Het hangt af van het functietype:
-
Als de functie een inline-tabelwaardefunctie is, wordt deze functie beschouwd als een "geparametriseerde" weergave en
SQL Server
kan wat optimalisatiewerk doen. -
Als de functie een tabelwaardefunctie met meerdere stappen is, is het moeilijk voor
SQL Server
om de verklaring en de uitvoer vanSET STATISTICS IO
. te optimaliseren zal misleidend zijn.
Voor de volgende test gebruikte ik de AdventureWorks2008
(u kunt deze database downloaden van CodePlex). In deze voorbeelddatabase vindt u mogelijk een inline table-valued function
genaamd [Sales].[ufnGetCheapestProduct]
:
ALTER FUNCTION [Sales].[ufnGetCheapestProduct](@ProductID INT)
RETURNS TABLE
AS
RETURN
SELECT dt.ProductID
,dt.UnitPrice
FROM
(
SELECT d.SalesOrderDetailID
,d.UnitPrice
,d.ProductID
,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY d.ProductID ORDER BY d.UnitPrice ASC, d.SalesOrderDetailID) RowNumber
FROM Sales.SalesOrderDetail d
WHERE d.ProductID = @ProductID
) dt
WHERE dt.RowNumber = 1
Ik heb een nieuwe functie gemaakt met de naam [Sales].[ufnGetCheapestProductMultiStep]
. Deze functie is een multi-step table-valued function
:
CREATE FUNCTION [Sales].[ufnGetCheapestProductMultiStep](@ProductID INT)
RETURNS @Results TABLE (ProductID INT PRIMARY KEY, UnitPrice MONEY NOT NULL)
AS
BEGIN
INSERT @Results(ProductID, UnitPrice)
SELECT dt.ProductID
,dt.UnitPrice
FROM
(
SELECT d.SalesOrderDetailID
,d.UnitPrice
,d.ProductID
,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY d.ProductID ORDER BY d.UnitPrice ASC, d.SalesOrderDetailID) RowNumber
FROM Sales.SalesOrderDetail d
WHERE d.ProductID = @ProductID
) dt
WHERE dt.RowNumber = 1;
RETURN;
END
Nu kunnen we de volgende tests uitvoeren:
--Test 1
SELECT p.ProductID, p.Name, oa1.*
FROM Production.Product p
OUTER APPLY
(
SELECT dt.ProductID
,dt.UnitPrice
FROM
(
SELECT d.SalesOrderDetailID
,d.UnitPrice
,d.ProductID
,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY d.ProductID ORDER BY d.UnitPrice ASC, d.SalesOrderDetailID) RowNumber
FROM Sales.SalesOrderDetail d
WHERE d.ProductID = p.ProductID
) dt
WHERE dt.RowNumber = 1
) oa1
--Test 2
SELECT p.ProductID, p.Name, oa2.*
FROM Production.Product p
OUTER APPLY [Sales].[ufnGetCheapestProduct](p.ProductID) oa2
--Test 3
SELECT p.ProductID, p.Name, oa3.*
FROM Production.Product p
OUTER APPLY [Sales].[ufnGetCheapestProductMultiStep](p.ProductID) oa3
En dit is de uitvoer van SQL Profiler
:
Conclusie :u kunt dat zien met behulp van een query of een inline tabelwaardefunctie met OUTER APPLY
geeft u dezelfde prestaties (logische uitlezingen). Plus:de functies met tabelwaarde met meerdere stappen zijn (meestal) duurder
.
Opmerking :Ik raad het gebruik van SET STATISTICS IO
af om de IO
te meten voor scalaire en meerstaps tabelwaardefuncties omdat de resultaten verkeerd kunnen zijn. Voor deze tests is bijvoorbeeld de uitvoer van SET STATISTICS IO ON
zal zijn:
--Test 1
Table 'SalesOrderDetail'. Scan count 504, logical reads 1513, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'Product'. Scan count 1, logical reads 5, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
--Test 2
Table 'SalesOrderDetail'. Scan count 504, logical reads 1513, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'Product'. Scan count 1, logical reads 5, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
--Test 3
Table '#064EAD61'. Scan count 504, logical reads 1008 /*WRONG*/, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'Product'. Scan count 1, logical reads 5, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.