Wat is NoSQL?
Een NoSQL of een NoSQL-database is een term die wordt gebruikt om te verwijzen naar een "niet-SQL"- of "niet alleen SQL"-database. NoSQL-databases slaan gegevens op in een ander formaat dan traditionele relationele databasebeheersystemen. Dit is de reden waarom NoSQL vaak wordt geassocieerd met de term "niet-relationele" database. Simpel gezegd, NoSQL-databases zijn moderne databases met een hoge flexibiliteit, verbluffende prestaties en gebouwd voor schaalbaarheid. Deze databases worden gebruikt wanneer u een lage latentie en hoge uitbreidbaarheid nodig heeft bij het werken met grote gegevensstructuren. De veelzijdigheid van NoSQL is te danken aan het feit dat het onbeperkt is in vergelijking met relationele databasemodellen zoals MySQL of DB2.
SQL versus NoSQL-vergelijking
Er zijn meerdere verschillen tussen SQL- en NoSQL-databasetypen. In de onderstaande tabel zullen we enkele van de meest kritische variaties vergelijken.
| SQL | NoSQL |
| Relationele datastructuurdatabases | Niet-relationele datastructuurdatabases |
| Beter voor transacties met meerdere rijen | Beter voor documenten en JSON-bestanden |
| Databases gebaseerd op tabellen | Databases zijn documenten, sleutelwaarden, grafieken of grote kolommen |
| SQL-databases zijn verticaal schaalbaar | NoSQL-databases zijn horizontaal schaalbaar |
| Gebruikt vooraf gedefinieerd schema | Gebruikt dynamisch schema |
| Structured Query Language (SQL) | Geen zoektaal |
Typen NoSQL-databases
Er zijn vier hoofdtypen NoSQL-databases.
- Key-Value datastores
- Documentwinkels
- Winkels met brede kolommen
- Grafische winkels
We zullen elk van deze typen bekijken en uitleggen waarvoor ze worden gebruikt.
Key-Value Data Stores
Dit soort databases gebruiken key-value als een methode om gegevens in de database op te slaan. Elke sleutel-waarde is uniek en dient als identificatie wanneer een query wordt uitgevoerd. De primaire sleutel is gescheiden in een partitiesleutel en een sorteersleutel. De partitiesleutel zou bijvoorbeeld een product-ID hebben opgeslagen en de sorteersleutel zou producttypen hebben opgeslagen.
Opgeslagen waarden in deze databases kunnen van alles zijn, van de eenvoudigste binaire objecten zoals JSON-documenten tot video's of andere enorme complexe items. Onze applicatie heeft volledige controle over deze waarden en daarom worden Key-Value Data Stores beschouwd als het meest flexibele NoSQL-model. Het is essentieel om te vermelden dat sleutelwaarden vaak geen transacties ondersteunen, omdat de gegevens die erin zijn opgeslagen, worden gepartitioneerd en over hele clusters worden gebruikt.
Documentwinkels
Zoals de naam al aangeeft, is een NoSQL-database een niet-relationele schemavrije database die gegevens opslaat en opvraagt in een document dat lijkt op een JSON-bestand. In tegenstelling tot conventionele MySQL-tabellen, verzamelen documentopslagdatabases alle gegevens van een bepaalde entiteit in een document. Alle gegevens die aan die entiteit zijn gekoppeld, worden ook in dat ene document opgeslagen.
Dus aan de ene kant heb je relationele databases die gegevens van het product opslaan in tabellen, en die gegevens zijn verspreid over verschillende tabellen. Aan de andere kant hebt u een niet-relationele database met documentopslag waarin alle gegevens in één enkel bestand worden opgeslagen.
Winkels met brede kolommen
De tweede naam voor deze databases is Extensible Record Stores . Net als documentarchieven zijn deze databases met brede kolommen ook schemavrije databases. Deze database gebruikt tabellen, rijen en kolommen, zoals een relationele database.
Maar er is één verschil! Geen van de kolommen of recordsleutels is vast, wat betekent dat naam en formaat kunnen variëren. Dat is de reden waarom databases met brede kolommen vaak worden gezien als tweedimensionale sleutel/waarde-archieven.
Grafiekwinkels
Graph Stores-databases zijn opgebouwd rond een eenvoudige gegevensstructuur:
Knooppunt — Relatie — Knooppunt
Deze databases hebben drie soorten gegevensvelden. Deze velden worden hoekpunten genoemd en zijn samengesteld uit knooppunten, randen en eigenschappen. Deze velden worden gebruikt om de gegevens in de Graph-winkels op te slaan en weer te geven.
Graph-stores werken door gegevens binnen een knooppunt te verzamelen en randen slaan de relatie tussen elk knooppunt op. Elke rand heeft vier componenten:een startknooppunt, een eindknooppunt, een type en een richting. Deze structuur is nodig omdat één knoop een onbeperkt aantal relaties kan hebben.
