconfiguratiewizard op Volgende .

Stap 14: Nu moet u de authenticatiemodi inschakelen. Hier ziet u de Windows-verificatiemodus en Gemengde modus . Ik zal Gemengde modus kiezen. Vermeld dan het wachtwoord en dan zal ik de huidige gebruiker toevoegen als Admin door de optie Huidige gebruiker toevoegen . te kiezen optie.

Stap 15: Kies vervolgens het pad van het configuratiebestand en klik op Installeren .

Nadat de installatie is voltooid, ziet u het volgende scherm:

Verbind met SQL Server via SSMS

Nadat de SQL Server is geïnstalleerd, is uw volgende stap het verbinden van de SQL Server met de SQL Server Management Studio. Volg hiervoor de onderstaande stappen:

Stap 1: Ga terug naar het volgende venster en klik op SSMS installeren optie.

Stap 2: Zodra u op die optie klikt, wordt u doorgestuurd naar de volgende pagina, waar u SSMS downloaden moet kiezen.

Stap 3: Nadat de installatie is gedownload, dubbelklikt u op de toepassing en ziet u de volgende wizard openen.

Stap 4: Klik op Installatieoptie , in het bovenstaande venster en u zult zien dat de installatie zal beginnen.

Stap 5: Nadat de installatie is voltooid, krijgt u een dialoogvenster zoals hieronder weergegeven.

Nadat u de SSMS hebt geïnstalleerd, is de volgende stap toegang tot de Database Engine .

Toegang tot database-engine

Wanneer u de SQL-serverbeheerstudio opent uit het startmenu , een venster wordt geopend dat lijkt op het venster dat wordt weergegeven in de onderstaande afbeelding.

Vermeld hier de servernaam, authenticatiemodus en klik opVerbinden.

Nadat u op Verbinden . heeft geklikt , ziet u het volgende scherm.

Nou mensen, dat is hoe je de SQL Server installeert en instelt. Laten we nu, in deze zelfstudie over SQL Server, de verschillende componenten van de architectuur van SQL Server begrijpen.

SQL Server-architectuur

De architectuur van SQL Server is als volgt:

  • Server − Hier worden de SQL-services geïnstalleerd en bevindt de database zich
  • Relationele engine − Bevat de query-parser, optimizer en de uitvoerder; en de uitvoering gebeurt in de relationele engine.
  • Opdrachtparser − Controleert de syntaxis van de query en converteert de query naar machinetaal.
  • Optimizer − Bereidt het uitvoeringsplan voor als uitvoer door statistieken, query en algebratorboom als invoer te nemen.
  • Uitvoerder van query − Dit is de plaats waar zoekopdrachten stap voor stap worden uitgevoerd
  • Opslagengine − Deze is verantwoordelijk voor het opslaan en ophalen van gegevens op het opslagsysteem, het manipuleren van gegevens, het beheren en vergrendelen van transacties.

Nu u weet hoe u SQL Server en zijn verschillende componenten moet instellen en installeren, gaan we aan de slag met het schrijven van opdrachten in SQL Server. Maar laat me eerst bespreken hoe je opmerkingen in SQL Server schrijft.

Opmerkingen in SQL Server

Er zijn twee manieren waarop u commentaar kunt geven in SQL, d.w.z. gebruik de s éénregelige opmerkingen of de m ulti-line opmerkingen .

Eenregelige opmerkingen

De opmerkingen van één regel beginnen met twee koppeltekens (–). Vandaar dat de tekst die na (–) wordt genoemd, tot het einde van een enkele regel door de compiler wordt genegeerd.

Voorbeeld:

--Example of single line comments

Opmerkingen met meerdere regels

De opmerkingen met meerdere regels beginnen met /* en eindigen met */ . Vandaar de tekst tussen /* en */ wordt door de compiler genegeerd.

Voorbeeld:

/* Example for 
multi-line comments */

Laten we in dit artikel over de SQL Server-zelfstudie beginnen met de eerste reeks opdrachten, d.w.z. Data Definition Language-opdrachten.

Gegevensdefinitie Taalopdrachten

Dit gedeelte van het artikel geeft u een idee van de commando's waarmee u uw database kunt definiëren. De commando's zijn als volgt:

  • MAKEN
  • DROP
  • VERANDER
  • AFKNOP
  • HERNAME

MAKEN

Dit statement wordt gebruikt om een ​​tabel, database of view te maken.

De 'CREATE DATABASE'-verklaring

Dit statement wordt gebruikt om een ​​database aan te maken.

Syntaxis

CREATE DATABASE DatabaseName;

Voorbeeld

CREATE DATABASE Students;

De 'CREATE TABLE'-verklaring

Zoals de naam al doet vermoeden, wordt deze instructie gebruikt om een ​​tabel te maken.

Syntaxis

CREATE TABLE TableName (
Column1 datatype,
Column2 datatype,
Column3 datatype,
....

ColumnN datatype
);

Voorbeeld

CREATE TABLE StudentInfo
(
StudentID int,
StudentName varchar(8000),
ParentName varchar(8000),
PhoneNumber int,
AddressofStudent varchar(8000),
City varchar(8000),
Country varchar(8000)
);

DROP

Deze instructie wordt gebruikt om een ​​bestaande tabel, database of weergave te verwijderen.

De 'DROP DATABASE'-verklaring

Deze instructie wordt gebruikt om een ​​bestaande database te verwijderen. De volledige informatie in de database gaat verloren zodra u het onderstaande commando uitvoert.

Syntaxis

DROP DATABASE DatabaseName;

Voorbeeld

DROP DATABASE Students;

De 'DROP TABLE'-verklaring

Deze instructie wordt gebruikt om een ​​bestaande tabel te verwijderen. De volledige informatie in de tabel gaat verloren zodra u het onderstaande commando uitvoert.

Syntaxis

DROP TABLE TableName;

Voorbeeld

DROP TABLE StudentInfo;

VERANDER

Het ALTER-commando wordt gebruikt om kolommen of beperkingen in een bestaande tabel toe te voegen, te verwijderen of te wijzigen.

De 'ALTER TABLE'-verklaring

Deze instructie wordt gebruikt om kolommen in een reeds bestaande tabel toe te voegen, te verwijderen en te wijzigen.

De 'ALTER TABLE'-instructie met ADD/DROP COLUMN

De ALTER TABLE-instructie wordt gebruikt met de opdracht ADD/DROP Column om een ​​kolom toe te voegen en te verwijderen.

