Uit de relationele databases, die de laatste twee decennia en meer kenmerkten. NoSQL-databases zijn populairder geworden als een betere methode voor gegevensverwerking, en hieronder zijn vijf redenen waarom:
1. Elastische schaalbaarheid
In het verleden waren de beste DBA-diensten nog afhankelijk van schaalvergroting als er behoefte was aan uitbreiding. Dit betekende de aanschaf van grotere servers om de toenemende gegevensbelasting aan te kunnen. NoSQL-databases bieden de veel eenvoudigere optie om uit te schalen:de databases zijn verdeeld over meerdere reeds bestaande hosts. Met een toename van de beschikbaarheidseisen en transactiesnelheden, biedt het uitschalen naar virtuele omgevingen een voordeliger alternatief voor het schalen van hardware.
Het is niet zo eenvoudig om RDBMS uit te schalen op commodity-clusters, maar met NoSQL-databases is transparante uitbreiding wel mogelijk. al voorgeprogrammeerd, zodat ze kunnen uitschalen om nieuwe knooppunten te vullen. Deze zijn ook ontworpen met het oog op goedkope hardware.
2. Handig voor big data
Het afgelopen decennium is er een snelle groei geweest van de transactietarieven, evenals de hoeveelheden gegevens die moeten worden opgeslagen. Dit heeft geleid tot de creatie van de term 'big data' en wordt in bepaalde kringen liefkozend de 'industriële revolutie van data' genoemd.
De capaciteit van RDBMS'en groeide om te voldoen aan de eisen van de nieuwe datavolumes, maar net zoals bij de transactiesnelheden is er maar een beperkt datavolume dat praktisch door één RDBMS kan worden beheerd. In plaats daarvan wenden veel mensen zich tot NoSQL-systemen zoals Hadoop om hun 'big data'-volumes te verwerken, omdat deze beter presteren dan de mogelijkheden van de meest prominente RDBMS.
3. Minder afhankelijkheid van interne DBA's
Een groot nadeel van het implementeren van deze krachtige high-end RDBMS'en is dat onderhoud alleen mogelijk is door het inzetten van getrainde DBA's, die zeker niet goedkoop zijn. Ze zijn nauw betrokken bij het ontwerp, de installatie en het afstemmen van de prestaties van deze RDBMS'en, waardoor ze vrijwel onmisbaar zijn.
Aan de andere kant zijn NoSQL-databases ontworpen om minder praktisch beheer te vereisen, met functies zoals gegevensdistributie, automatisch herstel en vereenvoudigde gegevensmodellen. Hoewel nog steeds iemand verantwoordelijk moet zijn voor het beheer van de systemen, kunnen organisaties die deze laatste implementeren alleen vertrouwen op de beste externe DBA-services die goedkoper zijn en net zo goed werken, in plaats van de kosten van retentie en progressieve training op een in- huis DBA.
4. Het is goedkoper
NoSQL-databases zijn ontworpen om goedkope commodity-serverclusters te gebruiken voor het beheer van steeds groter wordende transactie- en gegevensvolumes. RDBMS'en daarentegen vereisen dure opslagsystemen en gepatenteerde servers, wat betekent dat deze laatste hogere kosten per opgeslagen datavolume hebben. Dit betekent dat u voor een veel lagere prijs een grotere hoeveelheid gegevens kunt opslaan en verwerken.
5. Agile datamodellen
RDBMS'en geven enorme kopzorgen als het gaat om verandermanagement, vooral voor de grote productie. De kleine wijziging moet zorgvuldig worden gecontroleerd en kan nog steeds enige uitvaltijd of verlaging van het serviceniveau met zich meebrengen. NoSQL heeft dergelijke beperkingen niet op hun datamodellen, en zelfs de meer rigide NoSQL-databases op basis van de BigTable-structuur bieden nog steeds relatieve flexibiliteit, zoals een toevoeging van nieuwe kolommen zonder grote storingen.
Dit betekent dat wijzigingen aan applicaties of database schema hoeft niet als een enkele wijzigingseenheid te worden beheerd, wat het proces veel eenvoudiger maakt.