PostgreSQL versus MongoDB

Een veilige database is van cruciaal belang voor de werking van elk bedrijf. Als u uw gegevens wilt beschermen tegen phishingaanvallen en andere risico's, moet u de juiste serviceprovider kiezen. Met zoveel beschikbare database-opties kan het nemen van een beslissing echter een echte uitdaging zijn. MongoDB en Postgresql zijn twee populaire databasebeheersystemen.

Er heerst tegenwoordig concurrentie tussen bedrijven, vooral als ze vergelijkbare artikelen verkopen. Voor een bedrijf in de zeer competitieve sector van data-analyse helpt het om een meerderheid van de klanten van de markt te hebben en effectieve producten en diensten aan te bieden. De beslissing tussen MongoDB en PostgreSQL is moeilijk in Database Management.

MongoDB en PostgreSQL zijn twee populaire databases, en dit artikel biedt een diepgaande vergelijking om u te helpen beslissen welke het beste is voor uw behoeften. Er wordt ook een overzicht gegeven van beide databases en hun kenmerken. Ten slotte beschrijft het enkele van de problemen die u kunt tegenkomen bij het gebruik van deze databases. Ontdek hoe u de beste database voor uw bedrijf selecteert door deze gids te volgen.

Waarom MongoDB gebruiken

Meerdere computers kunnen worden bediend door één server.
Het is gemakkelijk te gebruiken omdat het op JavaScript is gebaseerd.
Omdat het een document-georiënteerde database is, reageert het sneller.
Het instellen van de omgeving is nu beter beheersbaar.
Het gebruikt JSON-syntaxis, die eenvoudig te begrijpen is en breed wordt ondersteund door browsers.
Objecten, objectleden, arrays, waarden en tekenreeksen slaan hun gegevens op in JSON.
Zowel Uber als de Stack-bedrijven gebruiken MongoDB.

Waarom PostgreSQL gebruiken

Open-source software.
Er zijn meertalige opties beschikbaar.
Uitbreidbaar tot het uiterste.
De gegevensintegriteit blijft behouden.
Creëert systemen die bestand zijn tegen storingen.
Een toegangscontrolesysteem dat betrouwbaar is
Internationale tekens worden ondersteund.
Apple gebruikt PostgreSQL!

MongoDB versus PostgreSQL

Terminologie en concepten

Het tabelmodel van PostgreSQL deelt verschillende woorden en ideeën met het documentmodel van MongoDB.

MongoDB	PostgreSQL
ACID-transacties	ACID-transacties
Verzameling	Tabel
Document	Rij
Veld	Kolom
Secundaire index	Secundaire index
Ingesloten documenten, $lookup &$graphLookup, $unionWith	JOINs, UNIONs
Gematerialiseerde weergaven op aanvraag	Gematerialiseerde weergaven
Aggregatiepijplijn	GROUP_BY

Te overwegen factoren bij het kiezen tussen MongoDB en PostgreSQL

Nu u een fundamenteel begrip van beide technologieën hebt, gaan we de MongoDB versus PostgreSQL-vraag behandelen. Op basis van de behoeften van uw bedrijf en uw budget, en de onderstaande kenmerken, is er hier geen pasklaar antwoord. MongoDB vs. PostgreSQL is een beslissing op basis van de volgende criteria.

1. ACID-conformiteit

In tegenstelling tot PostgreSQL kan MongoDB ACID-compatibel zijn. Dit komt omdat databases de ACID-kwaliteiten moeten hebben om transacties effectief te controleren.
In tegenstelling tot PostgreSQL, dat reguliere SQL gebruikt om zijn gegevens te verwerken, is MongoDB een documentdatabase die BSON gebruikt.

2. De architectuur van MongoDB en PostgreSQL

MongoDB vereist geen schema en kan worden gebruikt in een gedistribueerd ontwerp, in tegenstelling tot relationele databases. In MongoDB worden regels en triggers afgedwongen via verzamelingen om de relaties tussen verschillende database-eigenschappen bij te houden. Het volgende diagram toont de interne structuur van MongoDB.

PostgreSQL is gebouwd op SQL. Het ondersteunt echter ook specifieke NoSQL-kenmerken. Het verschilt van MongoDB doordat het van de grond af is gemaakt. Het gebruikt tabellen om verschillende principes en triggers op de gegevens toe te passen. ETL-tools (Extract, Transform and Load) kunnen de gegevens ook effectiever verwerken vanwege de manier waarop de gegevens zijn georganiseerd. Hieronder ziet u een diagram van de architectuur van PostgreSQL.

