In deze zelfstudie leren we met behulp van voorbeelden over het functieconcept van de functienaam avg() aggregatie in SQL.
De functie AVG() is een van de aggregatiefuncties in SQL. De AVG() functie geeft het gemiddelde weer van de waarden die in de uitdrukking worden genoemd. De functie AVG() is een numerieke functie. De functie AVG() staat slechts één parameter toe. De functie AVG() negeert NULL-waarden.
De syntaxis voor de functie SELECT AVG() is als volgt:
SELECT Column_Name_1, Column_Name_2, Column_Name_3, AVG(Column_Name) FROM Table_Name WHERE Expression;
Laten we de AVG()-functie begrijpen aan de hand van voorbeelden
Beschouw de reeds bestaande tabel, die de volgende gegevens heeft:
Tabelnaam:- D_Studenten
Student_Id | Naam leerling | First_Sem | Second_Sem | Third_Sem | Vierde_Sem | Fifth_Sem | Sixth_Sem | Totaal | Department_Id |
202111 | Vaishnavi Patil | 94 | 91 | 88 | 85 | 95 | 92 | 91 | 1 |
202112 | Vaibhav Lokhande | 85 | 90 | 92 | 80 | 85 | 82 | 86 | 2 |
202113 | Yash Dhull | 90 | 88 | 94 | 87 | 85 | 90 | 89 | 3 |
202114 | Sonali Patole | 95 | 90 | 92 | 88 | 92 | 90 | 91 | 4 |
202115 | Axar Patel | 85 | 80 | 82 | 86 | 92 | 84 | 85 | 1 |
202116 | Meena Mishra | 78 | 75 | 80 | 74 | 85 | 77 | 78 | 3 |
202117 | Mahesh Kumbhar | 75 | 80 | 75 | 78 | 80 | 76 | 77 | 5 |
202118 | Sakshi Patil | 80 | 78 | 74 | 78 | 80 | 77 | 78 | 2 |
202119 | Sopan Bhore | 70 | 68 | 75 | 75 | 80 | 80 | 75 | 2 |
202220 | Prajwal Lokhande | 80 | 85 | 85 | 75 | 78 | 80 | 81 | 4 |
202221 | Anuja Wanare | 85 | 88 | 86 | 82 | 84 | 85 | 85 | 5 |
202222 | Venkatesh Iyer | 90 | 89 | 87 | 90 | 92 | 91 | 90 | 3 |
202223 | Anushka Sen | 70 | 75 | 71 | 74 | 80 | 78 | 75 | 1 |
202224 | Aakash Jain | 80 | 75 | 72 | 74 | 85 | 80 | 78 | 4 |
202225 | Akshay Agarwal | 85 | 80 | 78 | 88 | 90 | 82 | 84 | 5 |
202226 | Shwetali Bhagwat | 90 | 80 | 85 | 88 | 90 | 80 | 86 | 1 |
202227 | Mayuri Wagh | 80 | 80 | 85 | 80 | 82 | 85 | 82 | 4 |
202228 | Utkarsh Rokade | 85 | 80 | 80 | 90 | 84 | 84 | 84 | 5 |
Voorbeeld 1: Voer een zoekopdracht uit om het gemiddelde te vinden van de kolom van het eerste semester van de leerling uit de tabel D_Stundets.
SELECT AVG(First_Sem) AS 'First Semester Average' FROM D_Students;
We hebben het kolomgemiddelde van het eerste semester van de student weergegeven in het bovenstaande SELECT AVG()-functiequeryvoorbeeld
De uitvoer van de bovenstaande vraag is als volgt:
Gemiddelde eerste semester |
83.1667 |
Voorbeeld 2: Voer een zoekopdracht uit om het gemiddelde van de totale kolomgroep van de student te vinden op de afdelings-ID.
SELECT Department_Id, AVG(Total) AS 'Total Average' FROM D_Students GROUP BY Department_Id;
In het bovenstaande SELECT AVG()-functiequeryvoorbeeld hebben we de totale kolomgemiddelde groep van de student weergegeven per afdelings-ID.