Syntaxis

ALTER TABLE TableName
ADD ColumnName Datatype;

ALTER TABLE TableName
DROP COLUMN ColumnName;

Voorbeeld

--ADD Column BloodGroup:
ALTER TABLE StudentInfo
ADD BloodGroup varchar(8000);
 
--DROP Column BloodGroup:
ALTER TABLE StudentInfo
DROP COLUMN BloodGroup ;

De 'ALTER TABLE'-instructie met ALTER COLUMN

De ALTER TABLE-instructie kan worden gebruikt met de ALTER-kolom om het gegevenstype van een bestaande kolom in een tabel te wijzigen.

Syntaxis

ALTER TABLE TableName
ALTER COLUMN ColumnName Datatype;

Voorbeeld

--Add a column DOB and change the data type from date to datetime.
ALTER TABLE StudentInfo
ADD DOB date;
ALTER TABLE StudentInfo
ALTER COLUMN DOB datetime;

TRUNCATE

Dit SQL-commando wordt gebruikt om de informatie in de tabel te verwijderen, maar verwijdert niet de tabel zelf. Dus als u de informatie in de tabel wilt verwijderen en niet de tabel zelf wilt verwijderen, moet u het TRUNCATE-commando gebruiken. Gebruik anders het DROP-commando.

Syntaxis

TRUNCATE TABLE TableName;

Voorbeeld

TRUNCATE TABLE StudentInfo;

HERNAME

Deze instructie wordt gebruikt om een ​​of meer tabellen te hernoemen.

Syntaxis

sp_rename 'OldTableName', 'NewTableName';

Voorbeeld

sp_rename 'StudentInfo', 'Infostudents';

Laten we verder gaan in dit artikel over de SQL Server-zelfstudie en laten we de verschillende gegevenstypen begrijpen die door SQL Server worden ondersteund.

SQL Server-gegevenstypen

Categorie gegevenstype Naam gegevenstype Beschrijving Bereik/syntaxis
Exacte cijfers numeriek Gebruikt om numerieke waarden op te slaan en vaste precisie- en schaalnummers te hebben – 10^38 +1 tot 10^38 – 1.
tinyint Gebruikt om gehele waarden op te slaan 0 tot 255
smallint Gebruikt om gehele waarden op te slaan -2^15 (-32.768) tot 2^15-1 (32.767)
bigint Gebruikt om gehele waarden op te slaan -2^63 (-9.223.372.036.854.775.808) tot 2^63-1 (9.223.372.036.854.775.807)
int Gebruikt om gehele waarden op te slaan -2^31 (-2.147.483.648) tot 2^31-1 (2.147.483.647)
bit Slaat een integer gegevenstype op met een waarde van 0, 1 of NULL 0, 1 of NULL
decimaal Gebruikt om numerieke waarden op te slaan en vaste precisie- en schaalnummers te hebben – 10^38 +1 tot 10^38 – 1.
smallmoney Gebruikt om geld- of valutawaarden op te slaan. – 214.748.3648 tot 214.748.3647
geld Gebruikt om geld- of valutawaarden op te slaan. -922.337.203.685.477.5808 tot 922.337.203.685.477.5807 (-922.337.203.685.477.58
tot 922.337.203.685.477,58 voor Informatica.
Geschatte cijfers float Gebruikt om numerieke gegevens met drijvende komma op te slaan – 1.79E+308 tot -2.23E-308, 0 en 2.23E-308 tot 1.79E+308
echt Gebruikt om numerieke gegevens met drijvende komma op te slaan – 3.40E + 38 tot -1.18E – 38, 0 en 1.18E – 38 tot 3.40E + 38
Datum en tijd datum Gebruikt om een ​​datum in SQL Server te definiëren. Syntaxis:datum
smalldatetime Gebruikt om een ​​datum te definiëren die wordt gecombineerd met een tijd van de dag; waarbij de tijd is gebaseerd op een dag van 24 uur, met seconden altijd nul (:00) en zonder fracties van seconden. Syntaxis:smalldatetime
datetime Gebruikt om een ​​datum te definiëren die wordt gecombineerd met een tijd van de dag met fractionele seconden op basis van een 24-uurs klok. Syntaxis:datetime
datetime2 datetime2 is als een uitbreiding van de bestaande datetime type met een grotere standaard fractionele precisie, groot datumbereik. Syntaxis:datetime2
datetimeoffset Gebruikt om een ​​datum te definiëren die wordt gecombineerd met een tijd van een dag die bekend is met de tijdzone. Het is gebaseerd op een 24-uurs klok. Syntaxis:datetimeoffset
tijd Gebruikt om een ​​tijd van een dag te definiëren. Syntaxis:tijd
Tekenreeksen char Wordt gebruikt om tekens met een vaste grootte op te slaan. char [ ( n ) ] waarbij de waarde n varieert van 1 – 8.000
varchar Gebruikt om tekens met variabele lengte op te slaan. varchar [ ( n | max ) ] waarbij de n-waarde varieert van 1-8000 en de maximaal toegestane opslag 2 GB is.
tekst Gebruikt om niet-Unicode-gegevens met variabele lengte op te slaan Maximum toegestane tekenreekslengte – 2^31-1 (2.147.483.647)
Unicode-tekenreeksen nchar Wordt gebruikt om tekens met een vaste grootte op te slaan. nchar [ ( n ) ] waarbij n waarde varieert van 1-4000
nvarchar Gebruikt om tekens met variabele lengte op te slaan. varchar [ ( n | max ) ] waarbij de n-waarde varieert van 1-4000 en de maximaal toegestane opslag 2 GB is.
ntext Gebruikt om Unicode-gegevens met variabele lengte op te slaan Maximum toegestane tekenreekslengte – 2^30-1 (2.147.483.647)
Binaire tekenreeksen binair Wordt gebruikt om binaire gegevenstypen van een vaste lengte op te slaan binair [ ( n ) ] waarbij de waarde n varieert van 1 – 8.000
varbinary Wordt gebruikt om binaire gegevenstypen van een vaste lengte op te slaan varbinary [ ( n ) ] waarbij de waarde n varieert van 1-8000 en de maximaal toegestane opslag 2^31-1 bytes is.
afbeelding Gebruikt om binaire gegevens met variabele lengte op te slaan 0 – 2^31-1 (2.147.483.647) bytes
Andere gegevenstypen cursor Het is een gegevenstype voor opgeslagen procedure of variabelen OUTPUT-parameters die een verwijzing naar een cursor bevatten.
rijversie Gebruikt om automatisch gegenereerde, unieke binaire getallen in een database weer te geven.
hiërarchie Wordt gebruikt om positie in een hiërarchie weer te geven.
unieke identificatie Is een 16-byte GUID. Syntaxis:uniqueidentifier
sql_variant Gebruikt om de waarden van verschillende door SQL Server ondersteunde gegevenstypen op te slaan Syntaxis:sql_variant
xml Gebruikt om XML-gegevenstype op te slaan.

