MySql krijgt records of gegevens per dag, week, maand en jaar

In dit voorbeeld ga ik u enkele nuttige MySql-query's laten zien om gebruikers- of productanalyserapporten over de prestaties van uw product weer te geven.

Stel dat u een website heeft met een productbasis en u moet het aantal klikken en unieke klikken op een product berekenen, of u moet een grafiekweergave weergeven van maandelijkse of jaarlijkse klikken of unieke klikken. Voor dat doel zijn deze zoekopdrachten erg handig.

Hier heb ik een productanalysetabel met wat analytische gegevens.

product_analytic

Product_Id	Klik	IP	Gemaakt	Bijgewerkt
1	1	192.168.1.1	2016-01-01 00:00:00	2016-01-01 00:00:00
1	1	192.168.1.1	2016-01-01 00:00:00	2016-01-01 00:00:00
2	1	192.168.2.1	02-01-2016 00:00:00	02-01-2016 00:00:00
..	..	1..	…	…
..	..	1..	…	…
..	..	1..	…	…

Uit deze tabel moet ik klikken en unieke klikken op productdag, week, maand en jaar halen.

Dagelijks gegevens ophalen

    SELECT
        DATE(created) AS date,
        COUNT(click) AS click,
        COUNT(DISTINCT(ip)) AS unique_click
    FROM  product_analytic 
    WHERE created BETWEEN '2016-01-01 00:00:00' AND '2016-01-31 23:59:59'
    GROUP BY date
    ORDER BY date

UITGANG:

Wekelijks gegevens ophalen

    SELECT
        DATE_FORMAT(created, '%X-%V') AS date,
        COUNT(click) AS click,
        COUNT(DISTINCT(ip)) AS unique_click
    FROM  product_analytic 
    WHERE created BETWEEN '2016-01-01 00:00:00' AND '2016-01-31 23:59:59'
    GROUP BY date
    ORDER BY date

Gegevens ophalen per maand

    SELECT
        DATE_FORMAT(created, '%Y-%m') AS date,
        COUNT(click) AS click,
        COUNT(DISTINCT(ip)) AS unique_click
    FROM  product_analytic 
    WHERE created BETWEEN '2016-01-01 00:00:00' AND '2016-01-31 23:59:59'
    GROUP BY date
    ORDER BY date

Gegevens ophalen per jaar

    SELECT
        DATE_FORMAT(created, '%Y') AS date,
        COUNT(click) AS click,
        COUNT(DISTINCT(ip)) AS unique_click
    FROM  product_analytic 
    WHERE created BETWEEN '2016-01-01 00:00:00' AND '2016-01-31 23:59:59'
    GROUP BY date
    ORDER BY date