sql >> Database >  >> RDS >> Sqlserver

SQL - Draai meerdere kolommen zonder aggregaties

Een deel van het probleem is dat u gegevens hebt gedenormaliseerd over meerdere kolommen die u wilt draaien. Idealiter zou u moeten overwegen om uw tabelstructuur aan te passen, zodat u deze gemakkelijker kunt onderhouden en opvragen. Als u de tabelstructuur niet kunt herstellen, moet u eerst de kolommen draaien om vervolgens PIVOT toe te passen om het uiteindelijke resultaat te krijgen.

Het UNPIVOT-proces neemt de meerdere kolommen en zet ze om in meerdere rijen. Afhankelijk van uw versie van SQL Server zijn er een paar manieren waarop u dit kunt doen. U kunt de functie UNPIVOT gebruiken of aangezien u SQL Server 2008 gebruikt, kunt u CROSS APPLY gebruiken met de VALUES-component om het draaien ongedaan te maken.

De CROSS APPLY/VALUES-code is:

select t.producttitle, c.col, c.value
from tmpData t
cross apply
(
  values (abvrMonthName, MonthAvg), (abvrMonthNameCount, MonthCount)
) c (col, value)

Zie SQL Fiddle met demo . Dit neemt uw meerdere kolommen en plaatst de gegevens in een indeling die vergelijkbaar is met deze:

| PRODUCTTITLE |  COL | VALUE |
-------------------------------
|    Product 1 |  Dec |     0 |
|    Product 1 | Dec# |     0 |
|    Product 1 |  Nov |     0 |
|    Product 1 | Nov# |     0 |
|    Product 1 |  Oct |     0 |
|    Product 1 | Oct# |     0 |
|    Product 1 |  Sep |     0 |
|    Product 1 | Sep# |     0 |

Zodra de gegevens in dit formaat zijn, kunt u de PIVOT toepassen op de waarden in col die de maandnamen bevat:

select producttitle, jan, [jan#], feb, [feb#], mar, [mar#], apr, [apr#],
  may, [may#], jun, [jun#], jul, [jul#], aug, [aug#],
  sep, [sep#], oct, [oct#], nov, [nov#], dec, [dec#]
from
(
  select t.producttitle, c.col, c.value
  from tmpData t
  cross apply
  (
    values (abvrMonthName, MonthAvg), (abvrMonthNameCount, MonthCount)
  ) c (col, value)
) d
pivot
(
  sum(value)
  for col in (jan, [jan#], feb, [feb#], mar, [mar#], apr, [apr#],
              may, [may#], jun, [jun#], jul, [jul#], aug, [aug#],
              sep, [sep#], oct, [oct#], nov, [nov#], dec, [dec#])
) piv;

Zie SQL Fiddle met demo . Dit geeft een resultaat:

| PRODUCTTITLE | JAN | JAN# |  FEB | FEB# |  MAR | MAR# |  APR | APR# |  MAY | MAY# | JUN | JUN# | JUL | JUL# | AUG | AUG# | SEP | SEP# | OCT | OCT# | NOV | NOV# | DEC | DEC# |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|    Product 1 |   5 |    2 |    5 |    1 |    5 |    4 |    5 |    6 | 4.44 |    9 |   5 |    1 |   0 |    0 |   0 |    0 |   0 |    0 |   0 |    0 |   0 |    0 |   0 |    0 |
|    Product 2 |   0 |    0 |    0 |    0 |    0 |    0 | 4.33 |    3 | 4.67 |    3 |   5 |    1 |   0 |    0 |   0 |    0 |   0 |    0 |   0 |    0 |   0 |    0 |   0 |    0 |
|    Product 3 | 4.6 |    5 | 4.75 |    8 | 4.75 |    8 |    4 |    6 |    5 |    6 |   5 |    3 |   0 |    0 |   0 |    0 |   0 |    0 |   0 |    0 |   0 |    0 |   0 |    0 |



  1. De PostgreSQL gem pq voor Heroku . installeren

  2. Mogelijke retourwaarden voor mysql_affected_rows()

  3. Wat te controleren als het MySQL I/O-gebruik hoog is?

  4. Kun je deelnemen aan een subquery met Doctrine 2 DQL?