We kunnen meerdere deelnamevoorwaarden doen met de $lookup aggregatiepijplijnoperator in versie 3.6 en nieuwer.
We moeten de waarden van de velden toewijzen aan een variabele met behulp van de let optioneel veld; je krijgt dan toegang tot die variabelen in de pipeline veldstadia waar u de pijplijn specificeert die op de collecties moet worden uitgevoerd.
Merk op dat in de $match stadium gebruiken we de $expr evaluatiequery-operator om de waarde van de velden te vergelijken.
De laatste fase in de pijplijn is de $replaceRoot aggregatiepijplijnfase waarin we eenvoudig de $lookup . samenvoegen resultaat met een deel van de $$ROOT document met behulp van de $mergeObjects telefoniste.
db.collection2.aggregate([
{
$lookup: {
from: "collection1",
let: {
firstUser: "$user1",
secondUser: "$user2"
},
pipeline: [
{
$match: {
$expr: {
$and: [
{
$eq: [
"$user1",
"$$firstUser"
]
},
{
$eq: [
"$user2",
"$$secondUser"
]
}
]
}
}
}
],
as: "result"
}
},
{
$replaceRoot: {
newRoot: {
$mergeObjects:[
{
$arrayElemAt: [
"$result",
0
]
},
{
percent1: "$$ROOT.percent1"
}
]
}
}
}
]
)
Deze pijplijn levert iets op dat er als volgt uitziet:
{
"_id" : ObjectId("59e1ad7d36f42d8960c06022"),
"user1" : 1,
"user2" : 2,
"percent" : 0.3,
"percent1" : 0.56
}
Als u niet op versie 3.6+ zit, kunt u eerst deelnemen door een van uw velden te gebruiken, zeg "gebruiker1" en vanaf daar kunt u de array van het overeenkomende document afwikkelen met behulp van de $unwind aggregatie pijpleiding operator. De volgende fase in de pijplijn is de $redact fase waarin u die documenten uitfiltert waar de waarde van "user2" uit de "joined" collectie en het invoerdocument niet gelijk zijn met behulp van de $$KEEP en $$PRUNE systeem variabelen. U kunt uw document vervolgens een nieuwe vorm geven in $project podium.
db.collection1.aggregate([
{ "$lookup": {
"from": "collection2",
"localField": "user1",
"foreignField": "user1",
"as": "collection2_doc"
}},
{ "$unwind": "$collection2_doc" },
{ "$redact": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$user2", "$collection2_doc.user2" ] },
"$$KEEP",
"$$PRUNE"
]
}},
{ "$project": {
"user1": 1,
"user2": 1,
"percent1": "$percent",
"percent2": "$collection2_doc.percent"
}}
])
die produceert:
{
"_id" : ObjectId("572daa87cc52a841bb292beb"),
"user1" : 1,
"user2" : 2,
"percent1" : 0.56,
"percent2" : 0.3
}
Als de documenten in uw verzamelingen dezelfde structuur hebben en u merkt dat u deze bewerking vaak uitvoert, kunt u overwegen om de twee verzamelingen samen te voegen tot één verzameling of de documenten in die verzamelingen in een nieuwe verzameling in te voegen.
db.collection3.insertMany(
db.collection1.find({}, {"_id": 0})
.toArray()
.concat(db.collection2.find({}, {"_id": 0}).toArray())
)
Dan $group uw documenten door "gebruiker1" en "gebruiker2"
db.collection3.aggregate([
{ "$group": {
"_id": { "user1": "$user1", "user2": "$user2" },
"percent": { "$push": "$percent" }
}}
])
wat oplevert:
{ "_id" : { "user1" : 1, "user2" : 2 }, "percent" : [ 0.56, 0.3 ] }