3. De syntaxis van MongoDB en PostgreSQL vergelijken

Beide databases ondersteunen een radicaal diverse reeks syntaxis. Documenten slaan gegevens op in een NoSQL-database zoals MongoDB, die toegankelijk is via MQL. PostgreSQL is echter een relationeel databasebeheersysteem (RDBMS) dat SQL gebruikt om gegevens op te slaan en op te halen.
Het volgende voorbeeld laat zien hoe u een nieuwe MongoDB-database maakt, controleert of deze al bestaat en de database weergeeft.
Een database maken:

>gebruik mydbswitched naar db mydb

Controleren of de database is bijgewerkt:

>dbmydb

De inhoud van de database weergeven:

>toon dbslocal 78125GBtest      0,23012GB

Hieronder ziet u een voorbeeld van de MongoDB-syntaxis voor het toevoegen van een record aan de database:

>db.movie.insert({"name":"tutorials point"})>show dbslocal      0,78125GBmydb       0,23012GBtest       0,23012GB

De syntaxis voor het maken van de "accounts"-tabel in PostgreSQL wordt hieronder weergegeven:

CREATE TABLE-accounts ( user_id seriële PRIMARY KEY, gebruikersnaam VARCHAR ( 50 ) UNIQUE NOT NULL, wachtwoord VARCHAR ( 50 ) NOT NULL, NOT_ TIME>

Gebruik de syntaxis die in de volgende tabel wordt beschreven om een record in een tabel in PostgreSQL in te voegen.

INSERT INTO accounts (user_id serieel, gebruikersnaam, wachtwoord, e-mail, aangemaakt_on, laatste_login) VALUES('1','guide2000','tutorials123','[email protected]','23-july-1997', '10-mei-2021');

4. Ondersteuning voor externe sleutels

Foreign Keys zijn kolommen of groepen kolommen in de ene tabel die verwijzen naar de primaire sleutel van een andere tabel en die een koppeling tussen deze vormen. PostgreSQL heeft ondersteuning voor Foreign Key; MongoDB echter niet.

Het kan voor sommige gebruikers van essentieel belang zijn om deze beperkingen te hebben, omdat ze het verwijderen van verbindingen van de ene tabel naar de andere voorkomen en het invoegen van foutieve gegevens in velden met refererende sleutels voorkomen.

5. Verschillende benaderingen voor het verwerken van query's

MongoDB-query's worden verwerkt via aggregatiepijplijnen. Deze datatransformatiepijplijnen zijn opgebouwd uit verschillende fasen. Aan de andere kant verwerkt en voert PostgreSQL query's uit met GROUP_BY.

6. Gegevensbeheer

MongoDB vertrouwt op talloze replicasets om de gegevens actueel te houden. Met deze sets kunt u naar wens opnemen en afspelen. Synchrone replicatie wordt gebruikt door MongoDB, wat betekent dat gegevens tegelijkertijd over meerdere systemen worden gerepliceerd.
Om de gegevens veilig te houden, maakt PostgreSQL gebruik van 2-safe replicatie. Zo kan PostgreSQL beide records tegelijkertijd bijwerken, waardoor het aantal fouten wordt verminderd en een volledige back-up wordt behouden.

7. Relaties tussen tabellen

Tabel-naar-tabel-verbindingen tussen de tabellen van uw database verbeteren de analytische en archiveringsmogelijkheden. Indexen worden in MongoDB gebruikt om tabellen te koppelen. Indexen slaan een kleine hoeveelheid gegevens op in een gemakkelijk te begrijpen formaat. Ze zijn slechts een onderdeel van een join, maar ze vereenvoudigen uw gegevens en maken het voor u gemakkelijker om antwoorden op uw vragen te vinden.
Joins in PostgreSQL worden gebruikt om gegevens uit verschillende tabellen samen te brengen in één enkele. Met PostgreSQL kun je twee tabellen samenvoegen met behulp van joins, zolang je maar twee tabellen hebt. De joins van PostgreSQL zijn onderverdeeld in vier categorieën:inner, left, right en full joins, net zoals in conventionele SQL. Een Full Join kan al het materiaal van beide tabellen combineren in een gecentraliseerde databasetabel.

8. Prijsopties

U kunt kiezen uit een van de drie prijsopties die worden aangeboden door MongoDB. Dit zijn de plannen:

Gedeeld - gratisSpeciale kosten $ 57 per maandmulti-Region kost $ 97

Een overzicht van de prijsstructuur voor MongoDB Atlas wordt hier getoond:

De MongoDB Enterprise Advanced-editie wordt ook geleverd met een prijsoptie op locatie.

Hier vindt u aanvullende informatie over het prijsplan van MongoDB.

De functies van PostgreSQL zijn voor iedereen beschikbaar omdat het open-source en gratis is.

De nadelen van MongoDB

Weten wat MongoDB is en hoe het werkt, is de eerste stap in het overwinnen van enkele van de problemen die u kunt tegenkomen bij het gebruik ervan. MongoDB heeft de volgende uitdagingen:

Het is een uitdaging om snel en gelijktijdig nieuwe informatie te vinden.
MongoDB kan geen gegevens uit verschillende bronnen integreren in een enkele database voor big data.
Het heeft een matige beveiligingsarchitectuur en is gevoelig voor een paar beveiligingsproblemen.
Ten slotte is gegevensbeheer een uitdaging voor MongoDB vanwege de moeilijkheid om gegevens te valideren.

