Opgenomen in de 1.7.2-release van ClusterControl kondigen we met trots een uitbreiding aan van de databases die we ondersteunen met TimescaleDB, een revolutionaire nieuwe tijdreeks die gebruikmaakt van de stabiliteit, volwassenheid en kracht van PostgreSQL.
Voor ClusterControl is dit de eerste keer dat tijdreeksgegevens worden ondersteund; het versterken van onze missie om volledige levenscyclusondersteuning te bieden voor de beste open source-databases en het uitbreiden van ons vermogen om toepassingen zoals IoT, Fintech en slimme technologie te ondersteunen.
TimescaleDB kan grote hoeveelheden gegevens opnemen en vervolgens meten hoe deze in de loop van de tijd verandert. Dit vermogen is cruciaal voor het analyseren van data-intensieve, tijdreeksgegevens. Bovendien zou iedereen die bekend is met op SQL gebaseerde databases, zoals PostgreSQL, de TimeScaleDB-technologie kunnen gebruiken.
TimescaleDB-beheerfuncties
ClusterControl stelt TimescaleDB-gebruikers in staat om snel en eenvoudig High-availability TimeScaleDB-setups te implementeren; aanwijzen en klikken, met behulp van de ClusterControl GUI.
Kant-en-klare bewakings- en prestatiebeheerfuncties bieden diepgaande inzichten in de werkbelasting van de productiedatabase en queryprestaties.
ClusterControl automatiseert failover en herstel in replicatie-instellingen en maakt gebruik van HAProxy om een enkel eindpunt voor applicaties te bieden, waardoor maximale uptime wordt gegarandeerd.
Daarnaast biedt ClusterControl ook een volledige reeks back-upbeheerfuncties voor TimescaleDB, waaronder back-upverificatie, gegevenscompressie en encryptie, Point-in-Time Recovery (PITR), retentiebeheer en cloudarchivering.
Vinay Joosery, CEO van verschillendenines, had dit te zeggen over Timescale; “TimescaleDB is de eerste tijdreeksdatabase die compatibel is met SQL. Hierdoor kan de gebruiker de kracht van de technologie benutten met de stabiliteit en ondersteuning van een bestaande open-sourcegemeenschap. ClusterControl is een betere manier om TimescaleDB uit te voeren, omdat je niet meerdere tools hoeft te combineren om de database te draaien en te beheren."
Toepassingen voor Timescale en ClusterControl
TimescaleDB is perfect geschikt voor toepassingen die een grote hoeveelheid inkomende gegevens moeten volgen en moeten onderzoeken hoe die gegevens in de loop van de tijd veranderen.
- Internet of Things (IoT) - Hoewel de reeks producten die in de IoT-categorie vallen enorm is, maakt TimescaleDB het mogelijk dat veel scenario's succesvol zijn. Met Timescale kunnen IoT-bedrijven "diepgaan" in hun analyse van de gegevens die verborgen zijn in het gebruik van deze apparaten, informatie die kan worden gebruikt om nieuwe producten en functies te bouwen.
- Systeembewaking - toepassingen met veel verkeer hebben tijdreeksgegevens nodig om gebruikspatronen van hun gebruikers te kunnen analyseren en begrijpen. TimescaleDB biedt de mogelijkheid om dit op schaal te doen, grote hoeveelheden gegevensinvoer te verwerken en te begrijpen.
- Bedrijfsanalyse - Door tijdreeksgegevens te analyseren, kunnen bedrijven zinvolle statistieken en andere kenmerken extraheren. Deze gegevens kunnen transactiegegevens, trends of prijzen omvatten.
- FinTech - Financiële analyse van tijdreeksen stelt gebruikers in staat de markt beter te begrijpen en verbetert hun vermogen om kwaliteitsprognoses te genereren. Omdat TimescaleDB is gebouwd voor volume en snelheid, kunnen FinTech-bedrijven het gebruiken om "een breed netwerk uit te werpen" en gegevens nog sneller dan voorheen te verwerken.
Timescale kan gratis worden geïmplementeerd en gecontroleerd met behulp van de ClusterControl Community Edition en alle extra functies kunnen worden getest in een proefversie van 30 dagen van ClusterControl Enterprise, die gratis kan worden gedownload.