xml ( [ INHOUD | DOCUMENT ] xml_schemacollection )

Typen ruimtelijke geometrie Wordt gebruikt om gegevens in een Euclidische (platte) coördinatensysteem weer te geven.
Typen ruimtelijke geografie Wordt gebruikt om ellipsoïde (round-earth) gegevens op te slaan, zoals GPS-coördinaten voor lengte- en breedtegraad.
tabel Gebruikt om een ​​resultatenset op te slaan voor verwerking op een later tijdstip

Laat ons vervolgens in dit artikel de verschillende typen sleutels en beperkingen in de database begrijpen.

Verschillende soorten sleutels in database

Hier volgen de verschillende typen sleutels die in de database worden gebruikt:

  • Kandidaatsleutel – Kandidaatsleutel is een set attributen die een tabel op unieke wijze kunnen identificeren. Een tabel kan meer dan één kandidaatsleutel hebben, en uit de gekozen kandidaatsleutels wordt één sleutel gekozen als de primaire sleutel.
  • Supersleutel – De set attributen kan een tupel op unieke wijze identificeren. Dus kandidaatsleutels, unieke sleutels en primaire sleutels zijn supersleutels, maar omgekeerd is dat niet waar.
  • Primaire sleutel – Primaire sleutels worden gebruikt om elke tupel op unieke wijze te identificeren.
  • Alternatieve sleutel – Alternatieve sleutels zijn die kandidaatsleutels die niet als primaire sleutel zijn gekozen.
  • Unieke sleutel – Unieke sleutels lijken op de primaire sleutel, maar laten een enkele NULL-waarde toe in de kolom.
  • Buitenlandse sleutel – Een attribuut dat alleen de aanwezige waarden kan aannemen als de waarden van een ander attribuut, is de refererende sleutel naar het attribuut waarnaar het verwijst.
  • Samengestelde sleutel – Samengestelde sleutels zijn een combinatie van twee of meer kolommen die elke tupel op unieke wijze identificeren.

Beperkingen gebruikt in database

Beperkingen worden gebruikt in een database om de regels te specificeren voor gegevens die in een tabel zijn opgeslagen. De verschillende soorten beperkingen in SQL zijn als volgt:

  • NIET NUL
  • UNIEK
  • CONTROLEER
  • STANDAARD
  • INDEX

NIET NUL

De NOT NULL-beperking zorgt ervoor dat een kolom geen NULL-waarde kan hebben.

Voorbeeld

CREATE TABLE StudentsInfo
(
StudentID int NOT NULL,
StudentName varchar(8000) NOT NULL,
ParentName varchar(8000),
PhoneNumber int ,
AddressofStudent varchar(8000) NOT NULL,
City varchar(8000),
Country varchar(8000)
);

--NOT NULL on ALTER TABLE
ALTER TABLE StudentsInfo
ALTER COLUMN PhoneNumber int NOT NULL;

UNIQUE

This constraint ensures that all the values in a column are unique.

Example

--UNIQUE on Create Table
 
CREATE TABLE StudentsInfo
(
StudentID int NOT NULL UNIQUE,
StudentName varchar(8000) NOT NULL,
ParentName varchar(8000),
PhoneNumber int ,
AddressofStudent varchar(8000) NOT NULL,
City varchar(8000),
Country varchar(8000)
);
 
--UNIQUE on Multiple Columns
 
CREATE TABLE StudentsInfo
(
StudentID int NOT NULL,
StudentName varchar(8000) NOT NULL,
ParentName varchar(8000),
PhoneNumber int ,
AddressofStudent varchar(8000) NOT NULL,
City varchar(8000),
Country varchar(8000)
CONSTRAINT UC_Student_Info UNIQUE(StudentID, PhoneNumber)
);
 
--UNIQUE on ALTER TABLE
 
ALTER TABLE StudentsInfo
ADD UNIQUE (StudentID);
 
--To drop a UNIQUE constraint
 
ALTER TABLE  StudentsInfo
DROP CONSTRAINT UC_Student_Info;

CHECK

The CHECK constraint ensures that all the values in a column satisfy a specific condition.

Example

--CHECK Constraint on CREATE TABLE
 
CREATE TABLE StudentsInfo
(
StudentID int NOT NULL,
StudentName varchar(8000) NOT NULL,
ParentName varchar(8000),
PhoneNumber int ,
AddressofStudent varchar(8000) NOT NULL,
City varchar(8000),
Country varchar(8000) CHECK (Country ='India')
);
 
--CHECK Constraint on multiple columns
 
CREATE TABLE StudentsInfo
(
StudentID int NOT NULL,
StudentName varchar8000) NOT NULL,
ParentName varchar(8000),
PhoneNumber int ,
AddressofStudent varchar(8000) NOT NULL,
City varchar(8000),
Country varchar(8000) CHECK (Country ='India'  AND City = 'Hyderabad')
);
 
--CHECK Constraint on ALTER TABLE
 
ALTER TABLE StudentsInfo
ADD CHECK (Country ='India');
 
--To give a name to the CHECK Constraint
 
ALTER TABLE StudentsInfo
ADD CONSTRAINT CheckConstraintName CHECK (Country ='India');
 
--To drop a CHECK Constraint
 
ALTER TABLE StudentsInfo
DROP CONSTRAINT CheckConstraintName;

DEFAULT

The DEFAULT constraint consists of a set of default values for a column when no value is specified.

Example

--DEFAULT Constraint on CREATE TABLE
 
CREATE TABLE StudentsInfo
(
StudentID int,
StudentName varchar(8000) NOT NULL,
ParentName varchar(8000),
PhoneNumber int ,
AddressofStudent varchar(8000) NOT NULL,
City varchar(8000),
Country varchar(8000) DEFAULT 'India'
);
 
--DEFAULT Constraint on ALTER TABLE
 
ALTER TABLE StudentsInfo
ADD CONSTRAINT defau_Country
DEFAULT 'India' FOR Country;
 
--To drop the Default Constraint
 
ALTER TABLE StudentsInfo
ALTER COLUMN Country DROP defau_Country;

INDEX

The INDEX constraint is used to create indexes in the table, through which you can create and retrieve data from the database very quickly.

