Wat is gegevensbeheer?
Voor grote organisaties of bedrijven die zich bezighouden met gegevensbeheer, bezit gegevensbeheer de sleutel tot succes bij het beheren, controleren of beheren van de gegevens die eigendom zijn of zijn verzameld. Het is van fundamenteel belang voor elke organisatie of elk bedrijf. Uw bedrijf profiteert van consistente, gemeenschappelijke processen en verantwoordelijkheden als uw datagovernancestrategie volgens plan werkt. Uw zakelijke drijfveren zullen benadrukken welke gegevens zorgvuldig moeten worden gecontroleerd in uw strategie voor gegevensbeheer, aangezien de resultaten de verwachte voordelen van deze inspanning zullen volgen. Deze strategie zal de basis vormen van uw kader of programma voor gegevensbeheer.
Datagovernance definieert een reeks principes om de gegevenskwaliteit in een bedrijf te waarborgen. Het beschrijft de processen, rollen, beleidslijnen of verantwoordelijkheden en meetwaarden gezamenlijk om de verantwoordelijkheid en eigendom van data-assets in de hele onderneming te waarborgen.
Gegevensbeheer is de sleutel om organisatiedoelen te bereiken, vooral op ondernemingsniveau. Het definieert wie welke actie kan ondernemen, op welke gegevens, in welke situaties, met behulp van welke methoden. Samenvattend, wat data governance is, gaat over normen, beleid en hoe het herbruikbaar kan zijn op basis van zijn modellen. De algemene reikwijdte ervan omvat het systeem van beslissingsrechten en verantwoordelijkheden voor informatiegerelateerde processen, uitgevoerd volgens overeengekomen modellen, die beschrijven wie welke acties kan ondernemen met welke informatie en wanneer, onder welke omstandigheden, met behulp van welke methoden.
Beschouw in een bepaald voorbeeld de entiteiten die zich bezighouden met medische verzekeringen of gezondheidsgerelateerde organisaties of bedrijven. Gegevensprivacy is zeer cruciaal en moet voldoen aan naleving van de regelgeving, zoals HIPAA of AVG. Als uw zakelijke drijfveer voor uw strategie voor gegevensbeheer privacy garandeert, moeten patiëntgegevens veilig worden beheerd terwijl ze door uw bedrijf stromen. Bewaarvereisten (bijv. geschiedenis van wie welke informatie heeft gewijzigd en wanneer) zullen worden gedefinieerd om naleving van relevante overheidsvereisten te garanderen.
Kritische componenten van succesvol databeheer
Goed beheer van gegevens en analyses maakt snellere, slimmere beslissingen mogelijk. Leiders op het gebied van data en analyse, waaronder Chief Data Officers (CDO), moeten ervoor zorgen dat hun data- en analysemiddelen goed worden beheerd om bedrijfsstrategie en bedrijfsprioriteiten mogelijk te maken. Een goed verwerkt databeheer biedt de nodige inzichten om optimale zakelijke beslissingen te nemen. Met al deze factoren dienen belangrijke factoren als de belangrijkste componenten die cruciaal zijn voor het succes van datagovernance.
In deze blog bespreken we de vijf kritieke componenten van succesvol databeheer.
Gegevensarchitectuur
Gegevensarchitectuur vormt het hart en de ziel van gegevensbeheer. Als het architectonisch ontwerp fouten maakt, zou de gegevenskwaliteit slecht of beschadigd van aard zijn. Wat er ook is verteerd en verwerkt, het resultaat kan niet betrouwbaar zijn en kan van invloed zijn op inzichten die door de onderneming worden geanalyseerd en van invloed zijn op bedrijfsdoelen.
Volgens The Open Group Architecture Framework (TOGAF) beschrijft data-architectuur de structuur van de logische en fysieke data-assets en datamanagement-resources van een organisatie. Het is een uitloper van de bedrijfsarchitectuur die de modellen, beleidsregels, regels en standaarden omvat die het verzamelen, opslaan, ordenen, integreren en gebruiken van gegevens in organisaties regelen. De data-architectuur van een organisatie is de bevoegdheid van data-architecten.
