Om de paar jaar vindt er een paradigmaverschuiving plaats in technologiepatronen en digitale hefbomen. Onlangs is het het tijdperk van digitale disruptie, veroorzaakt door een fundamentele behoefte voor organisaties om digitaal te transformeren om in het spel te blijven. Nieuwe technologieplatforms en -diensten zoals het Internet of Things (IoT), kunstmatige intelligentie, robotica-procesautomatisering, machine learning en Blockchain werpen nu al vruchten af, verrijken het digitale transformatietraject en hebben de nieuwe rockster gecreëerd:data. Zelfs nieuwe functies zoals Chief Data Officer, Chief Digital Officer en dergelijke zijn opgedoken om de kracht van data te benutten.
Tegenwoordig wordt elke organisatorische beslissing rond een digitale transformatiestrategie bepaald door data. Of het nu gaat om het optimaliseren van voorraadniveaus , doorlooptijden van leveranciers te verkorten of de prijs- en promotiestrategie voor een klantsegment te ontwerpen, alle beslissingen vereisen gegevens om te begrijpen wat kan worden verbeterd om een concurrentievoordeel voor de organisatie te behalen. Terwijl bedrijven digitaliseren, digitaliseren en digitaal transformeren (ja, er is een verschil ) in razend tempo evolueren nieuwe bedrijven en bedrijfsmodellen, en de lijnen tussen bedrijfsprocessen en technologie vervagen, één element blijft een constante noemer. Je raadt het al, gegevens.
Net zoals de besluitvorming binnen organisaties is geëvolueerd, hebben gegevens ook een aanzienlijke verandering ondergaan. Het is vermenigvuldigd, geëxplodeerd en alomtegenwoordig en gedemocratiseerd geworden. In de huidige wereld van digitale disruptie zijn data het meest waardevolle bezit voor een organisatie. Bedrijven kunnen zichzelf transformeren door middel van data, en data wordt getransformeerd door digitalisering.
#DigitalTransformation - Het begint allemaal met data-denken Klik om te tweeten
Hoeveel digitale programma's beginnen echter met gegevens? Forbes schat dat 7 van de 8 digitale transformatieprogramma's mislukken. Om te verwijzen naar een persoonlijke ervaring:een toonaangevende retailer was in het vierde jaar van de implementatie van een cruciaal digitaal transformatieprogramma dat van invloed zou zijn op elk essentieel bedrijfsproces, van merchandising tot orderafhandeling en nog veel meer. Er waren al aanzienlijke investeringen verzonken, inclusief softwarelicentie- en ondersteuningskosten, evenals verloren ontwikkelings-, test- en adviesuren, maar het programma werd als een mislukking beschouwd omdat het niet aan elke ROI-maatstaf voldeed, zelfs voordat een van de functionaliteiten was ingeschakeld . Ik werkte met de nieuw toegetreden vice-president van IT (die uiteindelijk mijn organisatie inhuurde om het te onderzoeken en opnieuw te implementeren) en we waren verbluft toen we ontdekten dat een verwaarloosbare fractie van de onderliggende gegevens die nodig waren om de applicaties effectief te laten zijn, beschikbaar, schoon, gesynchroniseerd en consistent was , of zelfs geldig. De nieuwe VP van IT legde het programma op de plank en voerde een nieuw gegevensopschoningsproject uit voordat het digitale transformatieprogramma opnieuw werd gelanceerd. Ik ben blij te kunnen zeggen dat het na nog eens drie jaar met succes is gelanceerd en dat het bedrijf de vruchten plukt van een goed ontworpen en naadloos verbonden digitaal retailplatform.
Data is het levensbloed dat de systemen van een organisatie voedt en circuleert, of het nu gaat om processtromen, workflows, ERP's, applicaties, distributiecentra, datacenters, noem maar op. Het begint veel voordat het programma of proces wordt gestart. Hoogwaardige data is het begin (en einde) van een succesvolle digitale transformatie. Het begint met data-denken.
De officiële definitie van data-denken is het algemene mentale patroon dat wordt waargenomen tijdens de processen van het kiezen van een onderwerp om mee te beginnen, het identificeren van de onderdelen of componenten ervan, het organiseren en beschrijven ervan op een informatieve manier die relevant is voor wat de processen motiveerde en initieerde. Het is de voorwaarde voor digitalisering.
Met andere woorden, data-denken is een holistische benadering van datagestuurde transformaties om een cultuur te creëren van intelligent benutten en consumeren van data. Het is een diepgaand begrip van de rol van data, de bestaansreden, consumptie, interne en externe impact van de onderliggende logica, verandering, patronen, en het inprenten van bewustzijn, openheid voor innovatie en adoptie om een cultuur van data-denken tot stand te brengen.
