sql >> Database >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB, Flask, aggregeren met $unwind-query

U kunt dat bereiken door een $unwind . te gebruiken en dan een $group met $push , zoals dit:

db.pitcrewdb.aggregate([
  {
    "$match": {
      "run_number": "1",
      "frames.frame_number": {
        "$gte": 2
      }
    }
  },
  {
    "$project": {
      "_id": 0
    }
  },
  {
    "$unwind": "$frames"
  },
  {
    "$match": {
      "frames.frame_number": {
        "$gte": 2
      }
    }
  },
  {
    "$group": {
      "_id": "$run_number",
      "frames": {
        "$push": "$frames"
      }
    }
  }
])

de $unwind zal je array vernietigen en dan filter je de resultaten en na $group ze weer

Of je kunt het ook doen met $filter

db.pitcrewdb.aggregate([
  {
    "$match": {
      "run_number": "1"
    }
  },
  {
    "$project": {
      "_id": 0,
      "frames": {
        $filter: {
          input: "$frames",
          as: "frame",
          cond: {
            $gte: [
              "$$frame.frame_number",
              2
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
])



  1. MongoDB:miljarden documenten in een collectie

  2. Mongoose, indexlocaties array

  3. Hoe (WAAR) kolom =kolom in Mongo?

  4. Hoe importeer ik alleen niet bestaande documenten?