Ik miste de mysql-tag en schreef deze oplossing op. Helaas dit werkt niet in MySQL omdat het geen vensterfuncties ondersteunt .
Ik post het toch, omdat ik er wat moeite voor heb gedaan. Getest met PostgreSQL. Zou op dezelfde manier werken met Oracle of SQL Server (of een ander fatsoenlijk RDBMS dat vensterfuncties ondersteunt).
Testopstelling
CREATE TEMP TABLE v(id int, visit date);
INSERT INTO v VALUES
(444631, '2011-11-07')
,(444631, '2011-11-06')
,(444631, '2011-11-05')
,(444631, '2011-11-04')
,(444631, '2011-11-02')
,(444631, '2011-11-01')
,(444632, '2011-12-02')
,(444632, '2011-12-03')
,(444632, '2011-12-05');
Eenvoudige versie
-- add 1 to "difference" to get number of days of the longest period
SELECT id, max(dur) + 1 as max_consecutive_days
FROM (
-- calculate date difference of min and max in the group
SELECT id, grp, max(visit) - min(visit) as dur
FROM (
-- consecutive days end up in a group
SELECT *, sum(step) OVER (ORDER BY id, rn) AS grp
FROM (
-- step up at the start of a new group of days
SELECT id
,row_number() OVER w AS rn
,visit
,CASE WHEN COALESCE(visit - lag(visit) OVER w, 1) = 1
THEN 0 ELSE 1 END AS step
FROM v
WINDOW w AS (PARTITION BY id ORDER BY visit)
ORDER BY 1,2
) x
) y
GROUP BY 1,2
) z
GROUP BY 1
ORDER BY 1
LIMIT 1;
Uitgang:
id | max_consecutive_days
--------+----------------------
444631 | 4
Sneller/Korter
Later vond ik een nog betere manier. grp cijfers zijn niet continu (maar continu stijgend). Maakt niet uit, want die zijn slechts een middel om een doel te bereiken:
SELECT id, max(dur) + 1 AS max_consecutive_days
FROM (
SELECT id, grp, max(visit) - min(visit) AS dur
FROM (
-- subtract an integer representing the number of day from the row_number()
-- creates a "group number" (grp) for consecutive days
SELECT id
,EXTRACT(epoch from visit)::int / 86400
- row_number() OVER (PARTITION BY id ORDER BY visit) AS grp
,visit
FROM v
ORDER BY 1,2
) x
GROUP BY 1,2
) y
GROUP BY 1
ORDER BY 1
LIMIT 1;
Meer
- Een procedurele oplossing
voor een soortgelijk probleem.
Misschien kunt u iets soortgelijks implementeren in MySQL . - Nauw verwante antwoorden op dba.SE met uitgebreide uitleg hier en hier .
- En op SO:
GROUP BY en geaggregeerde sequentiële numerieke waarden