Data Architecture ontrafelt het mysterie tussen een reeks componenten die onder datagovernance vallen. Het verbindt systematisch alle betrokken componenten terwijl gegevens worden verwerkt binnen een organisatie of ondernemingsentiteit. Het legt eenvoudig uit waar gegevens zich bevinden en hoe deze zich door de organisatie verplaatsen (privé of uitgaande en binnenkomende gegevens) en haar systemen. Het belicht wijzigingen en transformaties die zijn aangebracht terwijl gegevens van het ene systeem naar het andere worden verplaatst.
Deze data-inventarisatie en datastroomdiagrammen bieden de informatie en tools die het Data Governance Team (DGT) nodig heeft om op de juiste manier beslissingen te nemen over databeleid en -standaarden. In veel gevallen zeggen zakelijke belanghebbenden zelfs dat ze het datalandschap en hoe het zich door de hele organisatie beweegt, beter zouden willen begrijpen. De rol van DGT bij het onderwijzen van de organisatie over deze informatie en het overlappen met architectuurbeleid en -standaarden helpt om de nauwkeurigheid en integriteit van gegevens gedurende de hele levenscyclus te waarborgen.
Kwaliteit van gegevens
Uw gegevenskwaliteit weerspiegelt hoe deze wordt verzameld, gepland, geanalyseerd en verwerkt. Volgens Gartner beoordeelt, meet of bewaakt 42 procent van de leiders op het gebied van data en analytics hun data- en analytics-governance niet op basis van een Gartner-enquête. Terwijl degenen die zeiden dat ze hun bestuursactiviteit hebben gemeten, zich voornamelijk richtten op het behalen van op naleving gerichte doelen.
Gegevensbeheer motiveert de organisatie of het bedrijf om snellere en slimmere beslissingen te nemen met de juiste gegevens en analyses. Omdat datagovernance tegenwoordig snel verbetert, beginnen organisaties hiernaar te kijken, omdat het een goed begin is om zich te gaan concentreren op data en analyses om de kwaliteit van hun data te helpen verbeteren naarmate deze groeit. Het biedt betere informatie om beter informatiegedrag te stimuleren via hun beleid. Dit beleid helpt de investeringen die organisaties hebben in gegevens en analyses en inhoud te maximaliseren, of het nu gaat om multimedia, zakelijke e-mails, enz. Bestuurspraktijken blijven echter gegevensgericht in plaats van bedrijfsgericht.
Omdat gegevensbeheer toezicht houdt op de kwaliteit van de gegevens, zal de DGT vaststellen wanneer gegevens corrupt, verouderd of onnauwkeurig zijn. Oude of verouderde gegevens kunnen worden gearchiveerd of verwijderd als ze niet langer nodig zijn. De kwaliteit van de gegevens is niet de enige die moet worden gehandhaafd, maar moet ook rekening houden met de kosten, en u moet overwegen uw kast op te ruimen en rommel met uw gerichte gegevens te voorkomen. Uw Data Governance Team moet eenvoudig regels en processen kunnen instellen. Uw vertrouwde gegevens zullen de pijlers vormen voor gegevensgestuurde organisaties die beslissingen nemen op basis van informatie uit veel verschillende bronnen. Het Dataversity-rapport zei dat 58 procent van de organisaties die aan hun onderzoek deelnamen, zei dat het begrijpen van de kwaliteit van brongegevens een van de ernstigste knelpunten in de gegevenswaardeketen van hun organisatie was. Het is vermeldenswaard dat op basis van hun onderzoek het automatiseren en matchen van zakelijke voorwaarden met data-assets en het documenteren van de afstamming tot op kolomniveau cruciale stappen zijn om de datakwaliteit te optimaliseren.
Gegevensbeheer
Dit is waar u deze belangrijke vragen moet stellen, welke gegevens u moet beheren en waar deze zich bevinden? Moet het op locatie worden opgeslagen of is het waardevol en geldig om gegevens op een derde partij, zoals een openbare cloud, te hebben?