Syntax

--Create an Index where duplicate values are allowed
CREATE INDEX IndexName
ON TableName (Column1, Column2, ...ColumnN);

--Create an Index where duplicate values are not allowed
CREATE UNIQUE INDEX IndexName
ON TableName (Column1, Column2, ...ColumnN);

Example

CREATE INDEX idex_StudentName
ON StudentsInfo (StudentName);
 
--To delete an index in a table
 DROP INDEX StudentsInfo.idex_StudentName;

Moving forward in this article on SQL Server tutorial, let us now understand the different Data Manipulation Language commands used in Microsoft SQL Server.

Data Manipulation Language commands

This section of the article will cover all those commands through which you can manipulate the database. The commands are as follows:

  • USE
  • INVOER IN
  • UPDATE
  • DELETE
  • MERGE
  • SELECTEER
  • CUBE
  • ROLLUP
  • OFFSET
  • FETCH
  • TOP
  • PIVOT

Apart from these commands, there are also other manipulative operators/functions such as:

  • Operators
    • Arithmetic Operators
    • Assignment Operators
    • Bitwise Operators
    • Comparison Operators
    • Compound Operators
    • Logical Operators
    • Scope Resolution Operators
    • Set Operators
    • String Concatenation Operators
    • Aggregate Functions
  • User-Defined Functions

USE

This statement is used to select the database to start performing various operations on it.

Syntax

USE DatabaseName;

Example

USE Students;

INVOER IN

The INSERT INTO statement is used to insert new records into an existing table.

Syntax

INSERT INTO TableName (Column1, Column2, Column3, ...,ColumnN)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

--If you don't want to mention the column names then use the below syntax

INSERT INTO TableName
VALUES (Value1, Value2, Value3, ...);

Example

INSERT INTO StudentsInfo(StudentID, StudentName, ParentName, PhoneNumber, AddressofStudent, City, Country)
VALUES ('06', 'Sanjana','Kapoor', '9977331199', 'Buffalo Street House No 10', 'Kolkata', 'India');
 
INSERT INTO StudentsInfo
VALUES ('07', 'Vishal','Mishra', '9876509712', 'Nice Road 15', 'Pune', 'India');

UPDATE

The UPDATE statement is used to modify or update the records already present in the table.

Syntax

UPDATE TableName
SET Column1 = Value1, Column2 = Value2, ...
WHERE Condition;

Example

UPDATE StudentsInfo
SET StudentName = 'Aahana', City= 'Ahmedabad'
WHERE StudentID = 1;

DELETE

The DELETE statement is used to delete the existing records in a table.

Syntax

DELETE FROM TableName WHERE Condition;

Example

DELETE FROM StudentsInfo
WHERE StudentName='Aahana';

MERGE

The MERGE statement is used to perform the INSERT, UPDATE and DELETE operations on a specific table, where the source table is provided. Zie hieronder.

Syntax

MERGE TagretTableName USING SourceTableName
ON MergeCondition
WHEN MATCHED
THEN Update_Statement
WHEN NOT MATCHED
THEN Insert_Statement
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE
THEN DELETE;

Example

To understand the MERGE statement, consider the following tables as the Source table and the Target table.

Source Table:

Student-ID Naam leerling Marks
1 Vihaan 87
2 Manasa 92
4 Anay 74

Target Table:

Student-ID Naam leerling Marks
1 Vihaan 87
2 Manasa 67
3 Saurabh 55
MERGE SampleTargetTable TARGET USING SampleSourceTable SOURCE ON (TARGET.StudentID = SOURCE.StudentID)                                                                                       
WHEN MATCHED AND TARGET.StudentName <> SOURCE.StudentName OR TARGET.Marks <> SOURCE.Marks 
THEN UPDATE SET TARGET.StudentName = SOURCE.StudentName, TARGET.Marks = SOURCE.Marks         
WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN  
INSERT (StudentID,StudentName,Marks) VALUES (SOURCE.StudentID,SOURCE.StudentName,SOURCE.Marks)
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN         
DELETE;    

Output

StudentID StudentName Marks
1 Vihaan 87
2 Manasa 92
4 Anay 74

SELECTEER

The SELECT statement is used to select data from a database, table or view. The data returned is stored in a result table, called the result-set .

Syntax

SELECT Column1, Column2, ...ColumN
FROM TableName;

--(*) is used to select all from the table
SELECT * FROM table_name;

-- To select the number of records to return use:
SELECT TOP 3 * FROM TableName;

Example

-- To select few columns
SELECT StudentID, StudentName
FROM StudentsInfo;
 
--(*) is used to select all from the table
SELECT * FROM StudentsInfo;
 
-- To select the number of records to return use:
SELECT TOP 3 * FROM StudentsInfo;

We can also use the following keywords with the SELECT statement:

  • DISTINCT
  • ORDER BY
  • GROUP BY
  • GROUPING SETS
  • HAVING Clause
  • INTO

DISTINCT

The DISTINCT keyword is used with the SELECT statement to return only different values.

Syntax

SELECT DISTINCT Column1, Column2, ...ColumnN
FROM TableName;

Example

SELECT DISTINCT PhoneNumber FROM StudentsInfo;

ORDER BY

This statement is used to sort the required results either in the ascending or descending order. By default, the results are stored in ascending order. Yet, if you wish to get the results in descending order, you have to use the DESC zoekwoord.

Syntax

SELECT Column1, Column2, ...ColumnN
FROM TableName
ORDER BY Column1, Column2, ... ASC|DESC;

Example

-- Select all students from the 'StudentsInfo' table sorted by ParentName:
SELECT * FROM StudentsInfo
ORDER BY ParentName;
 
-- Select all students from the 'StudentsInfo' table sorted by ParentName in Descending order:
SELECT * FROM StudentsInfo
ORDER BY ParentName DESC;
 
-- Select all students from the 'StudentsInfo' table sorted by ParentName and StudentName:
SELECT * FROM StudentsInfo
ORDER BY ParentName, StudentName;

/* Select all students from the 'StudentsInfo' table sorted by ParentName 
in Descending order and StudentName in Ascending order: */
SELECT * FROM StudentsInfo
ORDER BY ParentName ASC, StudentName DESC;

GROUP BY

This statement is used with the aggregate functions to group the result-set by one or more columns.

