De snelle evolutie in ontwikkeling van strak gestructureerde gegevens naar responsieve, flexibele databases stelt databasebeheerders (DBA's) in staat nauw samen te werken met ontwikkelaars.
DBA's hebben vaak de taak om manieren te vinden om applicaties sneller en efficiënter te laten werken.
Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) voor het afstemmen van SQL helpt DBA's een echt geautomatiseerd proces te creëren die hun dagelijkse en langetermijntaken aanzienlijk stroomlijnen. Het testen en elimineren van bugs kan automatisch gebeuren, zodat databasebeheerders tijd hebben om zich te concentreren op het voldoen aan de behoeften van klanten. Automatisering maakt het vrijgeven en leveren van updates ook veel minder riskant.
Automatisering in SQL Tuning
Het doel is om kwaliteitscode en applicaties aan gebruikers te leveren. Een volwassen DevOps-praktijk van CI/CD creëert een omgeving waarin automatisering de kern vormt van ontwikkeling en implementatie. Veel productiviteitstools zijn ontworpen om DBA's en ontwikkelaars in staat te stellen op volle capaciteit te werken door het test-, debugging- en implementatieproces te versnellen.
Er zijn verschillende plaatsen tijdens het ontwikkelingsproces waar automatisering nu essentieel is.
Continue integratie
Een raamwerk dat geautomatiseerd testen ondersteunt, zorgt ervoor dat kwaliteitsproducten consistent worden geleverd. Ingenieurs kunnen geautomatiseerde software gebruiken om verschillende soorten tests te definiëren en uit te voeren, zodat DevOps-teams kunnen vaststellen of een bepaalde software-build al dan niet aan een norm voldoet.
Vrijwel alle testen die in dit stadium moeten plaatsvinden, kunnen naar een geautomatiseerd proces worden gestuurd. Dit omvat functionaliteitstests en regressietests, maar strekt zich ook uit tot andere tests. Beveiligingstests, prestatietests, statische code-analyse, API-tests en andere vormen van testen kunnen ook worden geautomatiseerd.
Het doel is om deze processen echt te automatiseren in plaats van gedeeltelijk te automatiseren door een handmatige initiatievolgorde te vereisen. De sleutel is om geautomatiseerde software te gebruiken die testprotocollen kan activeren via webhook, opdrachtregel of webservice en die statuscodes kan produceren om te slagen of te mislukken. Bovendien gaat een geweldig geautomatiseerd CI-proces altijd gepaard met een geïntegreerde geautomatiseerde pijplijn op CD.
Continue levering
Een geautomatiseerde CD-pipeline kan in realtime wijzigingen aanbrengen in meerdere omgevingen. De belangrijkste taak is om applicaties naar leveringsomgevingen te pushen en statusrapportage te bieden. Een basis-cd-pijplijn bestaat uit drie fasen:bouwen, testen en implementeren. Een uitgebreidere CD-pijplijn omvat aanvullende stappen:
- Code uitvoeren en automatiseren om cloudinfrastructuur te bouwen of af te breken
- Code uit versiebeheer halen en automatisch een build uitvoeren
- Beheer en configuratie van omgevingsvariabelen voor de doelomgeving
- Code verplaatsen naar de doelomgeving
- Continu testen en rapporteren uitvoeren
- Omgevingen terugdraaien als tests mislukken
- Waarschuwingen en loggegevens met betrekking tot de leveringsstatus
- Archiefbronnen
- Synchronisaties uitvoeren
- Apps patchen
Containerisatie
Het gebruik van containers om kritieke gegevens uit te voeren is cruciaal voor bedrijven. Wanneer teamleden inloggen op virtuele machines om applicaties te patchen of te debuggen, bestaat de mogelijkheid dat de database kwetsbaar wordt voor aanvallen.
Dankzij containers blijft efficiëntie voorop staan, terwijl ze ook de beveiliging verbeteren door applicaties te scheiden van hun hostomgevingen. Andere voordelen zijn overdraagbaarheid van clouds en platforms, wendbaarheid, snelheid, eenvoudiger schalen, snel opstarten van applicaties en gestroomlijnd gegevensbeheer.
Een ander groot aspect van de beveiliging van containerisatie is automatisering. Automatisering is van cruciaal belang om gegevens door een container te laten lopen om de veiligheid te handhaven. Het handmatig uitvoeren van een container zou het doel van het gebruik van een container in de eerste plaats teniet doen. Er zijn veel tools beschikbaar om taken voor containerimplementatie effectief te beheren en het heel gemakkelijk te maken om taken te automatiseren.
Databasemigratie
Een andere manier waarop automatisering een positieve invloed kan hebben op DevOps-teams, is door middel van geautomatiseerde databasemigratie. Er zijn veel redenen om wijzigingen in databases te integreren via DevOps, maar het kan tijdrovend zijn om database-aanpassingen te synchroniseren en tegelijkertijd ontwikkeltechnieken toe te passen. De migratie van SQL-databases automatiseren verbetert ook de integratie met aanvullende softwaretools.
Dit betekent dat end-to-end automatisering voor DevOps kan worden gerealiseerd. Teams kunnen servers bouwen, softwareproblemen volgen, beheer wijzigen en releases leveren door al deze processen op te nemen bij het automatisch migreren van databases. Andere voordelen zijn de mogelijkheid om databases automatisch in te zetten, fouten in de vroege stadia van ontwikkeling te identificeren en te elimineren, het gemakkelijker te maken om foutloze code te leveren en snel te reageren op de eisen van de klant.
Wat brengt de toekomst voor DBA's en SQL-automatisering?
Nu er een sterke community van ontwikkelaars is die de groei van NoSQL-servers ondersteunt, zullen geautomatiseerde werkwijzen horizontale schaling stroomlijnen in het voordeel van DBA's.
Dit is vooral belangrijk omdat trends blijven verschuiven naar cloud-gegevensopslag. Naarmate netwerken uitbreiden naar multi-cloudomgevingen, worden de problemen voor alle teams complexer. Er is behoefte aan het produceren van AI die de doelen van alle teams naadloos kan integreren en tegelijkertijd realtime testen biedt en dus een snellere leveringscyclus.
In de toekomst zullen DBA's worden uitgedaagd door de explosie van gestreamde gegevens naar Internet of Things (IoT)-apparaten. Door de verwerking en opslag van enorme hoeveelheden gegevens te beheren en tegelijkertijd de privacy van gebruikers en gegevenssoevereiniteit te beschermen, zullen nieuwe mogelijkheden ontstaan voor autonome DBMS'en die CI/CD-pijplijnen kunnen stroomlijnen.
DBA's moeten zich door deze ontwikkelingen gesterkt voelen, omdat het de weg vrijmaakt voor hen om strategische bijdragers aan hun organisaties te worden.
Conclusie
Moderne softwareontwikkeling vereist constante innovatie en verbetering , met veel wijzigingen en aanpassingen die zijn geïmplementeerd en getest voordat een applicatie wordt geïmplementeerd. Database-automatisering is nu een van DevOps' grootste troeven als het gaat om de snelheid en flexibiliteit van het uitbrengen van nieuwe producten en updates. Door automatisering voor SQL-tuning te gebruiken, kunnen ontwikkelaars en DBA's tijd besparen, omdat ze niet langer handmatig scripts hoeven te maken en implementeren, bugs gemakkelijker te detecteren en op te lossen zijn en het risico op toepassingsfouten wordt weggenomen. Zonder dit alles te belasten, kunnen DBA's zich concentreren op het helpen van hun organisatie bij het innoveren en uitbreiden.