Het laatste type gegevensveld, eigenschappen, winkelfuncties en aanvullende informatie met betrekking tot randen en relaties. Een voorbeeld van een eigenschap is "Weight of an Edge." Deze eigenschap kan kosten, afstand, bereik, lengte of elke andere maatstaf voor een relatie tussen twee knooppunten opslaan.
NoSQL-systeemvoorbeelden
Nu we weten welke typen NoSQL-databases we hebben, zullen we enkele van de meest gebruikte databasebeheersystemen voor elk van deze typen bekijken.
| Databasetype | Meest gebruikte beheersysteem |
| Key-Value Data Stores | Redis is verreweg het meest gebruikte NoSQL-beheersysteem in het algemeen. Redis kan worden gebruikt voor andere bewerkingen, zoals caching, maar databasebeheer is de primaire functie.
|
| Documentwinkels | MongoDB wordt geadverteerd als de "Meest populaire database voor moderne applicaties ”. MongoDB is eigenlijk heel wat meer dan alleen een databasebeheersysteem. Het is een heel dataplatform met veel tools die ontwikkelaars en datawetenschappers kunnen gebruiken.
|
| Winkels met brede kolommen | Apache Cassandra wordt gebruikt door Activision, Hulu, Uber, Walmart en tientallen andere spraakmakende bedrijven. Volgens de officiële pagina gebruikt 40% van Fortune's Top 100-bedrijven Cassandra in hun dagelijkse activiteiten. De reden hiervoor is simpel. Cassandra is de beste keuze als u een beheersysteem nodig heeft voor een winkel met brede kolommen dat de beste schaalbaarheid en beschikbaarheid biedt zonder concessies te doen aan de prestaties.
|
| Grafiekwinkels | Neo4j is een native grafische database, vanaf de grond opgebouwd om knooppunten en relaties te benutten. Neo4j maakt verbindingen tussen gegevens terwijl deze worden opgeslagen, waardoor query's mogelijk worden die nooit voor mogelijk waren gehouden, met snelheden die zelden voor mogelijk werden gehouden.
|
We kennen nu de verschillende soorten NoSQL-databases. We kennen ook de basis achter hen. Laten we tot slot bekijken wat de beste manier is om elk van deze databases in de praktijk te brengen.
Beste use-cases voor NoSQL-databases
- Key-value store-databases :Deze databases kunnen het beste worden gebruikt voor verschillende winkelwagentjes. Dit komt simpelweg omdat Key-Value-databases miljoenen of miljarden bestellingen kunnen verwerken. Enorme binnenkomende gegevens worden verwerkt zonder prestatieverlies. Deze databases hebben ook ingebouwde redundantie, zodat u zich geen zorgen hoeft te maken over gegevensverlies.
- Documentarchiefdatabases :Deze databases kunnen het beste worden gebruikt voor verschillende catalogi. Dit kan weer worden gekoppeld aan uw e-commercebedrijf, waar u duizenden verschillende kenmerken van onze producten moet opslaan. Omdat gegevens in één document worden opgeslagen, is het beheer van producten snel en eenvoudig.
- Winkels met een brede kolom :Deze databases worden het best gebruikt voor geografische informatie, rapportagesystemen, sensorlogboeken en dergelijke. We vermelden dit omdat Wide-Column-winkels multidimensionale toewijzing (rijwaarde, kolomwaarde en tijdstempel) gebruiken in een tabelvorm die bedoeld is voor enorme schaalbaarheid. Als je ooit een website of app gebruikt om de rijafstand van A naar B op een kaart te controleren, is de kans groot dat Wide-Column-winkels in gebruik zijn op die website of applicatie.
- Grafiekopslagdatabases :Deze databases worden het best gebruikt voor bovengemiddelde fraudedetectiesystemen. Stel dat we een bekende fraudezaak hebben geregistreerd voor een specifieke e-mail of creditcard in kwestie. Als die persoon probeert in te loggen en weer iets koopt met de informatie uit die fraudezaak, wordt iemand door het systeem op de hoogte gebracht. Dat gebeurt vanwege de manier waarop de Graph Store-databases relaties tussen knooppunten in realtime verwerken.
Conclusie
We komen het gebruik van NoSQL-databases vaak tegen in ons dagelijks leven zonder het te beseffen. De gegevens laten zien dat de algemene voordelen van NoSQL en de effectiviteit ervan niet te overzien zijn. Hopelijk biedt dit artikel u bruikbare informatie en hoe NoSQL in uw bedrijfsmethodologie kan worden geïmplementeerd. Tot slot zijn we blij dat we hebben kunnen aantonen hoe NoSQL voor u voordelig kan zijn.
Hoe kunnen we helpen?
We zijn er trots op de meest behulpzame mensen in Hosting™ te zijn! Onze deskundige oplossingen of ervaren hostingadviseurs zijn altijd beschikbaar om u te laten zien hoe u vandaag nog van deze technieken kunt profiteren!
We zijn 24 uur per dag, 7 dagen per week 365 dagen per jaar beschikbaar via onze ticketingsystemen op [email protected], telefonisch (op 800-580-4986) of via een LiveChat of welke methode dan ook.
We werken hard voor u zodat u kunt ontspannen.