Syntax

SELECT Column1, Column2,..., ColumnN
FROM TableName
WHERE Condition
GROUP BY ColumnName(s)
ORDER BY ColumnName(s);

Example

-- To list the number of students from each city.
SELECT COUNT(StudentID), City
FROM StudentsInfo
GROUP BY City;

GROUPING SETS

GROUPING SETS were introduced in SQL Server 2008, used to generate a result-set that can be generated by a UNION ALL of the multiple simple GROUP BY clauses.

Syntax

SELECT ColumnNames(s)
FROM TableName
GROUP BY GROUPING SETS(ColumnName(s));

Example

SELECT StudentID, StudentName, COUNT(City)
from StudentsInfo
Group BY
GROUPING SETS
((StudentID, StudentName, City),(StudentID),(StudentName),(City));

HAVING

This clause is used in the scenario where the WHERE keyword cannot be used.

Syntax

SELECT ColumnName(s)
FROM TableName
WHERE Condition
GROUP BY ColumnName(s)
HAVING Condition
ORDER BY ColumnName(s);

Example

SELECT COUNT(StudentID), City
FROM StudentsInfo
GROUP BY City
HAVING COUNT(StudentID) > 2
ORDER BY COUNT(StudentID) DESC;

INTO

The INTO keyword can be used with the SELECT statement to copy data from one table to another. Well, you can understand these tables to be temporary tables. The temporary tables are generally used to perform manipulations on data present in the table, without disturbing the original table.

Syntax

SELECT *
INTO NewTable [IN ExternalDB]
FROM OldTable
WHERE Condition;

Example

-- To create a backup of table 'StudentsInfo'
SELECT * INTO StudentsBackup
FROM StudentsInfo;
 
--To select only few columns from StudentsInfo
SELECT StudentName, PhoneNumber INTO StudentsDetails
FROM StudentsInfo;
 
SELECT * INTO PuneStudents
FROM StudentsInfo
WHERE City = 'Pune';

CUBE

CUBE is an extension of the GROUP BY clause. It allows you to generate the sub-totals for all the combinations of the grouping columns specified in the GROUP BY clause.

Syntax

SELECT ColumnName(s)
FROM TableName
GROUP BY CUBE(ColumnName1, ColumnName2, ....., ColumnNameN);

Example

SELECT StudentID, COUNT(City)
FROM StudentsInfo
GROUP BY CUBE(StudentID)
ORDER BY StudentID;  

ROLLUP

ROLLUP is an extension of the GROUP BY clause. This allows you to include the extra rows which represent the subtotals. These are referred to as super-aggregated rows along with the grand total row.

Syntax

SELECT ColumnName(s)
FROM TableName
GROUP BY ROLLUP(ColumnName1, ColumnName2, ....., ColumnNameN);

Example

SELECT StudentID, COUNT(City)
FROM StudentsInfo
GROUP BY ROLLUP(StudentID);

OFFSET

The OFFSET clause is used with the SELECT and ORDER BY statement to retrieve a range of records. It must be used with the ORDER BY clause since it cannot be used on its own. Also, the range that you mention must be equal to or greater than 0. If you mention a negative value, then it shows an error.

Syntax

SELECT ColumnNames)
FROM TableName
WHERE Condition
ORDER BY ColumnName(s)
OFFSET RowsToSkip ROWS;

Example

Consider a new column Marks in the StudentsInfo tafel.

SELECT StudentName, ParentName
FROM StudentsInfo
ORDER BY Marks
OFFSET 1 ROWS;

FETCH

The FETCH clause is used to return a set of a number of rows. It has to be used in conjunction with the OFFSET clause.

Syntax

SELECT ColumnNames)
FROM TableName
WHERE Condition
ORDER BY ColumnName(s)
OFFSET RowsToSkip 
FETCH NEXT NumberOfRows ROWS ONLY;

Example

SELECT StudentName, ParentName
FROM StudentsInfo
ORDER BY Marks
OFFSET 1 ROWS
FETCH  NEXT 1 ROWS ONLY;

TOP

The TOP clause is used with the SELECT statement to mention the number of records to return.

Syntax

SELECT TOP Number ColumnName(s)
FROM TableName
WHERE Condition;

Example

SELECT TOP 3 * FROM StudentsInfo;

PIVOT

PIVOT is used to rotate the rows to column values and runs aggregations when required on the remaining column values.

Syntax

SELECT NonPivoted ColumnName,  
    [First Pivoted ColumnName] AS ColumnName,  
    [Second Pivoted ColumnName] AS ColumnName, 
    [Third Pivoted ColumnName] AS ColumnName,   
    ...  
    [Last Pivoted ColumnName] AS ColumnName  
FROM 
    (SELECT query which produces the data)   
    AS [alias for the initial query]  
PIVOT  
(  
    [AggregationFunction](ColumName)  
FOR  
[ColumnName of the column whose values will become column headers]   
    IN ( [First Pivoted ColumnName], [Second Pivoted ColumnName],  [Third Pivoted ColumnName]
    ... [last pivoted column])  
) AS [alias for the Pivot Table];

Example

To get a detailed example, you can refer to my article on SQL PIVOT and UNPIVOT. Next in this SQL Server Tutorial let us look into the different operators supported by Microsoft SQL Server.

Operators

The different types of operators supported by SQL Server are as follows:

  • Arithmetic Operators
  • Assignment Operators
  • Bitwise Operators
  • Comparison Operators
  • Compound Operators
  • Logical Operators
  • Scope Resolution Operators
  • Set Operators
  • String Concatenation Operators

Let us discuss each one of them one by one.

Arithmetic Operators

Operator Meaning Syntax

+

Addition

expression + expression

Subtraction

expression – expression

*

Multiplication

expression * expression

/

Divison

expression / expression

%

Modulous

expression % expression

Assignment Operators

Operator Meaning Syntax

=

Assign a value to a variable

variable =‘value’

Bitwise Operators

Operator Meaning Syntax

&(Bitwise AND)

Used to perform a bitwise logical AND operation between two integer values.

expression &expression

&=(Bitwise AND Assignment)

Used to perform a bitwise logical AND operation between two integer values. It also sets a value to the output of the operation.

expression &=expression

| (Bitwise OR)

Used to perform a bitwise logical OR operation between two integer values as translated to binary expressions within Transact-SQL statements.

expression | expression

|=(Bitwise OR Assignment)

Used to perform a bitwise logical OR operation between two integer values as translated to binary expressions within Transact-SQL statements. It also sets a value to the output of the operation.

expression |=expression

^ (Bitwise Exclusive OR)

Used to perform a bitwise exclusive OR operation between two integer values.

expression ^ expression

^=(Bitwise Exclusive OR Assignment)

Used to perform a bitwise exclusive OR operation between two integer values. It also sets a value to the output of the operation.

expression ^=expression

~ (Bitwise NOT)

Used to perform a bitwise logical NOT operation on an integer value.