Gegevensbeheer is in wezen de uitvoering van de strategie voor gegevensbeheer. Het bepaalt de verantwoordelijkheid voor het implementeren van de normen en het beleid dat de data governance-strategie of het kader is ingeprent. Het behandelt de algemene taken zoals
-
Rolgebaseerde toegangsregels (RBAC) maken die het toegangsniveau voor gegevens instellen
-
Databaseregels implementeren in overeenstemming met het datagovernancebeleid
-
De gegevensbeveiliging instellen en onderhouden ] om te voldoen aan wat de DGT van CDO's heeft vastgesteld voor de gegevens die eigendom zijn van de organisatie
-
De juiste maatregelen nemen om de risico's verbonden aan het opslaan van gevoelige gegevens te minimaliseren
-
Het creëren van een systeem voor masterdatabeheer, dat een enkele weergave is van gegevens in de hele onderneming.
Gegevensbeheer is de sleutel tot het uitvoeren van dit soort gegevensinventarisatie:een strategie en methoden hebben voor toegang tot, integratie, opslag, overdracht en voorbereiding van gegevens voor analyse. Volgens Forrester Research komt effectief databeheer voort uit volwassenheid van databeheer.
Gegevenssoftwaretools
Datagovernance omvat de processen voor het beheer van de gegevenslevenscyclus. Het heeft tot doel de beschikbaarheid, bruikbaarheid en integriteit van de gegevens te waarborgen. Terwijl deze worden onderhouden, moeten de DGT en de CDO's de gegevens van de organisatie voortdurend monitoren en analyseren. Het moet goed worden verzorgd en veilig worden bewaard. Dit kan niet worden bereikt zonder de juiste softwaretools waarop wordt vertrouwd als de beschikbare oplossingen. Het kan afhankelijk zijn van services van derden, vooral wanneer het in de cloud of op locatie is opgeslagen.
Deze oplossingen helpen organisaties bij het handhaven van een consistente set van beleid, processen en eigenaren rond hun data-assets, waardoor ze dataverkeer effectief kunnen monitoren, beheren en controleren. Deze producten helpen gebruikers bij het opstellen van richtlijnen, regels en verantwoordingsmaatregelen om ervoor te zorgen dat aan de kwaliteitsnormen voor gegevens wordt voldaan. Tools voor gegevensbeheer zullen vaak ook aanbevelingen doen om de efficiëntie te verhogen en processen te stroomlijnen.
Beveiliging
In onze vorige post, van het ontelbare aantal malwarebedreigingen die bedrijven treffen, is ransomware de grootste boosdoener, die organisaties alleen al in 2019 meer dan $ 7,5 miljard heeft gekost. Stelt u zich eens voor hoe drastische inbreuken op de beveiliging uw organisatieplan om een snel groeiende onderneming op te bouwen, kunnen verslechteren.
Gegevensbeheer is van vitaal belang omdat de CDO's of DGT grondig moeten analyseren en die vertrouwelijke gegevens moeten afdekken. Als gegevensbeveiliging systematisch is ingericht, is deze traceerbaar, net als succesvol gegevensbeheer. Het kan bepalen waar uw gegevens vandaan komen, waar ze zijn, wie er toegang toe heeft, hoe ze worden gebruikt en hoe ze kunnen worden verwijderd.
Datagovernance definieert de regels en procedures voor gegevensbeheer van uw organisatie, waardoor mogelijke lekken van gevoelige bedrijfsinformatie of klantgegevens worden voorkomen, zodat gegevens niet in verkeerde handen vallen. Naarmate gegevens groeien, kan het een pure uitdaging zijn.
Voor legacy-platforms en voor grotere organisaties met rijke data, hebben legacy-platforms de neiging om informatie in silo's te creëren waarvan het moeilijker is om te bepalen waar het vandaan komt. Die silo's worden vaak geëxporteerd, meestal naar uw database, en gedupliceerd om gegevens te combineren met andere gegevens in silo's, waardoor het nog moeilijker wordt om te weten waar alle gegevens naartoe zijn gegaan.
Naleving
Gegevensbeheer en compliance werken hand in hand. In het Dataversity-rapport noemde 48% van de bedrijven naleving van de regelgeving als hun belangrijkste drijfveer voor datagovernance. Hoe kunt u erop vertrouwen dat uw organisatie zich aan de regelgeving houdt zonder goed databeheer?
