sql >> Database >  >> RDS >> Oracle

Voorwaardelijke SUM op Oracle

Als alternatief voor recursieve SQL kunt u ook het SQL MODEL . gebruiken clausule. Persoonlijk vind ik dit iets gemakkelijker te lezen dan recursieve SQL, hoewel het moeilijker te schrijven is (omdat de meeste mensen, zoals ik, de syntaxis moeten opzoeken).

-- "test_data" is just a substitute for your real table, which I don't have
-- it is just so people without your table can run this example and would
-- not be part of your real solution.
with test_data ( sort_col, addend ) as
( SELECT 'A', 3 FROM DUAL UNION ALL
 SELECT 'B', 7 FROM DUAL UNION ALL
 SELECT 'C', 6 FROM DUAL UNION ALL
 SELECT 'D', 5 FROM DUAL UNION ALL
 SELECT 'E', 9 FROM DUAL UNION ALL
 SELECT 'F', 3 FROM DUAL UNION ALL
 SELECT 'G', 8 FROM DUAL ),
-- Solution begins here
sorted_inputs ( sort_col, sort_order, addend, running_sum_max_15) as
( SELECT sort_col, row_number() over ( order by sort_col ) sort_order, addend, 0 from test_data )
SELECT sort_col, addend, running_sum_max_15
from sorted_inputs
model 
dimension by (sort_order)
measures ( sort_col, addend, running_sum_max_15 )
rules update
( running_sum_max_15[1] = addend[1],
  running_sum_max_15[sort_order>1] = 
          case when running_sum_max_15[CV(sort_order)-1] < 15 THEN 
             running_sum_max_15[CV(sort_order)-1] ELSE 0 END+addend[CV(sort_order)]
)

RESULTATEN

+----------+--------+--------------------+
| SORT_COL | ADDEND | RUNNING_SUM_MAX_15 |
+----------+--------+--------------------+
| A        |      3 |                  3 |
| B        |      7 |                 10 |
| C        |      6 |                 16 |
| D        |      5 |                  5 |
| E        |      9 |                 14 |
| F        |      3 |                 17 |
| G        |      8 |                  8 |
+----------+--------+--------------------+


  1. Komma's binnen CSV-gegevens

  2. Hoe terug te draaien wanneer er een fout optreedt tijdens het uitvoeren van de opdracht sql loader?

  3. pyodbc.connect() werkt, maar niet sqlalchemy.create_engine().connect()

  4. Framework van een Apache Spark Job Run!