~ expression

Comparison Operators

Operator Meaning Syntax

=

Equal to

expression =expression

>

Greater than

expression> expression

<

Less than

expression

>=

Greater than or equal to

expression>=expression

<=

Less than or equal to

expression <=expression

<>

Not equal to

expression <> expression

!=

Not equal to

expression !=expression

!<

Not less than

expression !

!>

Not greater than

expression !> expression

Compound Operators

Operator Meaning Syntax

+ =

Used to add value to the original value and set the original value to the result.

expression +=expression

-=

Used to subtract a value from the original value and set the original value to the result.

expression -=expression

*=

Used to multiply value to the original value and set the original value to the result.

expression *=expression

/=

Used to divide a value from the original value and set the original value to the result.

expression /=expression

%=

Used to divide a value from the original value and set the original value to the result.

expression %=expression

&=

Used to perform a bitwise AND operation and set the original value to the result.

expression &=expression

^=

Used to perform a bitwise exclusive OR operation and set the original value to the result.

expression ^=expression

|=

Used to perform a bitwise OR operation and set the original value to the result.

expression |=expression

Logical Operators

Operator Meaning Syntax

ALL

Returns TRUE if all of set of comparisons are TRUE.

scalar_expression { =| <> | !=|> |>=| !> | <| <=| !<} ALL ( subquery )

AND

Returns TRUE if both the expressions are TRUE.

boolean_expression AND boolean_expression

ANY

Returns TRUE if any one of a set of comparisons are TRUE.

scalar_expression { =| <> | ! =|> |> =| !> | <| <=| ! <} { ANY } ( subquery )

BETWEEN

Returns TRUE if an operand is within a range.

sampleexpression [ NOT ] BETWEEN beginexpression AND endexpression

EXISTS

Returns TRUE if a subquery contains any rows.

EXISTS (sub query)

IN

Returns TRUE if an operand is equal to one of a list of expressions.

test_expression [ NOT ] IN( subquery | expression [ ,…n ])

LIKE

Returns TRUE if an operand matches a pattern.

match_expression [ NOT ] LIKE pattern [ ESCAPE escape_character ]

NOT

Reverses the value of any boolean operator.

[ NOT ] boolean_expression

OR

Returns TRUE if either of the boolean expression is TRUE.

boolean_expression OR boolean_expression

SOME

Returns TRUE if some of a set of comparisons are TRUE.

scalar_expression { =| <> | ! =|> |> =| !> | <| <=| ! <} { SOME} ( subquery )

Scope Resolution Operators

Operator Meaning Example

::

Provides access to static members of a compound data type. Compound data types are those data types which contain multiple methods and simple data types. Compound data types These include the built-in CLR types and custom SQLCLR User-Defined Types (UDTs).

DECLARE @hid hierarchyid; SELECT @hid =hierarchyid::GetRoot(); PRINT @hid.ToString();

Set Operators

There are mainly three set operations:UNION, INTERSECT, MINUS. You can refer to the image below to understand the set operations in SQL. Raadpleeg de onderstaande afbeelding:

Operator Meaning Syntax

UNION

The UNION operator is used to combine the result-set of two or more SELECT statements.

SELECT ColumnName(s) FROM Table1
UNION
SELECT ColumnName(s )FROM Table2;

INTERSECT

The INTERSECT clause is used to combine two SELECT statements and return the intersection of the data-sets of both the SELECT statements.

SELECT Column1 , Column2 ….
FROM TableName;
WHERE Condition
INTERSECT
SELECT Column1 , Column2 ….
FROM TableName;
WHERE Condition

EXCEPT

The EXCEPT operator returns those tuples that are returned by the first SELECT operation, and are not returned by the second SELECT operation.

SELECT ColumnName
FROM TableName;
EXCEPT
SELECT ColumnName
FROM TableName;

String Operators

Operator Meaning Syntax/ Example

+ (String Concatenation)

Concatenates two or more binary or character strings, columns, or a combination of strings and column names into a single expression

expression+expression

+=(String Concatenation)

Used to concatenate two strings and sets the string to the result of the operation.

expression+=expression

% (Wildcard Characters to match)

Used to matches any string of zero or more characters.

Example:‘sample%’

[] (Wildcard Characters to match)

Used to match a single character within the specified range or set that is specified between brackets [].

Example:m[n-z]%’

[^] (Wildcard Characters to match)

Used to match a single character which is not within the range or set specified between the square brackets.

Example:‘Al[^a]%’

_ (Wildcard Characters to match)

Used to match a single character in a string comparison operation

test_expression [ NOT ] IN( subquery | expression [ ,…n ])

Aggregate Functions

The different aggregate functions supported by SQL Server are as follows:

Function Description Syntax Example

SUM()

Used to return the sum of a group of values.

SELECT SUM(ColumnName) FROM TableName;

SELECT SUM(Marks) FROM StudentsInfo;

COUNT()

Returns the number of rows either based on a condition, or without a condition.

SELECT COUNT(ColumnName) FROM TableName WHERE Condition;

SELECT COUNT(StudentID) FROM StudentsInfo;

AVG()

Used to calculate the average value of a numeric column.

SELECT AVG(ColumnName) FROM TableName;

SELECT AVG(Marks) FROM StudentsInfo;

MIN()

This function returns the minimum value of a column.

SELECT MIN(ColumnName) FROM TableName;

SELECT MIN(Marks) FROM StudentsInfo;

MAX()

Returns a maximum value of a column.

SELECT MAX(ColumnName) FROM TableName;

SELECT MAX(Marks) FROM StudentsInfo;

FIRST()

Used to return the first value of the column.

SELECT FIRST(ColumnName) FROM TableName;

SELECT FIRST(Marks) FROM StudentsInfo;

LAST()

This function returns the last value of the column.

SELECT LAST(ColumnName) FROM TableName;

SELECT LAST(Marks) FROM StudentsInfo;

User-Defined Functions

Microsoft SQL Server allows the users to create user-defined functions which are routines. These routines accept parameters, can perform simple to complex actions and return the result of that particular action as a value. Here, the value returned can either be a single scalar value or a complete result-set.

