SQL-optimalisatie nodig (misschien is DISTINCT ON de reden?)

Aggreagate-functie voor multidimensionale arrays

Ik veronderstel dat je een tweedimensionale array maakt daarom. Dat is gemakkelijker te hanteren dan een ARRAY of record . Standaard array_agg() kan geen multidimensionale arrays samenvoegen. Maar daarvoor kun je vrij gemakkelijk je eigen aggregatiefunctie schrijven:

CREATE AGGREGATE array_agg_mult (anyarray)  (
    SFUNC     = array_cat
   ,STYPE     = anyarray
   ,INITCOND  = '{}'
);

Lees de uitleg in dit gerelateerde antwoord:
Gegevens selecteren in een Postgres-array

Zoekopdracht

SELECT DISTINCT ON (p)
       p, groundtruth, array_agg_mult(ARRAY[ARRAY[anchor_id, id]]) AS ids
FROM (
   SELECT DISTINCT ON (ps.p, m.groundtruth, m.anchor_id)
          ps.p, m.groundtruth, m.anchor_id, m.id
   FROM  (SELECT unnest(point_array) AS p) AS ps
   JOIN   measurement m ON ST_DWithin(ps.p, m.groundtruth, distance)
   ORDER  BY ps.p, m.groundtruth, m.anchor_id, random()
   ) x
GROUP  BY p, groundtruth
ORDER  BY p, random();

Subquery x krijgt een duidelijke anchor_id per (p, groundtruth) en kiest een willekeurige rij als er meerdere peers zijn. Op deze manier wordt de verbinding anchor_id - id blijft intact.
De buitenste query aggregeert een 2-dimensionale array zoals u wenste, geordend op anchor_id . Als u anchor_id . wilt hebben willekeurig besteld, gebruik nogmaals willekeurig:
```
array_agg_mult(ARRAY[ARRAY[anchor_id, id]] ORDER BY random())
```
En tot slot, de DISTINCT ON kiest slechts 1 groundtruth per p , weer willekeurig.