Soms moet u misschien rijen van de afgelopen 30 dagen ophalen of gegevens van de afgelopen 1 maand in MySQL. Het is gemakkelijk om records van de afgelopen 30 dagen in MySQL te krijgen, ook al is er geen ingebouwde functie voor. Dit is de SQL-query om records van de afgelopen 30 dagen te selecteren.
Hoe u records van de afgelopen 30 dagen in MySQL kunt ophalen
Hier is de SQL om records van de afgelopen 30 dagen op te halen. Stel dat u de volgende tabel sales(order_date, sale) . heeft die dagelijkse verkoopgegevens bevat.
mysql> create table sales(order_date date,sale int); mysql> insert into sales(order_date, sale) values('2020-05-04',230), ('2020-05-05',200), ('2020-05-06',210), ('2020-05-07',180), ('2020-05-08',220), ('2020-05-09',230), ('2020-05-10',220), ('2020-05-11',225), ('2020-05-12',200), ('2020-05-13',210), ('2020-05-14',190), ('2020-05-15',200), ('2020-05-16',220), ('2020-05-17',210), ('2020-05-18',190), ('2020-05-19',180), ('2020-05-20',250), ('2020-05-21',240), ('2020-05-22',245), ('2020-05-23',230), ('2020-05-24',220), ('2020-05-25',210), ('2020-05-26',130), ('2020-05-27',200), ('2020-05-28',210), ('2020-05-29',221), ('2020-05-30',235), ('2020-05-31',233), ('2020-06-01',237), ('2020-06-02',230), ('2020-06-03',220), ('2020-06-04',210), ('2020-06-05',200), ('2020-06-06',260), ('2020-06-07',270), ('2020-06-08',240), ('2020-06-09',290), ('2020-06-10',230); mysql> select * from sales; +------------+------+ | order_date | sale | +------------+------+ | 2020-05-04 | 230 | | 2020-05-05 | 200 | | 2020-05-06 | 210 | | 2020-05-07 | 180 | | 2020-05-08 | 220 | | ... | ... | | ... | ... | | 2020-06-06 | 260 | | 2020-06-07 | 270 | | 2020-06-08 | 240 | | 2020-06-09 | 290 | | 2020-06-10 | 230 | +------------+------+
Bonus lezen:hoe u records kunt krijgen tussen 2 datums in MySQL
Hoe u records van de afgelopen 30 dagen kunt ophalen
Hier is de SQL-query om records van de afgelopen 30 dagen in MySQL te krijgen.
mysql> select * from sales where order_date > now() - INTERVAL 30 day; +------------+------+ | order_date | sale | +------------+------+ | 2020-05-12 | 200 | | 2020-05-13 | 210 | | 2020-05-14 | 190 | | ... | ... | | ... | ... | | 2020-06-08 | 240 | | 2020-06-09 | 290 | | 2020-06-10 | 230 | +------------+------+
In de bovenstaande zoekopdracht selecteren we die records waar order_date valt na een afgelopen interval van 30 dagen. We gebruiken de systeemfunctie now() om de laatste datetime-waarde te krijgen, en de INTERVAL-clausule om een datum van 30 dagen in het verleden te berekenen.
U kunt ook current_date . gebruiken in plaats van nu()
mysql> select * from sales where order_date > current_date - interval 30 day;
Bonus lezen:hoe u records van de afgelopen 24 uur in MySQL kunt krijgen
Hoe u gegevens van de afgelopen maand kunt verkrijgen
Hier is de SQL-query om records van de afgelopen 1 maand in MySQL te krijgen.
mysql> select * from sales where order_date > current_date - interval 1 month; +------------+------+ | order_date | sale | +------------+------+ | 2020-05-11 | 225 | | 2020-05-12 | 200 | | 2020-05-13 | 210 | | ... | ... | | ... | ... | | 2020-06-08 | 240 | | 2020-06-09 | 290 | | 2020-06-10 | 230 | +------------+------+
Bonus lezen:hoe u records van de huidige maand in MySQL kunt krijgen
In de bovenstaande zoekopdracht selecteren we rijen waar order_date valt na een interval van afgelopen 1 maand. We gebruiken het argument '1 maand' voor de INTERVAL-clausule, in plaats van '30 dagen'
Ubiq maakt het gemakkelijk om gegevens binnen enkele minuten te visualiseren en in realtime dashboards te controleren. Probeer het vandaag nog!