Gebruik de volgende aggregatiepijplijn:
db.click_log.aggregate([
{ "$match" : { "log.type" : { "$ne" : "emailed" } } }, // get rid of docs with an "emailed" value in log.type and docs not from this month
{ "$unwind" : "$log" }, // unwind to get log elements as separate docs
{ "$project" : { "_id" : 1, "log" : 1, "month" : { "$month" : "$log.utc_timestamp" } } },
{ "$match" : { "log" : "clicked", "month" : <# of month> } }, // get rid of log elements not from this month and that aren't type clicked
{ "$group" : { "_id" : "$_id", "count" : { "$sum" : 1 } } } // collect clicked elements from same original doc and count number
])
Dit wordt geretourneerd, voor elk document dat niet is "gemaild" als een waarde van log.type
, het aantal elementen van de array log
die log.type
. hebben waarde clicked
en met tijdstempel van de huidige maand. Als u een glijdende periode van 30 dagen voor de maand wilt, wijzigt u de $match
om een bereikquery te zijn met $gt
en $lt
voor de gewenste periode.