Gegevens rijpen snel, vooral wanneer deze pandemie is begonnen; mensen vertrouwen zo veel op sociale media en andere middelen via internet om contact met andere mensen te vermijden. Gegevens groeien zo sterk en dat betekent dat gegevensnaleving vooraf moet worden aangepakt en goed moet worden verzorgd door dergelijke organisaties of bedrijven die uw gevoelige informatie en gegevens bewaren. Organisaties moeten voldoen aan de regelgeving in hun overheid waartoe ze behoren. Onder de Europese Unie heb je GDPR (General Data Protection Regulation), terwijl je in de VS de bekende PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard), HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) en SOX ACT of Sarbanes hebt. –Oxley Act van 2002 (ook bekend als de Public Company Accounting Reform and Investor Protection Act).
Compliance is van groot belang voor succesvol bestuur, aangezien deze strategie moet zijn ingevoerd voordat de gegevens binnen de organisatie worden verzameld en volwassen worden. Compliance stuurt de organisatie aan om aan de slag te gaan onder de regelgeving en compliance binnen de overheid, waar jouw data governance raamwerk onder valt. Deze regelgeving vereist dat organisaties hun gegevens kunnen traceren van de bron tot aan de veroudering, kunnen identificeren wie er toegang toe heeft en weten hoe en waar ze worden gebruikt. Data governance stelt regels en procedures rond eigendom en toegankelijkheid van data.
Uw kader voor gegevensbeheer zorgt ervoor dat uw gegevens geschikt zijn voor het beoogde doel. Door de mensen, processen en technologie van uw organisatie af te stemmen op een centrale datastrategie, kunt u uw data gaan gebruiken om grotere bedrijfsdoelen te behalen. Op het gebied van compliance sluit het hebben van duidelijke controleprocessen over uw gegevens aan op vooraf ingestelde bedrijfsregels. Dit is vooral belangrijk in sterk gereguleerde sectoren zoals financiën en verzekeringen. Gegevensbeheer betekent ervoor zorgen dat u over processen beschikt om uw gegevens te beheren en ervoor te zorgen dat aan alle voorschriften wordt voldaan in alle gegevenspraktijken van uw organisatie. Effectieve compliance is alleen mogelijk met een holistische en complete benadering van uw datagovernancestrategie. Hoe kunt u er 100% zeker van zijn dat u zich aan de regelgeving houdt zonder volledige controle over uw gegevens en hoe deze worden verzameld en opgeslagen. Zonder dit kan gevoelige informatie in verkeerde handen komen of op ongepaste wijze worden verwijderd, wat kan leiden tot financiële sancties van de overheid of regelgevende instanties, rechtszaken en zelfs gevangenisstraf. Snowflake biedt functies die controle kunnen instellen over het eigendom en de toegang van gegevens, waardoor de implementatie van regels en procedures voor gegevensbeheer mogelijk wordt. Deze omvatten dynamische gegevensmaskering en beveiligde weergaven.
De drie cruciale aspecten van het bouwen van een effectieve strategie voor gegevensbeheer zijn de mensen, processen en technologie. Met een effectieve strategie zorgt u er niet alleen voor dat uw organisatie compliant blijft, maar kunt u ook waarde toevoegen aan uw algehele bedrijfsstrategie.
Conclusie
Gegevensbeheer is geen vaste en constante stroom. Het is een conventie en praktijk die dynamisch werk in uitvoering moet zijn. Gegevensbeheer is afhankelijk van hoe de gegevens binnen de organisatie of het bedrijf rijpen, vooral wanneer ze op ondernemingsniveau worden gebruikt. Het is van cruciaal belang voor organisaties die hun gegevens waarderen of gegevens dienen als de belangrijkste drijfveer van het belang van de organisatie om haar financiële prestaties te stabiliseren. Het bepalen van deze 6 kritische componenten is een must en moet de juiste mensen delegeren om de belangen van de organisatie en het bedrijf te managen en veilig te stellen.