De uitvoer van de bovenstaande vraag is:
Department_Id | Totaal gemiddelde |
1 | 84.2500 |
2 | 79.6667 |
3 | 85.6667 |
4 | 83.0000 |
5 | 82.5000 |
Voorbeeld 3:Voer een zoekopdracht uit om de kolomgroep van het eerste semester tot het zesde semester van de gemiddelde student te vinden op basis van de naam van de student.
SELECT Student_Id, Student_Name, AVG(First_Sem + Second_Sem +Third_Sem + Fourth_Sem + Fifth_Sem + Sixth_Sem)/6 AS 'OverAll Average' FROM D_Students GROUP BY Student_Name;
In het bovenstaande voorbeeld van de functiequery SELECT AVG() geven we de gemiddelde groep van het eerste semester tot het zesde semester van de student weer op de naam van de student. We hebben zes kolommen gebruikt als één parameter in de gemiddelde functie.
De uitvoer van de bovenstaande vraag is als volgt:
Student_Id | Naam leerling | Algemeen gemiddelde |
202224 | Aakash Jain | 77.66666667 |
202225 | Akshay Agarwal | 83.83333333 |
202221 | Anuja Wanare | 85.00000000 |
202223 | Anushka Sen | 74.66666667 |
202115 | Axar Patel | 84.83333333 |
202117 | Mahesh Kumbhar | 77.33333333 |
202227 | Mayuri Wagh | 82.000.000 |
202116 | Meena Mishra | 78.16666667 |
202220 | Prajwal Lokhande | 80.50000000 |
202118 | Sakshi Patil | 77.83333333 |
202226 | Shwetali Bhagwat | 85.50000000 |
202114 | Sonali Patole | 91.16666667 |
202119 | Sopan Bhore | 74.66666667 |
202228 | Utkarsh Rokade | 83.83333333 |
202112 | Vaibhav Lokhande | 85.66666667 |
202111 | Vaishnavi Patil | 90.83333333 |
202222 | Venkatesh Iyer | 89.83333333 |
202113 | Yash Dhull | 89.00000000 |
Voorbeeld 4: Voer een zoekopdracht uit om het gemiddelde van de kolomgroep van het eerste semester tot het zesde semester van de student te vinden op basis van de naam van de student en het gemiddelde groter dan 75.
SELECT Student_Id, Student_Name, AVG(First_Sem + Second_Sem +Third_Sem + Fourth_Sem + Fifth_Sem + Sixth_Sem)/6 AS 'OverAll Average' FROM D_Students GROUP BY Student_Name HAVING AVG(First_Sem + Second_Sem +Third_Sem + Fourth_Sem + Fifth_Sem + Sixth_Sem)/6 > 75;
Selecteer in het bovenstaande AVG () voorbeeld van een functiequery, we geven de gemiddelde groep van het eerste semester tot het zesde semester van de student weer op de naam van de student, en het gemiddelde is groter dan 75. De HAVING-clausule wordt gebruikt in de zoekopdracht.
De uitvoer van de bovenstaande vraag is als volgt:
Student_Id | Naam leerling | Algemeen gemiddelde |
202224 | Aakash Jain | 77.66666667 |
202225 | Akshay Agarwal | 83.83333333 |
202221 | Anuja Wanare | 85.00000000 |
202115 | Axar Patel | 84.83333333 |
202117 | Mahesh Kumbhar | 77.33333333 |
202227 | Mayuri Wagh | 82.000.000 |
202116 | Meena Mishra | 78.16666667 |
202220 | Prajwal Lokhande | 80.50000000 |
202118 | Sakshi Patil | 77.83333333 |
202226 | Shwetali Bhagwat | 85.50000000 |
202114 | Sonali Patole | 91.16666667 |
202228 | Utkarsh Rokade | 83.83333333 |
202112 | Vaibhav Lokhande | 85.66666667 |
202111 | Vaishnavi Patil | 90.83333333 |
202222 | Venkatesh Iyer | 89.83333333 |
202113 | Yash Dhull | 89.00000000 |