You can use user-defined functions to:

  • Allow modular programming
  • Reduce network traffic
  • Allow faster execution of queries

Also, there are different types of user-defined functions you can create. Dit zijn:

  • Scalar Functions: Used to return a single data value of the type defined in the RETURNS clause.
  • Table-Valued Functions: Used to return a table data type.
  • System Functions: A variety of system functions are provided by the SQL Server to perform different operations.

Well, apart from the user-defined functions, there is a bunch of in-built functions in SQL Server; which can be used to perform a variety of tasks. Moving on in this article on SQL Server tutorial, let us now understand what are nested queries.

Nested Queries

Nested queries are those queries that have an outer query and inner subquery. So, basically, the subquery is a query which is nested within another query such as SELECT, INSERT, UPDATE or DELETE. Refer to the image below:

Next in this SQL Server tutorial, let us understand the different types of joins in SQL.

Joins

Joins are used to combine tuples from two or more tables, based on a related column between the tables. There are four types of joins:

  • INNER JOIN: Returns records that have matching values in both the tables.
  • LEFT JOIN: Returns records from the left table, and also those records which satisfy the condition from the right table.
  • RIGHT JOIN: Returns records from the right table, and also those records which satisfy the condition from the left table.
  • FULL JOIN: Returns records which either have a match in the left or the right table.

Consider the following table along with the StudentsInfo table, to understand the syntax of joins.

SubjectID StudentID SubjectName
10 10 Maths
2 11 Physics
3 12 Chemistry

INNER JOIN

Syntax

SELECT ColumnName(s)
FROM Table1
INNER JOIN Table2 ON Table1.ColumnName = Table2.ColumnName;

Example

SELECT Subjects.SubjectID, StudentsInfo.StudentName
FROM Subjects
INNER JOIN StudentsInfo ON Subjects.StudentID = StudentsInfo.StudentID;

LEFT JOIN

Syntax

SELECT ColumnName(s)
FROM Table1
LEFT JOIN Table2 ON Table1.ColumnName = Table2.ColumnName;

Example

SELECT StudentsInfo.StudentName, Subjects.SubjectID
FROM StudentsInfo
LEFT JOIN Subjects ON StudentsInfo.SubjectID = Subjects.SubjectID
ORDER BY StudentsInfo.StudentName;

RIGHT JOIN

Syntax

SELECT ColumnName(s)
FROM Table1
RIGHT JOIN Table2 ON Table1.ColumnName = Table2.ColumnName;

Example

SELECT StudentsInfo.StudentName, Subjects.SubjectID
FROM StudentsInfo
RIGHT JOIN Subjects ON StudentsInfo.SubjectID = Subjects.SubjectID
ORDER BY StudentsInfo.StudentName;

FULL JOIN

Syntax

SELECT ColumnName(s)
FROM Table1
FULL OUTER JOIN Table2 ON Table1.ColumnName = Table2.ColumnName;

Example

SELECT StudentsInfo.StudentName, Subjects.SubjectID
FROM StudentsInfo
FULL OUTER JOIN Subjects ON StudentsInfo.SubjectID = Subjects.SubjectID
ORDER BY StudentsInfo.StudentName;

Next, in this article on SQL Server tutorial, let us understand the different types of loops supported by the SQL Server.

Loops

The different control-of-flow commands are as follows:

  • BEGIN..END
  • BREAK
  • CONTINUE
  • GOTO
  • IF..ELSE
  • RETURN
  • WAITFOR
  • WHILE

Let us discuss each one of them one by one.

BEGIN..END

These keywords are used to enclose a series of SQL statements. Then, this group of SQL statements can be executed.

Syntax

BEGIN   
     { SQLStatement | StatementBlock }   
END

BREAK

This statement is used to exit the current WHILE loop. In case, the current WHILE loop is nested inside another loop, then the BREAK statement exits only the current loop and the control is passed on to the next statement in the current loop. The BREAK statement is generally used inside an IF statement.

Syntax

BREAK;

CONTINUE

The CONTINUE statement is used to restart a WHILE loop. So, any statements after the CONTINUE keyword will be ignored.

Syntax

CONTINUE;

Here, Label is the point after which processing starts if a GOTO is targeted to that particular label.

GOTO

Used to alter the flow of execution to a label. The statements written after the GOTO keyword are skipped and processing continues at the label.

Syntax

Define Label:   
Label:   
Alter Execution:  
GOTO Label

Here, Label is the point after which processing starts if a GOTO is targeted to that particular label.

IF..ELSE

Like any other programming language, the If-else statement in SQL Server tests the condition and if the condition is false then ‘else’ statement is executed.

Syntax

IF BooleanExpression      
     { SQLStatement | StatementBlock }   
[ ELSE   
     { SQLStatement | StatementBlock } ]

RETURN

Used to exit unconditionally from a query or procedure. So, the statements which are written after the RETURN clause are not executed.

Syntax

RETURN [ IntegerExpression ]

Here, an integer value is returned.

WAITFOR

The WAITFOR control flow is used to block the execution of a stored procedure, transaction or a batch until a specific statement modifies, returns at least one row or a specified time or time interval elapses.

Syntax

WAITFOR   
{  
    DELAY 'TimeToPass'   
  | TIME 'TimeToExecute'   
  | [ ( RecieveStatement ) | ( GetConversionGroupStatement ) ]   
    [ , TIMEOUT timeout ]  
}

where,

  • DELAY – Period of time that must pass
  • TimeToPass – Period of time to wait
  • TIME – The time when the stored procedure, transaction or the batch runs.
  • TimeToExecute – The time at which the WAITFOR statement finishes.
  • RecieveStatement – A valid RECEIVE statement.
  • GetConversionGroupStatement – A valid GET CONVERSATION GROUP statement.
  • TIMEOUT timeout Specifies the period of time, in milliseconds, to wait for a message to arrive on the queue.

WHILE

This loop is used to set a condition for repeated execution of a particular SQL statement or a SQL statement block. The statements are executed as long as the condition mentioned by the user is TRUE. As soon as the condition fails, the loop stops executing.

Syntax

WHILE BooleanExpression 
{ SQLStatement | StatementBlock | BREAK | CONTINUE }

Now, that you guys know the DML commands, let’s move onto our next section in this article on SQL Tutorial i.e. the DCL commands.

