De strijd om de NoSQL-databases - MongoDB en Oracle NoSQL vergelijken

MongoDB

Oracle NoSQL

BSON 

JSON 

Binaire JSON - binair gegevensformaat - zorgt voor snellere verwerking

Javascript-objectnotatie - standaardindeling. Veel tragere verwerking in vergelijking met BSON.

Kenmerken:

• BSON is niet door mensen leesbaar formaat
• Lichtgewicht
• Verplaatsbaar
• Efficiënt.
• Aanvullend datatype:BinData en Date datatypes

Kenmerken:

• Voor mensen leesbare en beschrijfbare indeling
• Lichtgewicht
• Blader door alle inhoud
• Op tekst gebaseerd formaat voor gegevensuitwisseling
• Taalonafhankelijk.

BSON staat niet in een voor mensen leesbare tekst, in tegenstelling tot JSON. BSON staat voor binair gecodeerde serialisatie van JSON-achtige gegevens, voornamelijk gebruikt voor gegevensopslag en een overdrachtsformaat met MongoDB. Het BSON-gegevensformaat bestaat uit een lijst met geordende elementen die een veldnaam (tekenreeks), type en waarde bevatten. Wat betreft de gegevenstypen die BSON ondersteunt, alle gegevenstypen die vaak worden aangetroffen in JSON en bevatten twee extra gegevenstypen (Binaire gegevens en datum). Binaire gegevens of bekend als BinData die kleiner zijn dan 16 MB, kunnen rechtstreeks in MongoDB-documenten worden opgeslagen. BSON zou meer ruimte in beslag nemen dan JSON-gegevensdocumenten.

Er zijn twee redenen waarom MongoDB meer ruimte in beslag neemt in vergelijking met Oracle NoSQL: 

• MongoDB heeft het doel bereikt om snel te kunnen reizen, waardoor de optie om snel te kunnen reizen vereist dat het BSON-document aanvullende metadata bevat (lengte van string en subobjecten).
• BSON-ontwerp kan snel coderen en decoderen. Zo worden gehele getallen opgeslagen als 32 (of 64) bits gehele getallen, om het ontleden van en naar de tekst te voorkomen. Dit proces gebruikt meer ruimte dan JSON voor kleine gehele getallen, maar is veel sneller te ontleden.

Definitie van gegevensmodel

MongoDB incassoverklaring

Een verzameling maken

db.createCollection("users")

Een verzameling maken met een automatische _id

db.users.insert

( {
    User_id: "U1",
    First_name: "Mary"                  
    Last_name : "Winslet",  

    Age       : 15

    Contact   : {

               Phone: "123-456-789"

               Email: "[email protected]"  

                }

   access  : {

              Level:5,

              Group:"dev"

             }            

})

MongoDB staat toe dat de gerelateerde stukjes informatie in hetzelfde databaserecord worden ingesloten. Ontwerp van gegevensmodel

Oracle NoSQL-tabelverklaring

SQL CLI gebruiken om de naamruimte in te stellen: 

Create namespace newns1; 

Naamruimte gebruiken om tabellen en onderliggende tabellen te koppelen

news1:users

News1:users.access

Maak een tabel met een IDENTITEIT met:

Create table newns1.user (

idValue INTEGER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1 INCREMENT BY 1 MAXVALUE 10000), 

User_id String,

First_name String,

Last_name String, 

Contact Record (Phone string,         

                Email string),

Primary key (idValue));

Tabel maken met SQL JSON: 

Create table newns1.user (

idValue INTEGER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1 INCREMENT BY 1 MAXVALUE 10000),

User_profile JSON, 

Primary Key (shard(idValue),User_id));

Rijen voor gebruikerstabel:type JSON

{

  "id":U1,

  "User_profile" : {

     "First_name":"Mary",

     "Lastname":"Winslet",

     "Age":15,

     "Contact":{"Phone":"123-456-789",                   

     "Email":"[email protected]"

                   }

}

Op basis van de bovenstaande gegevensdefinities staat MongoDB verschillende methoden toe voor het maken van schema's. Verzameling kan expliciet worden gedefinieerd of tijdens de eerste invoeging van de gegevens in het document. Bij het aanmaken van een collectie kunt u een objectid definiëren. Objectid is de primaire sleutel voor MongoDB-documenten. Objectid is een 12-byte binair BSON-type dat 12 bytes bevat die zijn gegenereerd door MongoDB-stuurprogramma's en de server met behulp van een standaardalgoritme. MongoDB-object-id is handig en dient om het document dat in een specifieke verzameling is gemaakt, te sorteren.

Oracle NoSQL heeft verschillende manieren om tabellen te definiëren. Als u standaard de Oracle SQL CLI gebruikt, wordt het maken van nieuwe tabellen in sysdefault geplaatst totdat u besluit een nieuwe naamruimte te maken om er een set nieuwe tabellen aan te koppelen. Het bovenstaande voorbeeld demonstreert de nieuwe naamruimte "ns1" die is gemaakt en de gebruikerstabel is gekoppeld aan de nieuwe naamruimte.

