Het Google Data Analytics Professional-certificaat is een certificeringsprogramma van acht cursussen dat wordt aangeboden door Google via het leerplatform van Coursera. Het leert je alles wat je moet weten om een rol op instapniveau in data-analyse te krijgen. Elke cursus duikt diep in concepten zoals werken met belanghebbenden, gegevensintegriteit, gegevens voorbereiden, gegevens opschonen, gegevens visualiseren en geavanceerde programma's zoals SQL en R gebruiken.
Dus, is het certificaat het waard? Nou, het hangt van een paar factoren af.
Bent u bekend met gegevensanalyse?
Als je helemaal niet bekend bent met data-analyse, dan is dit certificaat voor jou gemaakt. De eerste paar cursussen in het programma zijn rudimentair en gemakkelijk te begrijpen. De dingen komen daarna echter vrij snel op gang als je eenmaal begint te leren over zaken als Structured Query Language (SQL). Gelukkig gebruikt het certificeringsprogramma een op instructeurs gebaseerde lesmethode waarbij echte Google-medewerkers en dataprofessionals je door elke cursus leiden. In plaats van naar een schermopname of PowerPoint-presentatie te staren, gebruiken instructeurs visuele hulpmiddelen om u door concepten te leiden voor een meer persoonlijke ervaring. Deze lesmethode helpt je om op onbekend terrein te komen en maakt dingen een beetje minder eng als onderwerpen moeilijk worden.
Als u een bedreven of gemiddeld begrip hebt van concepten voor gegevensanalyse, kan dit certificaatprogramma u nog steeds enig inzicht bieden als u bent nog niet gevestigd in de branche. Schrijf het echter niet volledig af; het zou op zijn minst een goede opfriscursus kunnen zijn, en misschien leer je onderweg nog een paar nieuwe dingen.
Als je geavanceerde kennis hebt van data-analyse, kun je dit certificeringsprogramma redelijk veilig overslaan. Tenzij u gewoon 'gecertificeerd wilt worden door Google', leren deze cursussen u niets wat u nog niet weet. Nogmaals, als je een opfriscursus wilt over een aantal rudimentaire onderwerpen, dan is dit misschien de perfecte kans voor jou. Verwacht echter niet dat je iets nieuws leert.
Wat zijn uw doelen voor de Google Data Analytics-certificering?
Het Google Data Analytics Professional-certificaat zal niet uw einde zijn om een data-analist te worden. Het zal je enorm helpen, vooral als beginner, maar uiteindelijk is het slechts een certificering. Of u nu een rol als data-analist op instapniveau wilt bemachtigen of gewoon wat kennis wilt opfrissen, dit certificeringsprogramma is een hulpmiddel en geen oplossing.
Als je Google-gecertificeerd wilt worden en wat kennis wilt opfrissen, dan vlieg je waarschijnlijk door de cursussen en heb je er plezier in. Als u dit certificeringsprogramma volgt om te proberen een baan te vinden, moet u weten dat u meer moet doen dan alleen deze certificering behalen. Het is belangrijk om te blijven leren, zelfs nadat je bent gecertificeerd en je nieuwe kennis aan het werk hebt gezet.
Maak een portfolio dat uw kennis weergeeft in Excel, SQL, R, Python, Tableau en meer. Laten zien dat je de opgedane kennis van het certificaat kunt omzetten in praktische vaardigheden, betekent veel meer dan het certificaat zelf. Bekijk YouTube-tutorials, studeer online, praat met professionals in het veld en, belangrijker nog, doe mee aan een aantal van die programma's en test je vaardigheden!
Andere certificeringsprogramma's voor gegevensanalisten
Na de lancering in maart 2021 werd het Google Data Analytics Professional-certificaat met veel anticipatie en lof ontvangen. Het certificeringsprogramma beweert zes maanden in beslag te nemen, maar dat is waarschijnlijk de tijdlijn voor complete nieuwkomers. Je kunt de cursussen in je eigen tempo voltooien, dus iemand die al kennis heeft van het onderwerp, zou het hele programma in minder dan twee maanden moeten kunnen voltooien. Het hangt allemaal echt af van je voorkennis, motivatie en planning. Coursera brengt $39 in rekening voor elke maand dat uw abonnement actief is. Dat betekent dat als je het programma in twee maanden voltooit, je slechts $ 78 betaalt, maar als je het binnen zes maanden afrondt, betaal je $ 234. Tenzij u het schema van het programma strikt volgt, zou het niet de volledige zes maanden moeten duren om het te voltooien. Als je een beginner bent en het je de volledige zes maanden kost om het te voltooien, maak je dan geen zorgen. Alle kennis die je opdoet, is het volledige prijskaartje meer dan waard.
Nu zijn er andere certificeringsprogramma's voor gegevensanalisten, met name het IBM Data Analyst Professional-certificaat. Het wordt aangeboden door IBM, ook via het leerplatform van Coursera, dus het heeft hetzelfde prijsmodel. Wat is beter? Nou, bekijk beide en beslis zelf. Het grootste verschil tussen de twee is dat IBM geen instructeurs gebruikt zoals Google. Het IBM-certificeringsprogramma leert ook Python in plaats van R. Verder zijn ze min of meer hetzelfde.
Er zijn ook bootcamps, maar die zijn duur en je moet afwegen of ze het echt waard zijn. Dan zijn er individuele cursussen via platforms zoals Coursera en Udemy. Sommige van deze individuele cursussen zijn juweeltjes, maar ze zijn meer gericht op specifieke onderwerpen. Er zijn niet veel cursussen die je echt de ins en outs leren om data-analist te worden, zoals Google dat doet. Om die reden is het verstandig om eerst een uitgebreid programma zoals dat van Google te voltooien en daarna door te gaan naar meer gerichte cursussen om nog dieper te duiken.
Overwegingen voor certificering van gegevensanalisten
Er zijn niet veel certificeringsprogramma's die u een nauwkeurig overzicht geven van hoe u een data-analist kunt worden, welke tools u zult gebruiken en hoe het is om in het veld te werken. Het Google Data Analytics Professional-certificaat doet precies dat in een uitgebreid en gemakkelijk te volgen programma dat zijn waarde zeker waard is. Voor mensen die direct met data-analyse willen beginnen en de basis willen leren:er is momenteel geen beter programma beschikbaar. Vergeet niet om niet te veel op deze certificering te vertrouwen. Blijf leren en stel die vaardigheden op de proef!