Data Control Language Commands (DCL)

This section of SQL Server tutorial will give you an idea about the command through which are used to enforce database security in multiple user database environments. The commands are as follows:

  • SUBSIDIE
  • REVOKE

SUBSIDIE

The GRANT command is used to provide access or privileges on the database and its objects to the users.

Syntax

GRANT PrivilegeName
ON ObjectName
TO {UserName |PUBLIC |RoleName}
[WITH GRANT OPTION];

where,

  • PrivilegeName – Is the privilege/right/access granted to the user.
  • ObjectName – Naam van een database-object zoals TABLE/VIEW/STORED PROC.
  • UserName – Naam van de gebruiker die de toegang/rechten/privileges heeft gekregen.
  • PUBLIC – Om toegangsrechten te verlenen aan alle gebruikers.
  • RoleName – De naam van een set privileges die bij elkaar zijn gegroepeerd.
  • WITH GRANT OPTION – Om de gebruiker toegang te geven om andere gebruikers rechten te verlenen.

Example

-- To grant SELECT permission to StudentsInfo table to user1
GRANT SELECT ON StudentsInfo TO user1;

REVOKE

The REVOKE command is used to withdraw the user’s access privileges given by using the GRANT command.

Syntax

REVOKE PrivilegeName 
ON ObjectName 
FROM {UserName |PUBLIC |RoleName}

Example

-- To revoke the granted permission from user1
REVOKE SELECT ON StudentsInfo TO user1;

Moving on in this SQL Server tutorial, let us understand the how to create and use Stored Procedures.

Stored Procedures

Stored Procedures are reusable units that encapsulate a specific business logic of the application. So, it is a group of SQL statements and logic, compiled and stored together to perform a specific task.

Syntax

CREATE [ OR REPLACE] PROCEDURE procedure_name [
(parameter_name [IN | OUT | IN OUT] type [ ])]
{IS | AS }
BEGIN [declaration_section]
executable_section 
//SQL statement used in the stored procedure
END
GO

Example

--Create a procedure that will return a student name when the StudentId is given as the input parameter to the stored procedure
Create  PROCEDURE GetStudentName 
(
@StudentId INT, --Input parameter ,  
@StudName VARCHAR(50)  OUT  --Output parameter, 
AS
BEGIN
SELECT @StudName = StudentName FROM StudentsInfo WHERE StudentID=@StudentId
END

Steps to execute:

      • Declare @StudName as nvarchar(50)
      • EXEC GetStudentName 01, @StudName output
      • SELECT @StudName

The above procedure returns the name of a particular student, on giving that students id as input. Next in this SQL Server tutorial, let us understand the transaction control language commands.

Transaction Control Language Commands (TCL)

This section of SQL Server tutorial will give you an insight into the commands which are used to manage transactions in the database. The commands are as follows:

  • COMMIT
  • ROLLBACK
  • SAVEPOINT

COMMIT

The COMMIT command is used to save the transaction into the database.

Syntax

COMMIT;

ROLLBACK

The ROLLBACK command is used to restore the database to the last committed state.

Syntax

ROLLBACK;

OPMERKING: When you use ROLLBACK with SAVEPOINT, then you can directly jump to a savepoint in an ongoing transaction. Syntax:ROLLBACK TO SavepointName;

SAVEPOINT

The SAVEPOINT command is used to temporarily save a transaction. So if you wish to rollback to any point, then you can save that point as a ‘SAVEPOINT’.

Syntax

SAVEPOINT SAVEPOINTNAME;

Consider the below table to understand the working of transactions in the database.

StudentID StudentName
1 Rohit
2 Suhana
3 Ashish
4 Prerna

Now, use the below SQL queries to understand the transactions in the database.

INSERT INTO StudentTable VALUES(5, 'Avinash');
COMMIT;
UPDATE StudentTable SET name = 'Akash' WHERE id = '5';
SAVEPOINT S1;
INSERT INTO StudentTable VALUES(6, 'Sanjana');
SAVEPOINT S2;
INSERT INTO StudentTable VALUES(7, 'Sanjay');
SAVEPOINT S3;
INSERT INTO StudentTable VALUES(8, 'Veena');
SAVEPOINT S4;
SELECT * FROM StudentTable;

Next in this article on SQL Server tutorial let us understand how to handle exceptions in Transact-SQL.

Exception Handling

There are two types of exceptions, i.e, the system-defined exceptions and the user-defined exceptions. As the name suggests, exception handling is a process through which a user can handle the exceptions generated. To handle exceptions you have to understand the following control flow statements:

  • THROW
  • TRY…CATCH

THROW

This clause is used to raise an exception and transfers the execution to a CATCH block of a TRY…CATCH construct.

Syntax

THROW [ { ErrorNumber | @localvariable },  
        { Message | @localvariable },  
        { State | @localvariable } ]   
[ ; ]

where,

  • ErrorNumber – A constant or variable that represents the exception.
  • Message – A variable or string that describes the exception.
  • State – A constant or variable between 0 and 255 that indicates the state to associate with the message.
THROW 51000, 'Record does not exist.', 1;  

TRY..CATCH

Used to implement exception handling in Transact-SQL. A group of statements can be enclosed in the TRY block. In case an error occurs in the TRY block, control is passed to another group of statements that are enclosed in a CATCH block.

Syntax

BEGIN TRY  
     { SQLStatement | StatementBlock}  
END TRY  
BEGIN CATCH  
     [ { SQLStatement | StatementBlock } ]  
END CATCH  
[ ; ]
BEGIN TRY  
    SELECT * FROM StudentsInfo;  
END TRY  
BEGIN CATCH  
    SELECT   
        ERROR_NUMBER() AS ErNum , ERROR_MESSAGE() AS ErMsg;  
END CATCH

W ith this, we come to the end of this article on SQL Server Tutorial. I hope you enjoyed reading this article on SQL Server Tutorial For Beginners. I f you wish to get a structured training on MySQL, then check out our MySQL DBA Certification Training die wordt geleverd met een door een instructeur geleide live training en real-life projectervaring. Deze training zal u helpen MySQL diepgaand te begrijpen en u te helpen het onderwerp onder de knie te krijgen. Heeft u een vraag voor ons? Please mention it in the comments section of ”SQL Server Tutorial ” en ik zal contact met je opnemen.


  1. Apache Spark:JDBC-verbinding werkt niet

  2. Problemen oplossen Tabel niet gevonden fouten

  3. SQLite GLOB

  4. Indexen gebruiken in voor geheugen geoptimaliseerde tabellen voor SQL Server