Enkele van de problemen waarmee PostgreSQL te maken heeft

PostgreSQL heeft veel voordelen, maar het heeft ook enkele nadelen. PostgreSQL heeft de volgende nadelen:

Ondanks het gemak waarmee PostgreSQL op verschillende systemen kan worden geïnstalleerd, werkt het niet altijd tegelijkertijd.
PostgreSQL verdubbelt de opslagcapaciteit van databases als ze moeten worden geüpgraded.
De indexen van PostgreSQL kunnen niet worden gebruikt om de resultaten van een zoekopdracht rechtstreeks te retourneren.
De uitvoeringsplannen voor zoekopdrachten worden nergens opgeslagen.
Deze processen kunnen CPU-gebonden worden als er grensbewerkingen voor grote volumes bij betrokken zijn.
Voor gegevens- en queryverwerking vereisen bestaande data-engineeringoplossingen een aanzienlijke leercurve die PostgreSQL niet heeft.

Over het algemeen kunnen de kritieke verschillen tussen MongoDB en PostgreSQL worden samengevat:Postgres is een RDMS (relationeel databasebeheersysteem), terwijl MongoDB een documentendatabase is, terwijl PostgreSQL een monolithische database is, MongoDB een gedistribueerde database die BSON gebruikt, terwijl Postgres SQL.

De leercurve van MongoDB is sneller voor mensen die al een basiskennis van JavaScript hebben. Daarentegen zullen degenen met een aanzienlijke geschiedenis in het werken met SQL-databases het misschien eenvoudiger vinden om zich aan te passen aan Postgres. Voor een reeks bedrijven worden beide steeds aantrekkelijker databasesystemen. Het verwerken van gegevens uit beide databases is echter een groot probleem voor bedrijven vanwege de benodigde tijd en complexiteit.

Data ETL (extraheren, overdragen en laden) vereist soms veel code en duurt lang, vooral bij gebruik van MongoDB of PostgreSQL. Bovendien hebben veel ETL-leveranciers hun oplossingen mogelijk niet gestroomlijnd om de unieke syntaxis en NoSQL-ondersteuning van MongoDB aan te kunnen.

PostgreSQL en MongoDB hebben de volgende verschillen:

MongoDB	PostgreSQL
C++ werd gebruikt om MongoDB te ontwikkelen.	C werd gebruikt om PostgreSQL te schrijven.
10gen, het bedrijf achter MongoDB, lanceerde de software in 2007 en noemde het naar de term "gigantisch".	Met de hulp van de PostgreSQL Global Development Group en een bloeiende gemeenschap is PostgreSQL een open-source databasebeheersysteem
Ondersteuningsforums voor MongoDB zijn te vinden op ServerFault, StackOverflow en de Community Support Forums. Ondersteuning van bedrijfskwaliteit is de klok rond beschikbaar voor klanten, 365 dagen per jaar.	PostgreSQL-gebruikers kunnen een breed scala aan collaboratieve en commerciële ondersteuningsoplossingen gebruiken. IRC en mailinglijsten maken deel uit van de hulp van de gemeenschap.
Documentgericht	Objectgericht
Het is alleen beschikbaar in het Engels	Beschikbaar in verschillende talen
Beheersysteem voor niet-relationele databases	Software voor het beheren van relationele databases

Welke is volgens jou de beste en waarom?

Het gebruik van PostgreSQL is de beste optie als u een database nodig hebt die aan de standaarden voldoet en die voldoet aan ACID (Atomicity, Consistency, Isolation en Durability).

Realtime analyses, maar geen boekhoudsystemen, zijn de ideale use-cases voor MongoDB, het meest geschikt voor schaalbaarheid en caching.

Conclusie

In dit artikel vindt u een diepgaand onderzoek van de twee meest voorkomende databasetechnologieën die tegenwoordig worden gebruikt, MongoDB en PostgreSQL. Databasefuncties en -beperkingen worden ook besproken. Bovendien verschafte het de criteria aan de hand waarvan elke database kan worden geëvalueerd. De doelstellingen en beschikbare middelen van een bedrijf zullen uiteindelijk bepalen of het samengaat met MongoDB versus PostgreSQL.

MongoDB kan een goede optie zijn als je een database nodig hebt met een hoge schaalbaarheid en verwerkingscapaciteit. Omdat het zo eenvoudig te leren is en niet voldoet aan de gebruikelijke SQL-syntaxis, kan het ook worden gebruikt door mensen die geen programmeerkennis hebben. Aan de andere kant, als je beperkte middelen hebt, maar bekend bent met de traditionele SQL-syntaxis en -methoden, kan PostgreSQL een betere optie zijn. Afgezien van deze kleine wijzigingen, werken beide databases vergelijkbaar goed en kunnen ze door elk bedrijf, elke klant of elk bedrijf worden gebruikt.

We hopen dat u deze artikelgids nuttig vond. Zo ja, laat het ons weten via het opmerkingengedeelte. Bedankt voor het lezen.