Hoe een filtersysteem in SQL implementeren?

De entity-attribute-value model dat u voorstelt, zou in dit scenario kunnen passen.

Wat betreft de filterquery, je moet begrijpen dat je met het EAV-model veel zoekkracht opoffert, dus dit kan behoorlijk lastig worden. Maar dit is een manier om uw probleem aan te pakken:

SELECT    stuff.id 
FROM      stuff 
JOIN      (SELECT    COUNT(*) matches
           FROM      table
           WHERE     (`key` = X1 AND `value` = V1) OR 
                     (`key` = X2 AND `value` = V2) 
           GROUP BY  id
          ) sub_t ON (sub_t.matches = 2 AND sub_t.id = stuff.id)
GROUP BY  stuff.id;

Een onelegant kenmerk van deze benadering is dat u het aantal attribuut/waarde-paren moet specificeren dat u verwacht te matchen in sub_t.matches = 2 . Als we drie voorwaarden hadden, hadden we sub_t.matches = 3 . moeten specificeren , enzovoort.

Laten we een testcase bouwen:

CREATE TABLE stuff (`id` varchar(20), `key` varchar(20), `value` varchar(20));

INSERT INTO stuff VALUES ('apple',  'color',  'red');
INSERT INTO stuff VALUES ('mango',  'color',  'yellow');
INSERT INTO stuff VALUES ('banana', 'color',  'yellow');

INSERT INTO stuff VALUES ('apple',  'taste',  'sweet');
INSERT INTO stuff VALUES ('mango',  'taste',  'sweet');
INSERT INTO stuff VALUES ('banana', 'taste',  'bitter-sweet');

INSERT INTO stuff VALUES ('apple',  'origin',  'US');
INSERT INTO stuff VALUES ('mango',  'origin',  'MEXICO');
INSERT INTO stuff VALUES ('banana', 'origin',  'US');

Vraag:

SELECT    stuff.id 
FROM      stuff 
JOIN      (SELECT    COUNT(*) matches, id
           FROM      stuff
           WHERE     (`key` = 'color' AND `value` = 'yellow') OR 
                     (`key` = 'taste' AND `value` = 'sweet')
           GROUP BY  id
          ) sub_t ON (sub_t.matches = 2 AND sub_t.id = stuff.id)
GROUP BY  stuff.id;

Resultaat:

+-------+
| id    |
+-------+
| mango |
+-------+
1 row in set (0.02 sec)

Laten we nu nog een vrucht invoegen met color=yellow en taste=sweet :

INSERT INTO stuff VALUES ('pear', 'color', 'yellow');
INSERT INTO stuff VALUES ('pear', 'taste', 'sweet');
INSERT INTO stuff VALUES ('pear', 'origin', 'somewhere');

Dezelfde zoekopdracht zou terugkeren:

+-------+
| id    |
+-------+
| mango |
| pear  |
+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

Als we dit resultaat willen beperken tot entiteiten met origin=MEXICO , zouden we nog een OR . moeten toevoegen staat en controleer op sub_t.matches = 3 in plaats van 2 .

SELECT    stuff.id 
FROM      stuff 
JOIN      (SELECT    COUNT(*) matches, id
           FROM      stuff
           WHERE     (`key` = 'color' AND `value` = 'yellow') OR 
                     (`key` = 'taste' AND `value` = 'sweet') OR 
                     (`key` = 'origin' AND `value` = 'MEXICO')
           GROUP BY  id
          ) sub_t ON (sub_t.matches = 3 AND sub_t.id = stuff.id)
GROUP BY  stuff.id;

Resultaat:

+-------+
| id    |
+-------+
| mango |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

Zoals bij elke benadering zijn er bepaalde voor- en nadelen bij het gebruik van het EAV-model. Zorg ervoor dat u het onderwerp uitgebreid onderzoekt in de context van uw aanvraag. U kunt zelfs een alternatieve relationele database overwegen, zoals Cassandra , CouchDB , MongoDB , Voldemort , HBase , SimpleDB of andere sleutelwaardewinkels.