sql >> Database >  >> RDS >> Mysql

MySql samengestelde index

Dit is je eerste vraag:

SELECT A.log_type, count(*) as distinct_count, sum(A.total_count) as total_count
from (SELECT log_type, count(subscriber_id) as total_count
      FROM stats.campaign_logs
      WHERE domain = 'xxx' AND campaign_id = '12345' AND
            log_type IN ('EMAIL_SENT', 'EMAIL_CLICKED', 'EMAIL_OPENED', 'UNSUBSCRIBED') AND
             DATE(CONVERT_TZ(log_time,'+00:00','+05:30')) BETWEEN DATE('2015-02-12 00:00:00') AND DATE('2015-02-19 23:59:58')
      GROUP BY subscriber_id,log_type) A
GROUP BY A.log_type;

Het is beter te schrijven als:

      SELECT log_type, count(DISTINCT subscriber_id) as total_count
      FROM stats.campaign_logs
      WHERE domain = 'xxx' AND campaign_id = '12345' AND
            log_type IN ('EMAIL_SENT', 'EMAIL_CLICKED', 'EMAIL_OPENED', 'UNSUBSCRIBED') AND
             DATE(CONVERT_TZ(log_time, '+00:00', '+05:30')) BETWEEN DATE('2015-02-12 00:00:00') AND DATE('2015-02-19 23:59:58')
      GROUP BY log_type;

De beste index hiervoor is waarschijnlijk:campaign_logs(domain, campaign_id, log_type, log_time, subscriber_id) . Dit is een dekkende index voor de zoekopdracht. De eerste drie sleutels moeten worden gebruikt voor de where filteren.



  1. Verzamelmethode:LIMIT-functie in Oracle Database

  2. Faking Auto Increment Increment op een tabel in MySQL met behulp van Trigger

  3. Hasj Wat? Hash-indexen begrijpen

  4. Mysql 5.7.20:Kan geen JSON-waarde maken van een tekenreeks met KARAKTERSET 'binair'