Naast het identificeren van de primaire sleutel, gebruikt Oracle NoSQL ook de IDENTITY-kolom om elke keer dat u een rij toevoegt automatisch een waarde te verhogen. De IDENTITY-waarde wordt automatisch gegenereerd en moet van het gegevenstype Integer, Long of Number zijn. In Oracle NoSQL associeert IDENTITY zich met de Sequence Generator, vergelijkbaar met het concept van objectid met MongoDB. Omdat Oracle NoSQL toestaat dat de IDENTITY-sleutel als primaire sleutel wordt gebruikt. Als u de IDENTITY-sleutel als de primaire sleutel beschouwt, is dit waar zorgvuldige overweging vereist is, omdat dit van invloed kan zijn op het invoegen van gegevens en het updateproces.

MongoDB en Oracle NoSQL tabel-/verzamelingsniveaudefinitie laten zien hoe de 'contact'-informatie is ingebed in dezelfde enkele structuur zonder dat aanvullende schemadefinitie nodig is. Het voordeel van het insluiten van een dataset is dat er geen verdere zoekopdrachten nodig zijn om de ingesloten dataset op te halen.

Als u uw systeem in een eenvoudige vorm wilt onderhouden, biedt MongoDB de beste optie om de gegevensdocumenten met minder complicaties te bewaren. Tegelijkertijd biedt MongoDB de mogelijkheden om het bestaande complexe datamodel vanuit een relationeel schema te leveren met behulp van een schemavalidatietool.

Oracle NoSQL biedt de mogelijkheid om SQL te gebruiken, zoals querytaal met DDL en DML, wat veel minder inspanning vereist voor gebruikers die enige ervaring hebben met het gebruik van Relation Database-systemen.

MongoDB-shell gebruikt Javascript, en als u niet vertrouwd bent met de taal of met het gebruik van mongo-shell, dan kunt u er het beste voor kiezen om een ​​IDE-tool te gebruiken. De top 5 MongoDB IDEtools in 2020, zoals studio 3T, Robo 3T, NoSQLBooster, MongoDB Compass en Nucleon Database Master, zullen u helpen bij het maken en beheren van complexe zoekopdrachten met behulp van aggregatiefuncties.

Prestaties en beschikbaarheid

Omdat het MongoDB-gegevensstructuurmodel documenten en verzamelingen gebruikt, wordt het gebruik van het BSON-gegevensformaat voor het verwerken van een enorme hoeveelheid gegevens veel sneller in vergelijking met Oracle NoSQL. Hoewel sommigen van mening zijn dat het opvragen van gegevens met SQL voor veel gebruikers een comfortabelere weg is, wordt de capaciteit een probleem. Wanneer we een enorme hoeveelheid gegevens moeten ondersteunen, de behoefte aan verhoogde doorvoer en gevolgd door het gebruik van SQL om complexe query's te ontwerpen, vragen deze processen ons om opnieuw te kijken naar de servercapaciteit en de kostenstijging in de loop van de tijd.

Zowel MongoDB als Oracle NoSQL bieden sharding- en replicatiefuncties. Sharding is een proces waarmee de dataset en de algehele verwerkingsbelasting kunnen worden verdeeld over meerdere fysieke partities om de verwerkingssnelheid (lees/schrijf) te verhogen. Voor de implementatie van Shard met Oracle moet u vooraf informatie hebben over hoe Sharding-sleutels werken. De reden achter het pre-planningsproces is de noodzaak om de Shard-sleutel op het initiatieniveau van het schema te implementeren.

De implementatie van shard met MongoDB geeft u de ruimte om eerst aan uw dataset te werken om de potentiële juiste shardsleutel te identificeren op basis van querypatronen vóór implementatie. Omdat het shardingproces gegevensreplicatie omvat, heeft MongoDB ook een reputatie voor snelle gegevensreplicatie. Replicatie zorgt voor fouttolerantie door alle gegevens op één server te moeten hebben.

Conclusie 

Wat MongoDB de voorkeur geeft boven Oracle NoSQL is dat het in binair formaat is en de aangeboren kenmerken van lichtgewicht, verplaatsbaar en efficiënt zijn. Hiermee ondersteun je de voortschrijdende moderne applicatie op het gebied van machine learning en kunstmatige intelligentie.

Dankzij de MongoDB-kenmerken kunnen de ontwikkelaars veel zelfverzekerder werken om sneller moderne applicaties te bouwen. Het MongoDB-datamodel maakt de verwerking van enorme hoeveelheden ongestructureerde data mogelijk met een verbeterde snelheid die goed doordacht is in vergelijking met Oracle NoSQL. Oracle NoSQL wint als het gaat om tools die het te bieden heeft en mogelijke opties om datamodellen te creëren. Het is echter essentieel om ervoor te zorgen dat ontwikkelaars en ontwerpers snel kunnen leren en zich kunnen aanpassen aan technologie, wat niet het geval is met Oracle NoSQL.