Hoe Data Mining Min Max van Mysql in Python normaliseren?

Hier is een SQL-query die u op weg zou moeten helpen (ervan uitgaande dat u deze per kolom wilt berekenen):

   create table normalize as
     select
       (RT - min(RT)over()) / (max(RT)over() - min(RT)over()) * 0.8 + 0.1 as RT_norm
     from test;

Ik heb deze query getest in sqlite3, niet in MySQL. Het is niet per se optimaal, maar volgt intuïtief de formule. Let op, de over verandert de min / max-aggregatiefuncties in vensterfuncties, wat betekent dat ze naar de hele kolom kijken, maar het resultaat wordt herhaald op elke rij.

Todo

Je zou nog steeds het volgende moeten doen:

• verzend de MySQl-query via Python
• herhaal dezelfde code voor elke kolom
• geef elke kolom een ​​naam
• wijs de resulterende tabel toe aan een schema (hoogstwaarschijnlijk)
• handvat delen door 0 als een kolom max en min gelijk is